Autonome AI Agents oder doch Human in the Loop

Ein AI Agent deckt unbemerkt hunderte Versicherungsverträge um. Genau diese Sorge bremst viele Unternehmen. Philipp Kühn, Partner bei RSM Ebner Stolz und Mitautor eines Kommentars zum EU AI Act, hält dagegen: Regulierung verhindert AI nicht. Er erklärt, wann Human in the Loop hilft, wovon die Risikoklasse abhängt und warum die grösste Hürde das Vertrauen ist. Themen dieser Episode • Kontrolle, wo es kritisch wird: Das Versicherungsaufsichtsrecht verlangt menschliche Kontrolle über Agents. • Einstufung im laufenden Projekt: Die Risikoklasse steht meist erst fest, wenn die Use Cases klar sind. • Transformation beginnt im Mindset: Entscheidend ist, was man dem System wirklich zutraut. • Kundenservice als Praxisfeld: Ein Agent im Chatbot einer Baumarktkette zeigt, wie Vertrauen wächst. • Digitalisierung als Kaufkriterium: Investoren bevorzugen digitale Unternehmen, weil sie sich leichter integrieren lassen. • Mit Augenmass vorgehen: Wer auf Sicht fährt und auf die richtigen Partner setzt, kann Agentic AI auch in regulierten Bereichen einsetzen.

Workflow-Test, Kontexttest, Pricing-Modell: Daran erkennen Investoren, ob hinter einem AI Agent Startup echte Substanz steckt oder nur ein Wrapper. Jörg Rheinboldt, General Partner bei Heartfelt_ und Serial Entrepreneur aus dem Berliner Startup-Ökosystem, zeigt, warum Agent-First-Unternehmen radikal anders denken. Sie bauen vom Ergebnis her, arbeiten mit deutlich kleineren Teams und setzen auf ergebnisbezahlte Geschäftsmodelle statt Seat-Pricing. Dazu erklärt er, wie in der Agent Economy Software mit Software verhandelt, warum Organisationen ihre Teams aus Menschen und Agenten neu definieren und weshalb Menschen wichtiger sind als Technologie. Sein Appell: Sofort loslegen statt Workshops organisieren. Themen dieser Episode • Menschen vor Technologie: warum das Gründerteam bei AI Agent Startups wichtiger ist als die Technologie und wie Investoren das prüfen • Workflow-Test, Kontexttest und Pricing-Modell: drei Kriterien, an denen Investoren erkennen, ob ein AI Agent Startup nachhaltig ist oder nur ein Wrapper • Agent Economy entsteht jetzt: Software verhandelt mit Software, Agenten wählen Services aus und interagieren eigenständig • Agent-First-Startups denken vom Outcome her, nicht vom Tool: sie bauen autonome Systeme mit radikal kleineren Teams und niedrigeren Kostenstrukturen • Ergebnisbezahltes Pricing statt Seat-Modell: warum klassische SaaS-Logik bei AI Agents nicht funktioniert • Hybride Teams aus Menschen und Agenten: wie Organisationen ihre internen Systeme neu denken und Effizienzgewinne nutzen • Jetzt anfangen, nicht planen: AI Tools sofort nutzen, Erfahrungen sammeln und als Organisation lernen

Die AI-Nutzung bei Versicherern steigt, doch in den KPIs tut sich wenig. Prof. Dr. Alexander Braun von der Universität St. Gallen erklärt die Gründe und entschlüsselt das Effizienzparadox der Versicherungsbranche: Lokale Automatisierungsinseln, verschobene Engpässe und aufwendig nachzubearbeitende KI-Ergebnisse lassen Effizienzgewinne im Gesamtprozess verpuffen. Statt Tool-Hopping braucht es AI-Governance, die richtigen Skills und eine Kultur, die End-to-End-Prozesse neu denkt. Dazu zeigt er, wie Versicherer vom Schadenregulierer zum echten Risikomanager werden können – mit Prävention, neuen gebührenbasierten Geschäftsmodellen und AI als Motor für datengetriebene Services. Themen dieser Episode • AI-Einsatz hoch, Wirkung niedrig: Trotz zahlreicher AI-Piloten bleiben die KPIs vieler Versicherer unverändert. Das Effizienzparadoxon der Branche. • Das Effizienzparadoxon im Überblick: Automatisierungsinseln, verschobene Engpässe, Workslop und Iterationsfallen lassen lokale AI-Gewinne im Gesamtprozess verpuffen. • Prozesse müssen neu gedacht werden: Wer Bottlenecks im Gesamtablauf beseitigt, statt nur einzelne Tasks zu beschleunigen, hebt echtes AI-Potenzial. • AI-Governance und Menschen sind entscheidend: Organisationen brauchen Skills, Kultur und klare Verantwortung, die Wahl des LLMs ist nicht in erster Instanz relevant. • Operative Exzellenz allein schützt nicht vor Disruption. Kostensparen sichert Wettbewerbsvorteile, strategische Innovation verhindert Verlust der Marktrelevanz. • Vom Schadenregulierer zum Risikomanager: Telematik, Wearables und AI ermöglichen Prävention als echtes neues Geschäftsmodell mit gebührenbasierten Erlösmodellen. • Mensch mit Maschine statt Mensch oder Maschine: AI übernimmt Tasks, keine Jobs. Beraterinnen und Berater gewinnen Zeit für den Kern ihrer Arbeit.

Versicherungsvertrieb ohne AI ist morgen kaum vorstellbar. Alexandra Markovic-Sobau, Vorständin für Vertrieb und Marketing bei Signal Iduna, ist überzeugt, dass AI kein Bedrohungsszenario ist, sondern den Versicherungsberater stärkt. Mit AI gewinnen sie mehr Zeit für Empathie in Gesprächen, treffen fundiertere Entscheidungen und bauen Vertrauen aus. Wer AI nutzt, gewinnt Tempo, Relevanz und Nähe zu Kundinnen und Kunden. Wer abwartet, droht den Anschluss zu verlieren. Themen dieser Episode • AI wird in der Versicherungsbranche unterschätzt. Wer jetzt handelt, verschafft sich einen klaren Wettbewerbsvorteil. AI ersetzt keine Menschen. Es gilt vielmehr: Beraterinnen und Berater ohne AI werden durch Kolleginnen und Kollegen ersetzt, die AI selbstverständlich nutzen. • Routenplanung, Terminkoordination, intelligente Gesprächszusammenfassungen und Bedarfsanalysen. AI übernimmt Routinen, optimiert Abläufe und schafft Freiraum für das Wesentliche, das persönliche Gespräch. • Emotionale Intelligenz trifft künstliche Intelligenz. AI unterstützt schnelle und fundierte Beratung, auch in komplexen Lebenssituationen. Versicherungsberater können sich stärker auf Menschen und ihre Geschichten konzentrieren und bauen so Vertrauen aus. • Daten als Fundament. Etablierte Versicherer verfügen über einen Datenschatz, der vielen Start-ups fehlt. In Zusammenarbeit mit starken Partnern entstehen daraus Geschwindigkeit, Relevanz und eine Beratung, die nah an den Bedürfnissen der Kundinnen und Kunden bleibt. • Jetzt ausprobieren, testen und verproben. AI-Kompetenz entsteht nur durch eigenes Tun im Alltag. Wer Chancen nutzt, statt sich von Angst bremsen zu lassen, macht sich persönlich und das Unternehmen fit für die Zukunft.

Wir stehen an der Schwelle vom klassischen B2C zum Business-to-Agent (B2A). Persönliche AI Assistenten vergleichen Versicherungen, schließen künftig auch Verträge und kündigen sie. Philipp Roosen, Managing Director bei Accenture, erklärt, wie sich der Versicherungsvertrieb auf Agent Relationship Management vorbereiten muss, wie Orchestrierung zum Wettbewerbsvorteil wird und wie Versicherer dem Risiko Invisible Insurance begegnen. Die insureNXT Special Edition des BSI ShortCasts zeigt, warum «Agent ready» wichtiger ist als «AI ready» und welche Chancen sich daraus ergeben. Themen dieser Episode • Agent Relationship Management als Hygienefaktor: Versicherer müssen von B2C zu B2A denken, sonst werden sie für AI Agents unsichtbar. • Orchestrierung als Kernfrage: Welche Domäne steuert die Agent-to-Agent-Kommunikation: CRM, Partnersystem oder eine neue Schicht darüber? • ARM entlang der Wertschöpfungskette: Von Vertrieb über Schadenmanagement bis Adressänderung: Agenten müssen alle Geschäftsvorfälle abbilden können. • Invisible Insurance als Risiko: Wer nicht «Agent ready» ist, wird von AI Modellen ausgeschlossen und verliert agentenaffine Kunden. • Loyalität verschiebt sich: Kunden vertrauen künftig ihrem AI Agent mehr als der Versicherungsbrand. • Neue Vertriebschancen: Komplexe Produkte wie PKV oder Altersvorsorge werden über AI gestützte Wege digital abschließbar. • Vorbereitung heute: SEO und GEO nutzen, um in den Top-of-Mind-Speicher der AI Modelle zu kommen. • Drei Jahre bis zum Wendepunkt: Mehr AI Modelle als Menschen werden Versicherungen vergleichen.

Was bedeutet es, wenn AI nicht mehr nur berät, sondern zum aktiven Vertriebspartner wird? In dieser Podcastfolge spricht Dr. Ralf Widtmann über den Weg vom Co-Piloten zum autonomen Kundenagenten. Der riskine-Gründer und Geschäftsführer hat digitale Beratungslösungen für Banken und Versicherungen etabliert. Sein Unternehmen gehört seit 2024 zu BSI Software. Er erklärt, warum Agentic Relationship Management die Kundenbeziehung neu definiert. **Themen dieser Episode** • AI verringert Informationslücken im Finanzmarkt. Kunden verstehen Produkte besser und treffen Entscheidungen mit mehr Sicherheit. • Co-Piloten unterstützen Beraterinnen und Berater bei der Gesprächsvorbereitung, erstellen das Protokoll und pflegen die Dokumentation. • Viele Kunden nutzen bereits AI für Recherche und Vergleich. Der nächste Schritt führt zu Agenten, die Angebote selbst bewerten und mit Anbietern verhandeln. • Hyperpersonalisierung verändert die Art der Beratung. Inhalte passen sich an die Situation des Kunden an und werden verständlicher. • Beratung wird ein dauerhafter Prozess. AI begleitet Kunden über den gesamten Lebensverlauf und liefert den Kundenberaterinnen und -beratern Hinweise für passende Impulse. • Chat und Voice setzen sich als natürliche Schnittstellen durch. Diese Form der Kommunikation wirkt vertraut und erleichtert den Einstieg. • Finanzvertrieb 2030 zeigt zwei Welten: Persönliche Beratung bleibt wichtig, AI ergänzt sie. Viele Berater gewinnen dadurch bis zu zwei Tage pro Woche.

Was passiert, wenn ein internationaler Top-Versicherer AI nicht nur testet, sondern konsequent umsetzt: Die ERGO Group entwickelt über 120 Use Cases, investiert 130 Mio. Euro in AI und formt daraus ein skalierbares AI-Ökosystem. Hanbing Ma, Head of Innovation & Digital Transformation, spricht über Kulturwandel, Ownership und Teams, die ihren Bots Namen geben.

Wie setzt du AI Agents so ein, dass sie echten Kundennutzen stiften und Vertrauen stärken? Cornelia Diethelm, Expertin für Digitale Ethik, Unternehmerin und Verwaltungsrätin, erläutert, warum digitale Ethik 2026 zur Basis jeder AI-Strategie gehört und wie Unternehmen Ethik, Governance und innovative AI-Technologie in Einklang bringen können.

Wie verändert sich die Rolle von AI in Unternehmen – und was heißt das konkret für deine CRM- und CX-Strategie? Christoph Bräunlich, Managing Director AI bei BSI Software erläutert, warum die Zeit des reinen „More of the same“-Scalings bei Large Language Models vorbei ist. Er zeigt auf, weshalb jetzt das „Age of Engineering“ beginnt und wie du AI im CRM so einsetzt, dass Datensouveränität, Sicherheit und Business-Mehrwert zusammenpassen.

Im Schlüsselgespräch des BSI Software Shortcasts spricht Podcast-Host Sebastian Pitzler mit Heinrich Fritzlar, COO und Vorstandsmitglied bei OVB. Heinrich Fritzlar erläutert, wie der OVB in 16 Ländern erfolgreich digitale Souveränität realisiert. Die Grundlage: eine durchdachte Enterprise-Architektur, konsequente Datensicherheit und klare Prinzipien für den Einsatz von AI.Fritzlar macht deutlich: Wahlfreiheit ist die Voraussetzung für Resilienz. Gerade in Zeiten wachsender Abhängigkeiten braucht es vor allem entschiedene Führung. #SchlüsselZurSouveränitätMehr Informationen zum OVBAlles über um AI und BSI Software