
Зачем Битрикс24 своя AI-платформа? Сергей Нотевский про нейросети внутри компании и цены на GPU
► Максим Ульянов:
Канал в TG — https://t.me/ulyanov_life
Канал на YouTube — https://www.youtube.com/@how-to-grow-up/
Канал на RUTUBE — https://rutube.ru/channel/36693023/
Слушать в аудио — https://howtogrowup.mave.digital
► Сергей Нотевский:
Канал в TG — https://t.me/sergeinotevskii
Статьи Сергея на Хабр — https://habr.com/ru/users/Ser_no/articles/
Материалы из подкаста:
Битрикс24 — https://www.bitrix24.ru
Битрикс24 Вайбкод — https://vibecode.bitrix24.tech/
Вакансии в Битрикс24 — https://careers.bitrix24.ru/
LMArena (бывш. LMSYS Arena) — https://arena.ai
Context Arena — https://contextarena.ai/
LangFuse — https://langfuse.com/
Статья команды Manus про префикс-кэш — https://manus.im/blog/Context-Engineering-for-AI-Agents-Lessons-from-Building-Manus
Из выпуска вы узнаете:
• Чем разработка с AI похожа на менеджмент и кого из инженеров заменят первым?
• Как войти в IT без денег на курсы — по самодельной программе за два месяца?
• Почему Битрикс24 развернул модели у себя и что это даёт клиентам?
• Что такое MaaS (Model-as-a-Service) и за что вы на самом деле платите в цене токена?
• Как посчитать, сколько GPU-памяти нужно модели, и при чём здесь квантизация?
• Почему большое контекстное окно не гарантирует качество и что такое «гниение контекста»?
• Зачем писать свои тесты для моделей и почему бенчмаркам из релизов верить нельзя?
• Что такое префикс-кэш и как он экономит до 95% стоимости входящих токенов?
• Какие роли нужны в команде AI-платформы и что такое харнес (Harness)?
• Куда расти инженеру в эпоху AI и какой навык теперь важнее конкретных знаний?
Приятного прослушивания!
Weitere Episoden von „Куда расти?“



Verpasse keine Episode von “Куда расти?” und abonniere ihn in der kostenlosen GetPodcast App.








