KI-Beziehungen: Weg des geringsten Widerstands oder echtes Problem?

Zwei kritische PHP-Sicherheitslücken haben im Oktober 2026 dringende Updates nötig gemacht. Wir sprechen darüber, warum Website-Betreiber ihre PHP-Versionen kennen müssen und wie KI das Tempo auf beiden Seiten der Cybersicherheit verändert.Dag berichtet, was die Sicherheitsmeldung in seiner Agentur ausgelöst hat. Lars fragt, wie Abwehr funktionieren soll, wenn zwischen entdeckter Lücke und möglichem Angriff immer weniger Zeit bleibt. Die offizielle PHP-Sicherheitsmeldung findet ihr hier: https://www.php.net/archive/2026.phpDer konkrete Fall ist der Einstieg in eine größere Frage: Welche Prüfungen und Updates dürfen wir noch auf später verschieben?Außerdem in dieser Folge:• Wann KI-Workflows tatsächlich Zeit sparen und warum der Aufbau zuerst Arbeit macht.• Was Lars an L.A.R.V.I.S. gelernt hat: Eine geplante Erinnerung ist noch kein wirklich proaktiver Agent.• Claude Duet und die Idee eines Assistenten, der verbundene Apps selbstständig im Blick behält.• Physical AI: Können deutsche Ingenieurstärken zum Vorteil werden, und wo bleiben physische Tests nötig?• Wie KI-Videos unser Vertrauen in Bilder verändern.• Und vieles mehr...Das nehmt ihr mit:• Prüft, welche PHP-Version eure Websites verwenden, und verfolgt Sicherheitsupdates.• Bewertet Automatisierung auch danach, ob eine lästige Aufgabe zuverlässig verschwindet.• Unterscheidet zwischen geplanten Workflows und Agenten, die selbst eine relevante Situation erkennen.• Hinterfragt große KI-Versprechen anhand echter Arbeitsabläufe und physischer Grenzen.Links zu den Tools:Claude Duet: https://claude.com/product/claude-duetOpusClip: https://www.opus.pro/OpenClaw: https://openclaw.ai/🎙️ Über KI:NNECTED - KI zum Mitreden: Lars Hamann und Dag Achtzehn filtern alle 2 Wochen die wichtigsten KI-News, Tools und Use Cases und übersetzen sie in klare Entscheidungen und umsetzbare Workflows für Entscheider:innen, Teams & KI-Interessierte.KI:nnected, PHP, PHP-Sicherheitslücke, Cybersecurity, KI und Sicherheit, Sicherheitsupdate, Website-Sicherheit, KI-Agenten, Claude Duet, L.A.R.V.I.S., Automatisierung, Physical AI

KI-Agenten schneiden Videos, organisieren Aufgaben und unterstützen die Reiseplanung. Lars und Dag zeigen ihre eigenen Workflows und diskutieren, was aus Arbeit, Kontrolle und dem Web werden könnte, wenn KI-Assistenten immer mehr übernehmen.Von konkreten Anwendungen geht es diesmal zu ziemlich radikalen Gedankenexperimenten: Was passiert, wenn wir für unsere Systeme irgendwann der langsamste Teil des Prozesses sind? Lars hält dagegen: Menschen prüfen Ergebnisse, treffen Entscheidungen und schaffen Unterschiede. Dag spielt durch, wie weit Automatisierung reichen könnte. Die zugespitzten Zukunftsszenarien sind Hypothesen, keine Vorhersagen.Außerdem in dieser Folge:L.A.R.V.I.S. wächst: Lars baut sein Sprach-Overlay weiter aus. Trello ist der erste Schritt; Notion, Trainingsbegleitung, Arabischlernen und Rechnungscontrolling gehören zu seinen Ausbauplänen.Videoschnitt mit KI-Agenten: Dag erklärt seinen lokalen Workflow mit Transkription, Musik, Kapitelslides und mehreren Ausgabeformaten.Interaktive Chats: Dashboards und bearbeitbare Entwürfe machen aus Textgesprächen zunehmend Arbeitsflächen.Content und Websites: Warum KI-Assistenten verändern könnten, wie wir Informationen finden, Reisen buchen und Inhalte aufbereiten.Mehr Output, mehr Effizienz? Weshalb zusätzlicher Code auch zusätzlichen Prüfaufwand bedeuten kann und schnelle Prototypen trotzdem helfen.Tool der Woche: Lasst euch überraschen 😉Das nehmt ihr mit:Welche Aufgaben ihr einem KI-Assistenten konkret geben könnt und wo ihr selbst entscheiden wollt.Warum Dags lokaler Videoschnitt zusätzliche Werkzeuge nutzt und nicht einfach eine Chatfunktion ist.Wie sich Contentstrategie und direkte Website-Besuche durch KI-Assistenten verändern könnten.Warum Ausprobieren und Prüfen zusammengehören, auch wenn künftige Systeme einfacher werden.Links zu den Tools:Adler AI: https://fragdenadler.de/ChatGPT: https://chatgpt.com/Codex: https://openai.com/codex/Trello: https://trello.com/Notion: https://www.notion.com/Claude: https://claude.ai/Suno: https://suno.com/Whisper: https://github.com/openai/whisper🎙️ Über KI:NNECTED – KI zum Mitreden: Lars Hamann und Dag Achtzehn filtern alle 2 Wochen die wichtigsten KI-News, Tools und Use Cases und übersetzen sie in klare Entscheidungen und umsetzbare Workflows für Entscheider:innen, Teams und KI-Interessierte.KI Podcast, Künstliche Intelligenz, KI-Agenten, ChatGPT, L.A.R.V.I.S., Automatisierung, Videoschnitt mit KI, Zukunft der Arbeit, KI-Assistenten, Contentstrategie, Notion, menschliche Kontrolle

Ein kleines Spiel bauen und dabei entdecken, welches Problem sich im eigenen Job mit KI lösen lässt: Manuel Fuß beschreibt, wie er Menschen ohne Programmiererfahrung ins Machen bringt. Lars und Dag sprechen mit dem KI-Trainer, Berater und Entwickler über Vibe Coding, den Einstieg überHackathons und die Frage, wann aus einem ersten Versuch eine brauchbare Lösung wird.Manuels Workshops starten mit der Entwicklung eines eigenen Spiels. Nach einer kurzen Einführung bauen die Teilnehmenden etwa eine halbe Stunde lang ihr eigenes Game. Dabei entstehen oft erst die Ideen für Anwendungen inder eigenen Abteilung. Sein Tipp: „Sprich mit der KI.“ Beschreibt das Problem, schaut euch das Ergebnis an und arbeitet gemeinsam daran weiter.Doch leichter bauen heißt nicht automatisch, Qualitätbeurteilen zu können. Wir diskutieren, wo Fachwissen, Sicherheitsprüfungen und professionelle Unterstützung weiterhin gebraucht werden. Und warum eine Arbeitihren Wert nicht verliert, nur weil sie mit KI schneller fertig wird.Außerdem in dieser Folge:• Vibe Coding: Warum Manuel den Begriff kritisch sieht undwas Entwicklung mit KI heute für ihn bedeutet.• KI-Agenten mit Arbeitszeiten: Eine zerschossene Websitekurz vor Feierabend und die Frage nach Mitarbeitergesprächen mit Software.• KI ohne viele Filter: Unser Gespräch über Venice.ai,Verantwortung und mögliche Risiken.• Lars’ Wechsel von Kimi zu ChatGPT und Codex sowie seinselbst gebautes Sprach-Overlay L.A.R.V.I.S.• Die Lücke zwischen der KI-Bubble auf LinkedIn und demAlltag vieler Unternehmen.• Eigene Lösungen, gute Gestaltung und Preise: WarumProblemverständnis, Erfahrung und verlässliche Ergebnisse zählen.Das nehmt ihr mit:• Wie ein spielerischer Einstieg Berührungsängste senken undIdeen für den eigenen Arbeitsalltag wecken kann.• Warum ihr nicht mit einem perfekten Prompt starten müsst,sondern im Gespräch mit der KI weiterkommt.• Wie ihr beim Ausprobieren erkennt, wo ihr Fachleute fürSicherheit, Stabilität und Integrationen braucht.• Warum ihr den Nutzen einer Lösung bewerten solltet undnicht nur die Stunden ihrer Umsetzung.UND VIELES MEHR…Links zu den Tools:Venice.ai: https://venice.ai/Über KI:NNECTED - KI um MitredenLars Hamann und Dag Achtzehn filtern alle 2 Wochen die wichtigsten KI-News, Tools und Use Cases und übersetzen sie in klare Entscheidungen und umsetzbare Workflows für Entscheider:innen und Teams. Hat dir die Folge geholfen? Bewerte uns, das hilft uns enorm. Welches Problem in eurem Arbeitsalltag würdet ihr gern mitKI lösen, und was hält euch bisher vom ersten Versuch ab?Gast: Manuel Fuß, KI-Trainer, Berater und Entwickler.Künstliche Intelligenz, Vibe Coding, KI im Unternehmen,KI-Hackathon, Programmieren mit KI, eigene Software entwickeln, ChatGPT, Codex,Claude Code, KI-Agenten, Digitalisierung, KI-Kompetenz

Nur 20 % der EU-Unternehmen nutzen KI offiziell, der Rest schummelt vermutlich im Verborgenen. Und während Firmen über Gehaltskürzungen durch KI nachdenken, bauen sich manche Menschen gerade ihre erste KI-Freundin.Willkommen in Folge #19. Lars und Dag reden Klartext: über Deepfakes, die kaum noch jemand erkennt (0,1 % schaffen den fehlerfreien Test), über das KI-Modell-Rennen zwischen Astra, Claude und Kimi, über sinkende KI-Kosten und wer das Geld wirklich bekommt. Und über die Frage, die am Ende hängen bleibt: Was passiert mit uns, wenn KI nicht nur unsere Arbeit, sondern auch unsere Beziehungen übernimmt?Außerdem: Hessen führt KI als Pflichtfach ein, gute Idee,aber wer soll das unterrichten? Ein CEO, der keine E-Mails mehr schreibt. Und warum eine Zweitklässlerin ihre Hausaufgaben per Sprachbefehl löst.Schätzfrage der Woche: Wie viel Prozent der EU-Unternehmen nutzen 2025 KI? Lars tippt 45 %, die Wahrheit ist ernüchternder.KI-Kosten der Top-1 %-Unternehmen sinken um 9,7 %,Tokenpreise fallen, Produktivität steigt, Gehälter bleiben gleich. OpenAI und Astra im Modell-Battle. Cybersecurity als nächste KI-Battleground.Und vieles mehr…Über KI:NNECTED - KI ohne Hype: Lars Hamann und Dag Achtzehn filtern alle 2 Wochen die wichtigsten KI-News, Tools und Use Cases und übersetzen sie in klare Entscheidungen und umsetzbare Workflows für Entscheider:innen und Teams.👍 Hat dir die Folge gefallen? Folge und Bewerte uns, das hilft uns enorm. Du willst als Gast dabei sein? Melde dich einfach 😊KI Podcast, Künstliche Intelligenz, Claude Opus 5, OpenAI, GPT 5.6, Hugging Face Hack, KI Sicherheit, Vibecoding, EU AI Act, KI Kennzeichnungspflicht, Kimi K3, Open Source KI, KI Tools Mittelstand

Kannst du KI-Texte wirklich erkennen oder denkst du es nur? Was verrät ein KI-Text, wenn man die Floskeln weglässt? Und warum ist die Aufregung um Wasserzeichen eigentlich kompletter Hype? Lars und Dag reden Klartext.Außerdem: Jeder dritte Wähler hat bei den britischen Council-Wahlen 2026 einen Deepfake-Kandidaten gesehen und trotzdem gewählt. 20 % aller akademischen Quellen, die ChatGPT nennt, existieren nicht. Und Claude baut jetzt Wasserzeichen in seine Texte ein.Apple bekommt einen neuen CEO, John Ternusübernimmt von Tim Cook. Was das für Siri und den KI-Rückstand des Konzerns bedeutet, diskutieren die beiden ohne Schönfärberei. 1.206 KI-Agenten haben sich in einem Benchmark-Test aus einem System herausgehackt, 93 % aller Nachrichten drehten sich dabei um die 22 % unlösbaren Aufgaben.Das Universitätsklinikum Bonn erkennt Lungentumore per KI früher als jeder Radiologe es könnte.Dag bringt "scrollytelling" mit, immersive Scroll-Websitesohne Design-Skills, Text rein, animierte Story raus. Lars empfiehlt drei Ressourcen aus seiner Fortbildung zum Digital Transformation Manager: eine öffentliche KI-Landkarte laufender KI-Projekte in Deutschland, das Förderportal sprind.org für KI-Projekte und den AI-Radar der Agentur AOE.Und vieles mehr...Die große Frage zum Schluss: Welche Industrie würdet ihram liebsten mit KI revolutionieren? Lars und Dag sind sich einig und die Antwort überrascht vielleicht.Tools & Links:Scrollytelling: app.scrollytelling.aiKI-Landkarte: plattform-lernende-systeme.deKI-Projektförderung: sprind.orgAI-Radar AOE: ai-radar.aoe.com

„Bist du eine KI?" - Der Verkaufsanruf, den Steven Hellner nicht durchschaut hat: Vertriebsprofi Steven Hellner führt ein tolles Telefonat, bis ihm etwas komisch vorkommt. Auf seine Frage antwortet die Stimme: „Können wir bitte zu unserem vorherigen Thema zurückkehren?" Willkommen im Vertrieb von morgen.Steven Hellner (mit 26 Jahren jüngster Hoteldirektor Deutschlands, heute Head of Business Growth & Partnerships, Gründer des Thüringer Führungskreises und Host des Videopodcasts „TFK ungefiltert") bringt die ehrliche Anwender-Perspektive auf KI mit: kein Experten-Geschwafel, sondern echte Stories aus Job und Alltag. Außerdem in dieser Folge: 📞 Der KI-Anruf: Kaltakquise per KI in Deutschland verboten, solange man es nicht direkt zu Beginn des Gesprächs kennzeichnet und die Einwilligung einholt- und warum es trotzdem passiert (ohne Einwilligung)📉 Jobverlust-Debatte: Eine Kollegin brauchte 2 Wochen für eine Excel-Liste, Claude 5 Minuten (frei zugängliche Daten aus dem Internet) - Stevens harte Antwort: „Dann bist du die Erste, die weg vom Fenster ist". Klingt hart, trifft den Nagel aber exakt auf den Kopf.🛠️ Tool-Journey: Von ChatGPT über Perplexity und Mammouth AI (alle Top-Modelle für 10 €/Monat) zu Claude und warum ihn die „Bilder-Falle“ fast zurücktreibt ⚙️ Vertriebs-Workflows: HubSpot Breeze füllt CRMs, Claude schreibt Excel-Formeln - was früher IT-Tickets kostete, dauert jetzt Sekunden 🛒 Wenn die KI einkauft: Werbung kommt in ChatGPT und Brand-Bidding-Abzocke in der Hotellerie🤖 Human Robotics: Der „Mitarbeiter" für 20.000 €, der nie krank wird und warum China uns davonläuftDas nehmt ihr mit:Warum im Vertrieb gerade das Telefon zurückkommt, während alle LinkedIn-Massenmails schickenWann sich Multi-Modell-Plattformen wie Mammouth lohnen (und wo Claude-Anwender frustriert werden)Wie ihr mit KI-Diktat (Wispr Flow, Lars' Tool der Woche) jede Texteingabe abkürztWarum die Studienlage die Kündigungswellen-Panik nicht bestätigt und wer trotzdem handeln mussLinks zum Gast & den Tools: Steven Hellner auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/stevenhellner/TFK ungefiltert (Videopodcast): https://thueringer-fuehrungskreis.de/tfk-ungefiltert/Thüringer Führungskreis: https://thueringer-fuehrungskreis.de/Mammouth AI: https://www.mammouth.ai/ Wisprflow: https://wisprflow.ai/ Video „Beyond the AI Hype" (Philipp Klöckner, YouTube): https://www.youtube.com/watch?v=YNavwk7qk24🎙️ Über KI:NNECTED - KI zum Mitreden: Lars Hamann und Dag Achtzehn filtern alle 2 Wochen die wichtigsten KI-News, Tools und Use Cases und übersetzen sie in klare Entscheidungen und umsetzbare Workflows für Entscheider:innen und Teams.👍 Hat dir die Folge geholfen? Bewerte uns, das hilft uns enorm.KI Podcast, Künstliche Intelligenz, KI Vertrieb, Kaltakquise KI, Claude, Mammouth AI, Wispr Flow, HubSpot Breeze, Jobverlust KI, KI Assistent, Human Robotics, Steven Hellner, Thüringer Führungskreis, KI Tools Mittelstand

KI hackt Hugging Face, OpenAI zündet den Preiskrieg und ein chinesisches Modell arbeitet 2 Stunden komplett allein - was davon Panikmache ist und was euch wirklich betrifft.Überall Schlagzeilen: „KI ist ausgebrochen und hat sich eingehackt!" Lars und Dag nehmen die Aufregung auseinander und erklären, warum der Hugging-Face-Hack nur passieren konnte, weil Menschen vorher die Sicherheitsregeln gelockert haben. Spoiler: Die berechtigte Gefahr liegt woanders.Außerdem in dieser Folge: 🔥 Tool der Woche: Claude Opus 5 führt beide großen Rankings an und kostet nur die Hälfte. Was das für eure Token-Kosten bedeutet 💥 Preiskrieg: OpenAI kontert mit GPT 5.6 Luna (80 % günstiger) und warum Open-Weight-/Open-Source-Modelle der nächste Kampf werden 🛡️ Vibecoding-Falle: Warum mit KI gebaute Websites ein Sicherheitsrisiko sein können, sobald Kundendaten im Spiel sind und wann ihr unbedingt einen Profi braucht 🏷️ EU AI Act entspannt: KI-Kennzeichnung in 3 Sätzen erklärt, ohne Berater, ohne Panik, mit kostenlosem Tool 🤖 Kimi K3 im Praxistest: 2 Stunden autonome Arbeit, 16 „eingestellte" Agenten, 45 Seiten Analyse, Lars war beeindruckt, aber warnt vor China-Modellen & Endlos-SchleifenDas nehmt ihr mit:Warum die „ausgebrochene KI" keine Panik wert ist, aber gehackte WordPress-Seiten sehr wohlWann sich Pro-Accounts wirklich lohnen (und warum Free-Tools nur an der Oberfläche kratzen)Die einfachste KI-Shopping-Automation, die Dag täglich nutztWie ihr KI-Inhalte in 2 Minuten rechtskonform kennzeichnetLinks zu den Tools:Heygen Video-Podcasts erstellen: https://www.heygen.com/de-de/apps/ai-video-podcastWhatnot: https://www.whatnot.com/de-DEOpus 5: https://claude.ai/AI-Content-Kennzeichnungs-Tool: https://kennzeichnung.snipki.de/AI-Content-LogoPack: https://digital-strategy.ec.europa.eu/de/policies/eu-icons-labelling-ai-generated-content🎙️ Über KI:NNECTED KI ohne Hype: Lars Hamann und Dag Achtzehn filtern alle 2 Wochen die wichtigsten KI-News, Tools und Use Cases und übersetzen sie in klare Entscheidungen und umsetzbare Workflows für Entscheider:innen und Teams.👍 Hat dir die Folge geholfen? Bewerte uns, das hilft uns enorm. Frage der Woche: Nutzt du schon einen Pro-Account eines KI-Tools? Schreib es in die Kommentare! 🎤 Du willst als Gast dabei sein? Wir suchen u. a. Lehrer:innen für einen Talk, melde dich einfach.KI Podcast, Künstliche Intelligenz, Claude Opus 5, OpenAI, GPT 5.6, Hugging Face Hack, KI Sicherheit, Vibecoding, EU AI Act, KI Kennzeichnungspflicht, Kimi K3, Open Source KI, KI Tools Mittelstand

Was passiert, wenn eine KI im Banking einen Fehler macht? Im schlimmsten Fall verliert jemand seinen Kredit… oder seinen Job. Alwine Schultze, Product Owner einer KI-Plattform bei Atruvia (IT-Dienstleister der Raiffeisenbanken) und Podcasterin von "Klartext KI", erklärt, warum KI im Finanzsektor unter komplett anderen Regeln spielt als überall sonst.Wir sprechen über Datenschutz-Fails, die zur Kündigung führen, über den EU AI Act und was er wirklich bedeutet, über Downskilling durch agentisches Arbeiten und darüber, warum Klarna seine KI-Mitarbeiter wieder durch Menschen ersetzt hat. Außerdem: Welches KI-Modell läuft bei den drei wirklich am meisten und warum der LinkedIn-Algorithmus KI-Texte inzwischen aktiv bestraft.FragehagelWas war dein persönlicher KI-Aha-Moment?Welches KI-Buzzword sollte 2026 endlich verboten werden?ChatGPT, Claude oder Gemini - was läuft bei dir am meisten?Wenn KI deinen Job übernimmt - was machst du dann?NewsChatGPT Live (Voice): Das neue Update klingt erschreckend natürlich. Lars hat es noch nicht bekommen. KI-Designs auf Konferenzen: Warum alle Slides gleich aussehen und wie man sich trotzdem abhebt. LinkedIn-Algorithmus 2026: Keine Bullet Points mehr, keine KI-Texte - Authentizität gewinnt. Klarna holt Menschen zurück: Der KI-Hype trifft auf die Realität des Kundenservices.Hauptthema: KI im Banking - Null Fehler erlaubt!Alwine erklärt, warum KI im Finanzsektor unter anderen Vorzeichen steht als in anderen Branchen:Datenschutz-Fails führen zur Kündigung: Wer sensible Daten in externe KI-Systeme lädt, riskiert seinen Job oder schlimmer.Security-Frameworks als Pflicht: Guardrails, Datenklassifikatoren, Quality Gates - was Unternehmen jetzt aufbauen müssen.EU AI Act im Banking: BaFin-ähnliche Prüfinstanzen, Risikobewertungen, monatelange Einführungsprozesse.Agentisches Arbeiten und Downskilling: Wenn KI zu viel übernimmt, verliert man den Überblick über das eigene Projekt.Schulung als A und O: Der EU AI Act schreibt KI-Schulungen vor - aber wie sie aussehen sollen, bleibt vage.... und vieles mehr!Gast: Alwine SchulzeProduct Owner KI-Plattform bei Atruvia (IT-Dienstleister der Raiffeisenbanken) | Podcasterin "Klartext KI" | Seit 2005 im Bereich Daten unterwegs.

In dieser Folge tauchen Lars und Dag in ein Thema ein, das Eltern, Schüler und Lehrer gleichermaßen bewegt: KI im Bildungssystem. Wie verändert KI das Lernen und wer hat eigentlich die Kontrolle? Zahlen, Praxisbeispiele und eine ehrliche Diskussion darüber, was das Schulsystem jetzt tun muss.FragehagelHast du schon mal einer KI etwas geglaubt, das sich später als falsch rausgestellt hat? Gibt es eine Aufgabe, bei der du KI ausprobiert hast und danach wieder zum Menschen gegangen bist? Und vieles mehr...Tool der WocheFable 5 (Anthropic): Das aktuell stärkste verfügbare KI-Modell. 25 - 30% schneller als der Vorgänger, bessere Kontexterhaltung und wählbare Denkstufen. Verbraucht doppelt so viele Tokens wie Opus 4.8. Eher für Entwickler als für Otto-Normal-Verbraucher.Perplexity Computer: Das unterschätzte Kraftpaket für Online-Recherche. Im Hintergrund laufen eine Vielzahl verschiedener KI-Modelle, die je nach Aufgabe automatisch ausgewählt werden.Google AI Edge Gallery: App für iOS und Android, mit der Gemma 4 lokal auf dem Handy läuft - auch ohne Internetverbindung.NewsOpenAI entwickelt zusammen mit Broadcom einen eigenen Inferenz-Chip für LLM-Workloads.Google veröffentlicht Gemini 2.5 Pro Deep Think - aktuell die Nummer 1 bei Wissenschaftsfragen, schlägt sogar Claude Fable 5 und ChatGPT.Metas Modell wandelt Gehirnsignale per MEG in Text um - aktuell mit 61 % Genauigkeit.Yann LeCun sammelt 1,3 Milliarden Dollar ein - größte Seed-Finanzierung eines europäischen Startups aller Zeiten.Hauptthema: KI im Klassenzimmer - Chance oder Kontrollverlust?74 % der 12 bis 19-Jährigen nutzen KI für Hausaufgaben oder zum Lernen, aber nur 57 % der Lehrkräfte sehen darin eine Chance. Lars und Dag diskutieren, warum das Bildungssystem dringend handeln muss, was KI-Tutoren heute schon leisten und wie Eltern ihre Kinder sinnvoll begleiten können. Inklusive konkreter Tool-Empfehlungen und einem Plädoyer für spielerisches Lernen mit KI.LinksPerplexity Computer: https://www.perplexity.ai/products/computerGoogle AI Edge Gallery:Apple: https://apps.apple.com/de/app/google-ai-edge-gallery/id6749645337Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.ai.edge.gallery&hl=deSchlaukopf: https://www.schlaukopf.deOboe: https://oboe.com/Fable5: https://claude.ai/

In dieser Folge sprechen Lars und Dag mit dem ersten KI:nnected Gast, Malte Witt, darüber, wie KI-Agenten heute schon echte Nachtschichten schieben und warum das für viele von uns der schnellste Weg ist, Ideen endlich umzusetzen. Malte ist Managing Director bei einem KI-Startup und baut nebenbei „Zackig“: eine App, die Handwerkern das Schreiben von Angeboten und Rechnungen massiv erleichtert. Wir reden über Vibe-Coding, Setup-Fragen, Lernen durch Zuschauen und die vielleicht wichtigste Regel: „Know your LLM“.Fragehagel:Was wird bei KI deiner Meinung nach gerade totalüberschätzt? Welches Tool hat dich zuletzt wirklich überrascht? Gibst du deinen KI-Kollegen einen Namen? Und bei diesem Wetter: Was ist deine Lieblingseissorte?Hauptthema:Malte erzählt, warum viele Menschen KI anfangs überschätzen, nämlich als All-in-one-Schweizer-Taschenmesser, und warum der bessere Einstieg darin liegt, das passende Modell für den passenden Job zu kennen. Von dort geht es direkt in die Praxis: Wie sieht ein Setup aus, mit dem KI wirklich produktiv wird? Welche Hürden haben Nicht-Entwickler und warum lohnt es sich, im Kleinen zu starten, bevor man tiefer in Tools wie Claude Code eintaucht?Der spannendste Praxis-Teil: Maltes Nebenprojekt „Zackig“.Eine schlanke App für kleine Handwerksbetriebe, die den Papierkram von der Baustelle in einen schnellen, sauberen Prozess überführt. Statt Zettelwirtschaft, Samstagabend-Administration und vergessenen Zusatzleistungen soll in Minuten ein rechtskonformes Angebot entstehen, inklusiveBaustellenmodus, in dem man per Sprache, Fotos oder kurzen Notizen alles erfasst (auch offline), und später synchronisiert. Die Idee dahinter: echte Entlastung für Betriebe, die sonst zu viel Zeit mit Angeboten und Rechnungen verlieren.Zum Schluss wird es noch einmal motivierend: Wer Domain-Kompetenz hat und klar sagen kann, welches Problem gelöst werden soll, hat heute mit KI einen Partner, um schneller zu iterieren, zu Prototypen und umzusetzen.Der direkte Draht zu Malte: https://www.linkedin.com/in/maltewitt/