3 Jahre ChatGPT: Warum macht Google so wenig?

KI-Systeme haben eigene Crawler, um Websites auszulesen. Wie gehen SEO-Verantwortliche damit um? Das kann man sich bei den Top200 Websites in Deutschland genauer anschauen. Und zwar mit dem “AI Bot Blocker Monitoring” von Christian Rieber. In seinem Tool sieht man live, welche Unternehmen welche AI Bots aussperren und welche nicht. Daraus wiederum kann man viele Schlüsse ziehen. Welche genau - das erfahrt ihr in unserem Podcast-Interview mit Christian. &#x1F4C8 Mehr Charts und Zusammenfassung zur Episode &#x1F393 GEO Academy &#x1F44B Fabian auf LinkedIn &#x1F44B Benjamin auf LinkedIn

Ein Fachbuch schreiben? Da haben wir lange einen Bogen drum gemacht. Das hatte seine Gründe. Nun haben wir es doch getan und ein Buch veröffentlicht. "Generative Engine Optimization", lautet der Titel. "Von SEO zu GEO - eine Einführung für Unternehmen". Es ist das zentrale Thema, das uns seit längerem stark beschäftigt. Das Fachbuch ist im Verlag Springer Gabler erschienen, in der Reihe "essentials". Man kann es zum Beispiel hier beim Verlag, bei Thalia oder Amazon bestellen. In dieser Podcast-Episode berichten wir über unsere Erfahrungen. Was hat uns dazu bewogen, dieses Buch zu schreiben? Wie sind wir damit umgegangen, dass sich dieses Thema extrem dynamisch entwickelt - und ein Buch schnell veraltet ist? Wie lange haben wir gebraucht? &#x1F4C8 Mehr Charts und Analysen zur Episode &#x1F393 GEO Academy &#x1F44B Fabian auf LinkedIn &#x1F44B Benjamin auf LinkedIn

Jeden Tag beschäftigen wir uns mit AI-Visibility-Tools. Wir testen die Tools, arbeiten mit ihnen, setzen sie in der Beratung und in unserer Academy ein. Und immer wieder sind wir an strukturelle Grenzen gestoßen. Deshalb haben wir ein eigenes GEO Analyse-Tool entwickelt. Es heißt J.O.E. – und so viel vorab: Es funktioniert anders als alle anderen Tools, die wir im Markt sehen. Was wir genau anders machen und wie unser GEO Tool aufgebaut ist – das beschreiben wir in dieser Podcast-Episode. &#x1F4C8 Mehr Charts und Analysen zur Episode &#x1F393 GEO Academy &#x1F44B Fabian auf LinkedIn &#x1F44B Benjamin auf LinkedIn

Was passiert hinter den Kulissen der neuen KI-Monitoring-Tools? Mit welchen konkreten technischen Problemen kämpfen die Anbieter? Das besprechen wir mit David Mühlenweg, Gründer von Finseo. Ein offener Realtalk aus dem Maschinenraum. Themen, die uns im Gespräch bewegen: Woher kommen die Daten, auf denen KI-Monitoring-Tools heute basieren? Wie gehen Tool-Anbieter mit invaliden oder gemischten Modellantworten um? ie lassen sich Prompts sinnvoll ableiten, wenn es keine echten Prompt-Daten gibt? Welche Features werden wir in Zukunft brauchen? All das in unserem Gespräch mit David. &#x1F4C8 Mehr Charts und Analysen zur Episode &#x1F393 GEO Academy &#x1F44B Fabian auf LinkedIn &#x1F44B Benjamin auf LinkedIn

„Wo kann ich als Marke auf externen Plattformen stattfinden?“ Darüber sprechen wir mit Matthäus Michalik. Denn KI-Systeme greifen oft auf externe Quellen aus dem Internet zurück. Welche Quellen sind das und welche Möglichkeiten haben Unternehmen, darauf Einfluss zu nehmen? Matthäus ist eine feste Größe in der SEO-Branche und beschäftigt sich intensiv mit Generative Engine Optimization (GEO). Die Quellen-Optimierung ist ein neues Schnittstellen-Thema zwischen Offpage SEO, Digitaler PR, Affiliate Marketing und eigenem Content-Marketing. “Es gibt ja diese Stimmen, die sagen, dass GEO am Ende nur SEO ist – nur neu verpackt. Aber wir sehen hier starke Unterschiede”, sagt er gleich zu Beginn. Von dort aus sprechen wir über die Source Optimierung, aber auch über Prompt Research, die Tool-Landschaft, organisatorische Herausforderungen und vieles mehr. &#x1F4C8 Mehr Charts und Analysen zur Episode &#x1F393 GEO Academy &#x1F44B Fabian auf LinkedIn &#x1F44B Benjamin auf LinkedIn

Schon mal in ChatGPT einen Prompt zu den eigenen Produkten eingegeben? So weit sind praktisch alle. So wie früher auch viele einzelne Suchbegriffe bei Google abgefragt haben und geschaut haben, ob sie dort vorkommen. Prompt Recherche dagegen ist ein systematischer Prozess in der KI-Optimierung. Es geht um die systematische Recherche und Analyse der Fragen und Formulierungen, die Nutzer in KI-Systemen eingeben. Es ist das neue Pendant zur klassischen Keyword-Recherche, die wir aus SEO kennen. Wie bei Keywords steht auch die Prompt-Recherche am Anfang. Denn daraus ergeben sich alle weiteren Schritte in der KI-Optimierung. Nur mit einer systematischen Prompt-Recherche erkennen Marketing-Verantwortliche, wie ihr Unternehmen in KI-Systemen sichtbar ist und woran sie arbeiten müssen. Wie sieht also ein konkretes Prompt-Set aus? Welche Prompts sind relevant – und welche nicht? Darüber sprechen wir in dieser Podcastfolge. Aus unserer Sicht stehen hier praktisch alle Unternehmen ganz am Anfang. In der Regel fehlt es an einer belastbaren Systematik. &#x1F4C8 Mehr Charts und Analysen zur Episode &#x1F393 GEO Academy &#x1F44B Fabian auf LinkedIn &#x1F44B Benjamin auf LinkedIn

Jedes Keyword hat ein Suchvolumen. Wir wissen, wie oft ein Suchbegriff bei Google eingegeben wird. Aber wie ist das bei Prompts? Wissen wir auch, was die User in KI-Systemen eingeben? Welche Begriffe wie oft genutzt werden? Genau an dieser Fragen arbeiten die neuen KI-Analyse-Tools. Doch die Datenlage zu Prompts ist dürftig – und wird in der Branche hitzig diskutiert. In dieser Podcast-Folge fassen wir, Fabian Jaeckert und Benjamin O’Daniel, die aktuelle Lage zusammen. Auslöser war ein Tool, das erstmals konkrete Zahlen ausweist: Profound zeigt Prompt Volume an. Konkrete Zahlen auf einzelnen Begriffen. Also: Wie wird Prompt Suchvolumen ermittelt? &#x1F4C8 Mehr Charts und Analysen zur Episode &#x1F393 GEO Academy &#x1F44B Fabian auf LinkedIn &#x1F44B Benjamin auf LinkedIn

Whitepaper, Checklisten und Webinar-Aufzeichnungen galten Jahrelang als verlässlicher “Gated Content”. Aber der Motor stottert. Die Inhalte werden zwar weiterhin gegen E-Mail-Adresse angeboten. Aber immer weniger User füllen die Formulare auch wirklich aus. Sind die gängigen Lead-Systeme noch zeitgemäß? Oder sind die bestehenden Ansätze durch KI überholt? Das diskutieren wir in unserer aktuellen Podcastfolge. Wir sprechen über Ursachen – und Alternativen. &#x1F4C8 Mehr Charts und Analysen zur Episode &#x1F393 GEO Academy &#x1F44B Fabian auf LinkedIn &#x1F44B Benjamin auf LinkedIn

Vor drei Jahren ist ChatGPT auf den Markt gekommen – und liefert seitdem eine Produktinnovation nach der nächsten. Und das, obwohl Google rein technologisch eigentlich auf gleicher Höhe ist. Das ist unser Eindruck. Seit dem Start von ChatGPT analysieren wir laufend die Entwicklungen. Hierbei schauen wir zum einen auf den technologischen Wandel – von der klassischen Suchmaschine hin zu KI-Systemen. Aber auch, was die beiden großen Player im Markt – Google und OpenAI – machen. In der Podcastfolge lassen wir die Entwicklungen Revue passieren und blicken nach vorne. Aus unserer Sicht wird es für Google richtig schwer, sich zu behaupten – gerade wegen der großen Marktdominanz. &#x1F4C8 Mehr Charts und Analysen zur Episode &#x1F393 GEO Academy &#x1F44B Fabian auf LinkedIn &#x1F44B Benjamin auf LinkedIn

Welche Auswirkungen hat der Aufstieg der KI-Systeme auf den Marketingberuf? In unseren Beratungsprojekten sehen wir eine klare Entwicklung: Marketing-Manager*innen beginnen, sich neue Kompetenzen aufzubauen – und definieren ihre Rolle neu. Sie werden zu Koordinatorinnen für KI-Sichtbarkeit in ihrem Unternehmen. In unserem Podcast sprechen wir darüber, welche Muster wir in Unternehmen beobachten, welche Stolpersteine entstehen und wie Marketing-Teams sich Schritt für Schritt in Richtung AI Visibility weiterbilden. Wir sprechen hier von GEO – Generative Engine Optimization. Auch ähnliche Begriffe wie GAIO oder AEO werden derzeit viel genutzt. Sie alle beschreiben das neue Feld der KI-Optimierung. &#x1F4C8 Mehr Charts und Analysen zur Episode &#x1F393 GEO Academy &#x1F44B Fabian auf LinkedIn &#x1F44B Benjamin auf LinkedIn