MarketerTalk mit Alexander Mühl

Google liefert zehn Treffer, die KI nennt drei bis vier Empfehlungen. Wer dort nicht auftaucht, wird nicht mehr gefunden. Das Interview zeigt, was Unternehmen jetzt für ihre Sichtbarkeit in KI-Systemen tun können und warum Klarheit vor Tools kommt.

Einen KI-Agenten zu bauen ist leicht. Ihn so einzusetzen, dass er in der Lead-Generierung wirklich besser arbeitet als ein Mensch, ist die eigentliche Arbeit. Das Interview zeigt, wie Evaluation, Datenschutz und Verantwortung zusammenspielen.

Was passiert, wenn ein KI-Agent im Vorstandsmeeting dem CEO widerspricht und recht hat? Ein Gespräch über Ängste in Unternehmen, Führung im KI-Zeitalter und die Frage, wie viel Platz Maschinen im Team bekommen.

Wie bleibt eine Marke emotional, wenn Millionen Fans das Stadion nie erleben? Das Gespräch zeigt, wie Fanclubs und Watchpartys Nähe schaffen, warum KI-Inhalte erkennbar sein müssen und wo Personalisierung Respekt vor den Fans braucht.

Wer trägt die Verantwortung, wenn KI Inhalte veröffentlicht? Ein Gespräch über Content-Management in 40 Sprachen, sichere KI-Umgebungen und Agenten, die standardmäßig nichts publizieren dürfen. Dazu die Frage, wie sich Chat und Klick sinnvoll ergänzen.

Wie viel Kontrolle braucht KI im Marketing? Ein Professor erklärt, warum GEO schwerer zu steuern ist als klassische SEO, wie Unternehmen mit KI-Agenten experimentieren und weshalb die Kennzeichnung von KI-Inhalten der Glaubwürdigkeit nicht schadet.

Wo hilft KI einer etablierten Marke, und wo bleibt bewusst der Mensch am Zug? Das Gespräch zeigt, wie Dr. Oetker KI für Effizienz und für Wachstum einsetzt, Mitarbeitende mitnimmt und bei Produkt, Geschmack und Marke klare Grenzen zieht.

Was heißt Personalisierung im CRM, seit KI mitspielt? Eine Expertenrunde aus E-Commerce, Travel und Retention-Tech zeigt, wo Automation an Grenzen stößt, was Agenten schon leisten und welche Kampagnen heute funktionieren.

Bayer hat Corporate Website und Intranet auf eine gemeinsame Plattform gestellt: 65 Länder, über 60 Sprachen, ein Launch. Was steckt hinter dem Projekt, und was bedeutet KI für Redaktionen und Content-Management-Systeme?