Der GTM-Stack hinter Parloa's 3 Mrd. Bewertung

Daniel Keinrath, Co-Founder und CEO von fonio.ai, hat eine interessante Antwort auf diese Frage: indem man Dinge bewusst anders macht. Daniel hat beispielsweise das Produkt verkauft, bevor es existierte. Einfach nur, um seinen Co-Gründer zu überzeugen, mit ihm das Unternehmen zu starten. Heute setzen 12.000 Kund*innen auf die Telefon-KI von fonio.ai. Monatlich verzeichnet das Unternehmen ein Wachstum von 30 Prozent. Im OMR Tech Check erklärt Daniel, wie er das operativ steuert und welcher Tech-Stack dahintersteckt.

Staffel 1 des OMR Tech Check ist im Kasten. Host Marvin Müller hat mit Gründer*innen und Go-to-Market-Profis aus wachstumsstarken B2B-Unternehmen gesprochen und dabei ihre Motorhauben geöffnet: Welcher Tech Stack steckt hinter ihrem Wachstum? Tausende haben dabei zugehört. Jetzt macht der OMR Tech Check eine kleine Sommerpause. Im Herbst 2026 geht's mit neuen Folgen weiter. Bis dahin: Wer soll als Nächstes im OMR Tech Check zu Gast sein? Schreibt an [email protected] oder direkt an Host Marvin Müller auf LinkedIn.

Wie bringt man KI zu über einer Million Nutzer*innen, ohne eine einzige Anzeige zu schalten? Dr. Diana Knodel kennt die Antwort auf diese Frage: Sie hat fobizz gegründet, die größte unabhängige KI Betriebssystem für Lehrkräfte in Deutschland. Über 500.000 Lehrkräfte arbeiten damit, mit Schüler*innen sind es über eine Million Menschen. Gewachsen ist fobizz fast komplett über Product-led Growth, Content und Empfehlungen. Im OMR Tech Check spricht Diana mit Marvin über KI in der Schule, den Tech-Stack hinter der Plattform und darüber, warum US-Lösungen für deutsche Schulen nicht in Frage kommen. Das erwartet dich in dieser Folge: - Vom MVP zur eigenen Plattform: Warum fobizz Teachable, Mailchimp und Co. hinter sich gelassen und die Fortbildungsplattform selbst gebaut hat. - Das größte Sales-Team der Welt: Wie fobizz ohne Cold Calling und fast ohne Ads wächst, weil begeisterte Lehrkräfte das Produkt selbst in die Schule tragen. - Datenschutz by Design: Wie fobizz alle KI-Anfragen über eine eigene Schnittstelle leitet und interne Workflows über offene, in Deutschland gehostete Modelle laufen lässt. - KI integrieren statt verbieten: Warum Diana sagt, dem Thema KI verschließen ist keine Option, und wie Schulen anfangen müssen, Bildung neu zu denken. 00:00 – 08:55 | Wer ist Diana, was ist fobizz 08:55 – 14:45 | KI in die Schule: integrieren statt verbieten 14:45 – 25:12 | Plattform, Lehrkräfte & EU AI Act 25:12 – 37:29 | Tech-Stack & Go-to-Market ohne Ads 37:29 – 56:46 | Datenschutz, B2G & Quickfire Tool-Liste 1Password – https://1password.com Brevo – https://www.brevo.com Claude – https://www.claude.com Claude Code – https://www.claude.com/product/claude-code ElevenLabs – https://elevenlabs.io Google Workspace – https://workspace.google.com Llama – https://www.llama.com Mailchimp – https://mailchimp.com Metabase – https://www.metabase.com Microsoft 365 – https://www.microsoft.com/microsoft-365 Mistral – https://mistral.ai Notion – https://www.notion.com OVHcloud – https://www.ovhcloud.com Qwen – https://qwen.ai Sendowl – https://www.sendowl.com Slack – https://slack.com Teachable – https://teachable.com Vimeo – https://vimeo.com Zoom – https://zoom.com

Warum zählt im B2B Vertrauen mehr als Reichweite? Sarah Emmerich führt zwei Firmen: die B2B-Influencer-Marketing-Agentur Emmerich Relations und den Business Creator Summit. Mit der Agentur baut sie Pipelines für Unternehmen wie HubSpot und Mollie, indem sie Business Creator in performancebasierte Kampagnen einbindet. Mit Marvin spricht sie über den häufigsten Fehler im B2B-Creator-Marketing, über echte Reichweiten und über einen Tech-Stack, der überraschend schlank ist. Das erwartet dich in dieser Folge: Vertrauen statt Vanity-Metrics: Warum der falsche Call-to-Action der häufigste Fehler im B2B-Influencer-Marketing ist und wie Sarah Kampagnen bis zum Deal trackt. Brutto gegen Netto: Warum Sarah bei 60.000 Followern nur rund 10.000 Menschen erreicht und worauf du bei Creator-Insights wirklich achten musst. Eine Mio. Umsatz mit fünf Tools: Wie eine Agentur und eine 500-Personen-Konferenz ohne klassisches CRM läuft. Access ist der USP: Warum Sarah sagt, sie verkaufe nicht Tools, sondern den Zugang zu den richtigen Business-Creatorn. Timestamps 01:00 – 13:30 | B2B Influencer Marketing erklärt 13:30 – 29:30 | Business Creator Summit & Events 29:30 – 38:00 | Der Tech-Stack der Agentur 38:00 – 49:00 | Creator-Auswahl, TKP & Tracking 49:00 – 1:02:00 | Newsletter, Quickfire & Tool-Tipps Tool-Liste ablefy – https://ablefy.io awork – https://www.awork.com Canva – https://www.canva.com Claude – https://claude.ai GetResponse – https://www.getresponse.com Google Workspace – https://workspace.google.com Granola – https://www.granola.ai HubSpot – https://www.hubspot.com influData – https://infludata.com Notion – https://www.notion.com OnePage – https://onepage.io Pipedrive – https://www.pipedrive.com Slack – https://slack.com Spark – https://sparkmailapp.com Trello – https://trello.com WhatsApp – https://www.whatsapp.com Wispr Flow – https://wisprflow.ai

Was passiert mit deiner Marke, wenn dein Produkt über Nacht kopiert werden kann? Maximilian Ziche, Co-Founder und CEO von getpress, hat darauf eine klare Antwort: Dann bleibt Reputation der einzige Burggraben. In dieser Folge erklärt er, warum drei Kräfte gleichzeitig kollabieren – Vertrauen, Sichtbarkeit und Produktdifferenzierung – und warum dieser Umstand laut Max die PR gerade zur wichtigsten Disziplin im B2B-Tech-Marketing macht. Außerdem: Wie getpress ein eigenes AI-Betriebssystem baut, das 70 bis 80 % der PR-Arbeit automatisiert oder massiv beschleunigt.

Wie baut man eine Recruiting-Plattform, die gegen den Markttrend wächst? Christoph Zoeller, CEO von Instaffo, hat eine klare Antwort: indem du diese konsequent über Daten steuerst. Die Zahlen geben ihm recht. Instaffo hat über 14,1 Millionen US-DollarFunding eingesammelt, wächst trotz schwierigem HR-Markt und zählt zu den meistbewerteten Recruiting-Tools auf OMR Reviews. Christoph öffnet den Maschinenraum: Was kommt rein, was fliegt raus, was hat einen sechsstelligen Betrag verbrannt, ohne je benutzt zu werden? Das erwartet dich in dieser Folge: Keine Modellabhängigkeiten: Warum instaffo auf Langdock setzt und was das für die Organisation bedeutet. Der sechsstellige Fehlkauf: die Salesforce Marketing Cloud, die nie eingeführt wurde Warum Personio laut Christoph überbewertet ist Timestamps 00:00 – 02:42 | Intro, Pitch & Lieblingstool 02:42 – 06:35 | Langdock & Datenstrategie 06:35 – 13:23 | Instaffo-Produkt & Finanzierungsrunde 13:23 – 25:22 | Go-to-Market: B2B, Outbound & Talente-Seite 25:22 – 37:01 | Lead-Scoring, Nurturing & Customer Success 37:01 – 57:00 | Quickfire, Fehlkäufe & Productivity Hacks Tool-Liste AirCall – https://aircall.io Clay – https://clay.com Figma / FigJam – https://figma.com Google Suite – https://workspace.google.com HubSpot – https://hubspot.com Klaviyo – https://klaviyo.com Langdock – https://langdock.com Loom – https://loom.com Metabase – https://metabase.com Salesforce (abgelöst) – https://salesforce.com Survicate: https://survicate.com Superset (abgelöst) – https://superset.apache.org Super Whisper – https://superwhisper.com Zapier – https://zapier.com Slack: https://slack.com Asana: https://asana.com Personio: https://www.personio.com

Wie baut man die Go-to-Market-Infrastruktur für ein Scale-up, das in nur sieben Monaten von Series C zu Series D geht und jetzt 3 Milliarden Euro wert ist? Lukas Baumann hat es getan. Als Head of Growth bei Parloa hat er das Outbound-Team von drei auf 24 Leute skaliert. Im OMR Tech Check öffnet er den kompletten Stack: Warum Clay unter fast jedem Prozess sitzt, wie Salesforce und HubSpot parallel laufen ohne sich zu beißen, welche Rolle Gong beim Forecasting und Feature-Routing ans Produktteam spielt. Warum ZoomInfo in Europa schwächelt, Outreach ein Setup-Problem ist und Claude Code internes Tooling neu definiert. Das erwartet dich in dieser Folge: - Clay als Orchestrierungsebene: Warum Clay nicht einfach ein Datenanreicherungs-Tool ist, sondern die Schicht, die Salesforce, Gong Engage und Apollo mit echten Signalen füttert und aus LinkedIn-Posts personalisierte Cold-E-Mails in drei Blöcken baut. - ICP-Fit trifft Readiness Score: Parloas zweiachsige Matrix für Account-Priorisierung und ABM-Kampagnen. - Revenue Hero statt Chili Piper: Warum Parloa ein komplexes Inbound-Routing individuell aufgesetzt hat und was dabei in Miro als Entscheidungsbaum geplottet wurde. - 150 % NRR: So generiert Parloa dank Analytics jedes Jahr 1,5-mal mehr Bestandskunden-Umsatz 00:00 – 04:13 | Intro, Tool-Frage und Werdegang 04:13 – 10:17 | Parloa: Produkt, ICP und Go-to-Market-Strategie 10:17 – 24:23 | Parloas Stack:Clay, Gong, Apollo, Salesforce 24:23 – 37:13 | ABM, Routing, Discovery und Nurturing 37:13 – 46:32 | NRR, Academy, Partnerships 46:32 – 51:09 | Quickfire Questions Tool-Liste: Apollo – https://apollo.io Clay – https://clay.com Claude – https://claude.ai Claude Code – https://claude.ai/code Gemini – https://gemini.google.com Gong – https://gong.io HubSpot – https://hubspot.com Intro (Partner Portal) – https://intro.com LinkedIn Sales Navigator – https://business.linkedin.com/sales-solutions Miro – https://miro.com Nooks – https://nooks.in Outplay – https://outplayhq.com Outreach – https://outreach.io Pipedrive – https://pipedrive.com Revenue Hero – https://revenuehero.io Salesforce – https://salesforce.com Sana (Academy) – https://sanalabs.com Zoom-Info – https://zoominfo.com Chili Piper: https://www.chilipiper.com Intercom: https://www.intercom.com Notion: https://www.notion.so

Wie bringt man jedes Jahr fast 70.000 Menschen zu einem zweitägigen Festival? Isa Gardt, Geschäftsführerin und CMO bei OMR, weiß die Antwort. Im OMR Tech Check öffnet sie den kompletten Marketing-Tech-Stack: von den Anfängen mit Mailchimp über eine Facebook-Gruppe bis hin zu HubSpot als zentralem CRM. Heute steht AI-gestützte Content-Erstellung im Fokus, mit rund 8 Milliarden Touchpoints rund ums Festival. Außerdem: wie Isas 40-köpfiges Team Claude und Gemini einsetzt und warum Attribution noch immer die größte offene Baustelle ist. Das erwartet dich in dieser Folge: - HubSpot als Rückgrat: Warum OMR nach Problemen mit gesperrten Accounts ein Jahr lang Tools evaluiert hat und am Ende eine unternehmensweite CRM-Entscheidung getroffen hat. - AI ja, aber mit Kopf: Wie das Team Claude, Gemini und HeyGen für Content und Video-Assets nutzt und warum Community-Management trotzdem manuell bleibt. - 8 Milliarden Impressions tracken: Was Cisionals Social-Listening-Tool leistet und warum LinkedIn dabei das größte Problem macht. - Das Attribution-Problem: Warum Triple Whale bei Education-Produkten ab 2.000 Euro für mehr Klarheit sorgt und das Attributionsthema trotzdem ungelöst bleibt. 00:00 – 02:20 | Intro, Top-Tools und Werdegang 02:20 – 07:17 | OMR-Marketing: ganzjährig, nicht saisonal 07:17 – 17:34 | Zwei Business Units und AI-Transformation 17:34 – 28:11 | Der Tech-Stack: früher, heute, morgen 28:11 – 37:48 | Customer Journey, CRM und Nachbereitung 37:48 – 43:43 | Quickfire Questions & Outro Tool-Liste: Asana – https://asana.com BigQuery – https://cloud.google.com/bigquery Briantoss – https://braintoss.com Claude – https://claude.ai Customer.io – https://customer.io Fixer AI – https://fixerai.com GA4 – https://analytics.google.com Gemini – https://gemini.google.com Google Ads Manager – https://ads.google.com Google Calendar – https://calendar.google.com Google Docs – https://docs.google.com Google Sheets – https://sheets.google.com HeyGen – https://heygen.com HubSpot – https://hubspot.com Looker Studio – https://lookerstudio.google.com Meta Ads – https://business.facebook.com Notion – https://notion.so Cision – https://cision.com Segment – https://segment.com Shopify – https://shopify.com Talkwalker – https://talkwalker.com Triple Whale – https://triplewhale.com Hootsuite– https://www.hootsuite.com zenloop – https://zenloop.com

Was braucht es, um ein Tool wirklich kennenzulernen? Christoph Magnussen wollte wissen, wie Claude Code funktioniert. Das Ergebnis? 1,2 Milliarden Tokens für ein paar tausend Euro, um die Funktionsweise zu begreifen. Diese Eigeninitiative des CEOs von Blackboat macht für ihn den Unterschied zwischen sogenannten Tool-Tourist*innen und AI-Anwendungsweltmeister*innen. Bei Tool-Tourist*innen scheitert eine erfolgreiche Implementierung am Menschen, wenn er sich nur oberflächlich mit den Tools auseinandersetzt. Während AI-Anwendungsweltmeister*innen sich tief in die Materie eingraben und lernen. Im OMR Tech Check erfahrt ihr, weshalb Christophs Kinder schon vibe coden und warum Blackboat ohne aggressives Sales wächst. Das erwartet dich in dieser Folge: Vibe Engineering statt visuellem Gebastel: Warum Christoph bewusst auf Klick-Workflows in Tools wie n8n oder Zapier verzichtet und stattdessen mit Claude Code sogenannte „Layered-Prompt-Systeme“ direkt im Code baut. Unsichtbare Control-Layer: Wie Blackboat durch die Kombination von Slack, KI-Agents und Vektordatenbanken (RAG) einen intelligenten Hintergrund-Workflow geschaffen hat, der Termine und Recherchen völlig autonom koordiniert. Die SaaS-Apokalypse: Warum bestimmte Geschäftsmodelle laut Christoph von OpenAI mit einem einzigen Update ersetzt werden könnten. Timestamps 00:00 bis 10:49 – Vom Salesforce-Pionier zum KI-Architekten Christophs Weg von der Cloud-Beratung zum eigenen Tech-Stack und warum „Machen“ sein wichtigstes Prinzip bleibt. 10:50 bis 20:59 – Die Tool-Falle: Warum Lizenzen allein nichts bringen Die Gefahr, wahllos KI-Tools zu kaufen und wieso eine saubere Datenstruktur wichtiger ist als der nächste Copilot-Button. 21:00 bis 36:19 – Software selbst bauen: Das Ende der Abo-Abhängigkeit Christoph baut sein CRM jetzt selbst: So hat er mit Claude Code über 100.000 Zeilen Code für eigene Apps generiert. 36:20 bis 50:14 – Architektur & Logik: IT zentral steuern So ändert er Anweisungen zentral im Code und rollt diese sofort überall aus. Außerdem: Warum der Arbeitsalltag mit der Technik mithalten muss. 50:15 – Quickfire: Arbeits-Speed und bedrohte Geschäftsmodelle Warum echte Produktivität an der Tastatur entsteht und die Maus nur bremst. Außerdem: Warum du kein Unternehmen gründen solltest, das OpenAI mit einem Wochen-Update ersetzen kann. Alle im Gespräch genannten Tools) Adobe – https://adobe.com Auto-Claude – https://github.com ChatGPT Enterprise (OpenAI) – https://chatgpt.com Claude / Claude Code (Anthropic) – https://claude.ai Copper CRM (ehem. ProsperWorks) – https://copper.com Cursor – https://cursor.com Frame.io – https://frame.io Freepik – https://freepik.com Google Workspace – https://workspace.google.com HeyGen – https://heygen.com Jamf – https://jamf.com Keeper – https://keepersecurity.com 11 Labs – https://elevenlabs.io/de Linear – https://linear.app LM Studio – https://lmstudio.ai Mac Whisper – https://goodsnooze.gumroad.com/l/macwhisper Microsoft 365 – https://microsoft.com/de-de/microsoft-365 Midjourney – https://midjourney.com N8N – https://n8n.io Okta – https://okta.com Perplexity – https://perplexity.ai Personio – https://personio.de Salesforce – https://salesforce.com Slack – https://slack.com Zapier – https://zapier.com

Was, wenn Unternehmen ihre KI-Agenten vollständig auf eigenen Servern betreiben könnten, unabhängig von US-Cloud-Infrastruktur und unabhängig vom Modell? Oskar Trautmann, Manager Strategy Agentic AI bei Plan.Net Studios, macht genau das möglich. Mit Sokosumi baut er einen Open-Source-KI-Agenten-Marktplatz mit auf, der frameworkagnostisch funktioniert: egal ob Modelle von OpenAI, Google, DeepSeek oder Mistral im Hintergrund laufen: Unternehmen wählen einfach das beste Modell für jeden Task und behalten die volle Datenkontrolle. Im Gespräch erklärt Oskar, warum Plan.Net Studios den Plattformgedanken ablehnt und stattdessen auf ein offenes Ökosystem setzt. Er veranschaulicht, wie Blockchain-Technologie Vertrauen zwischen KI-Agenten schafft und welche Hausaufgaben deutsche Unternehmen noch vor sich haben, bevor KI-Agenten ihren wahren Wert entfalten können. Timestamps 00:00 – 04:30 | Sokosumi, Open Source und die europäische KI-Unabhängigkeit 04:31 – 13:49 | KI-Agenten erklärt: Lego-Männchen, Daten-Partnerschaften, Wertesystem 13:50 – 25:24 | Frameworkagnostik, Masumi-Blockchain-Layer, Oskars Werdegang 25:25 – 51:47 | Vibe Coding, Claude Code, Plan.Net Studios Tech Stack & MCP 51:48 –Ende | GEO, Digitalisierungs-Realität in Deutschland, Quickfire & Journaling Tool-Liste: Black Forest Labs (Flux) – https://blackforestlabs.ai Claude / Claude Code (Anthropic) – https://claude.ai / https://claude.ai/code Cursor – https://cursor.com Data4SEO – https://data4seo.com DeepSeek – https://deepseek.com GitHub – https://github.com GWI – https://gwi.com Jira (Atlassian) – https://www.atlassian.com/software/jira LangGraph – https://langchain.com Microsoft Copilot – https://copilot.microsoft.com Microsoft Power Automate – https://make.powerautomate.com Microsoft Power BI – https://powerbi.microsoft.com Microsoft SharePoint – https://www.microsoft.com/sharepoint Microsoft Teams – https://www.microsoft.com/de-de/microsoft-teams Miro – https://miro.com Mistral – https://mistral.ai n8n – https://n8n.io Obsidian – https://obsidian.md Perplexity – https://perplexity.ai Podigee – https://podigee.com Riverside – https://riverside.fm Sokosumi – https://www.sokosumi.com/de Statista – https://statista.com Kodosumi - https://www.kodosumi.io/ Masumi Networt - https://www.masumi.network/ Serviceplan Agents - https://www.serviceplan-agents.com/de