Datos, datos y más datos

El futuro de la inteligencia artificial fue el tema principal durante la inauguración de la AI Factory de BBVA, el nuevo centro de desarrollo que pretende dar un nuevo impulso a las tecnologías de aprendizaje automático con la creación de nuevos productos o buscando mejorar procesos interno. Este nuevo capítulo de Data Historias está dedicado íntegramente a la nueva iniciativa cuya inauguración contó con la presencia de los "padres de la AI Factory": David Puente, responsable de Client Solutions; Ricardo Martin-Manjón, responsable global de Data; y Ricardo Forcano, responsable del área de Ingeniería. Además, contó con tres invitados de renombre internacional como son Darío Gil, director del área de investigación de IBM a nivel mundial, Ricardo Baeza-Yates, premio nacional de informática 2018 que actualmente trabaja en una empresa californiana NTENT en temas de búsquedas semánticas; y Hod Lipson, profesor de ingeniería y ciencia de datos de la Universidad de Columbia de Nueva York.

La medicina ha encontrado una nueva disrupción, similar al descubrimiento de la penicilina, que va a ser esencial para prolongar la esperanza de vida: los datos. Este nuevo capítulo de Data Historias explica el trabajo de José María Mato, ex presidente del CSIC que hoy dirige una de las principales investigaciones del País Vasco para desarrollar una medicina de precisión y quien cree que el big data puede ser la penicilina del siglo XXI. Mato es autor en la comunidad de conocimiento OpenMind y uno de los principales defensores de compartir datos de manera responsable como una de las claves para el avance de las ciencias de la salud. Los redactores de Open Mind Dory Gascueña y Pablo García-Rubio estuvieron presentes en su última conferencia, y comparten sus impresiones y principales conclusiones. Data Historias dedica además un apartado a algunos de  los mejores datos del verano para descubrir lo más positivo de esta época del año. A continuación, los estudios que se citan en este capítulo donde hablamos de cómo España es uno de los países con mayor esperanza de vida. Esperanza de vida: https://datos.gob.es/es/noticia/salud-y-datos- Gartner- Prevision de venta de dispositivos de actividad: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2018-11-29-gartner-says-worldwide-wearable-device-sales-to-grow- Fiabilidad de las pulseras de actividad: https://www.sciencedaily.com/releases/2016/02/160203111014.htmhttps://dosdelfines.es/investigadores-concluyen-que-las-pulseras-de-actividad-no-son-del-todo-fiables/ Estudio sobre el sueño de Fitbit: https://towardsdatascience.com/to-sleep-or-not-to-sleep-fitbit-data-analysis-a81d28acac8e Fundación SEDISA Sociedad Española de Directivos de la Salud (SEDISA): http://elmedicointeractivo.com/los-datos-en-salud-aumentan-un-48-por-ano-haciendo-cada-vez-mas-vital-la-utilizacion-del-big-data/ Estudio Randstad sobre las más de 600.000 nuevas contrataciones para este  verano. Ranking Tripadvisor de las 25 mejores playas del mundo. Estudio Spotahome sobre países con más días libres. Todos los capítulos de BBVA Podcast los podrás encontrar en las siguientes plataformas: iVoox, iTunes, Spotify, Google Podcast.

'Juego de Tronos' ha batido todos los récords: en espectadores, en tuits, en visualizaciones y ha inspirado este última de entrega de Data Historias, en la que nos planteamos cómo los sistemas de recomendación están cambiando nuestros hábitos a la hora de consumir contenidos audiovisuales. Netflix, HBO, MoviStar, Amazon Prime...todos utilizan sistemas para permitir descubrir nuevas series o películas de manera rápida y sencilla. Para ello se fijan en nuestro historial de visualizaciones pasadas, que describen nuestros gustos, y también en el de otros usuarios con gustos similares, entre otros muchos patrones. Roberto Maestre, científico de datos de BBVA Data & Analytics y coautor del trabajo Recsys, nos explica cómo funcionan estos algoritmos para hacer sugerencias personalizadas. A pesar de su gran éxito, la ciencia de datos se enfrenta a un gran reto al desarrollar estos sistemas: cómo ofrecer un contenido acorde al gusto del usuario pero sin crear el efecto burbuja, en el que la tecnología acaba retroalimentando nuestros propios gustos u opiniones en lugar de ayudar a ampliar nuestro conocimiento y punto de vista. [mediacenter_panel align="right" type="post" post_id="636515"][/mediacenter_panel] Aquí la cuestión que se plantea es: ¿vemos lo que queremos ver o queremos ver lo que nos recomiendan? Juan Murillo, responsable de Divulgación Analítica de BBVA, comenta este efecto y da algunas claves para hacer estallar esta burbuja. La sección de Data Histerias está dedicada a analizar el 'meme' de la zapatilla rosa o gris, analizado junto con Brian Farrell, director creativo del equipo de Marketing y Diseño de BBVA. Como guinda final, desvelamos qué ciudades tienen el nivel de vida más elevado del mundo y cuáles son las más económicas para vivir. A continuación, facilitamos algunos de los estudios y visualizaciones citadas durante el programa: Los sistemas de recomendación te van a conocer como si te hubieran parido Recomendaciones para un Científico de Datos que quiera iniciarse en Sistemas de Recomendación Tableau Conference 2018: Binging on Data - Enabling Analytics at Netflix Netflix Research How Netflix Uses Analytics To Select Movies, Create Content, and Make Multimillion Dollar Decisions Las visualizaciones de Juego de Tronos en Medium.com Recsys (BBVA Data & Analytics) Worldwide Cost of Living 2019

Data Historias dedica su capítulo número 6 al fenómeno de las noticias falsas, aportando datos sobre su crecimiento exponencial y su capacidad para difundirse hasta seis veces más rápido que un hecho probado. Además, España es uno de los países donde más extendido está el fenómeno con un 57% de personas que reconoce haber creído una noticia falsa. La empresa de análisis de datos ALTO ayuda a poner un poco más de claridad sobre el fenómeno a través de un informe que analiza cómo la conversación en redes sociales de cinco países de Europa se polariza ante las próximas elecciones europeas. Alex Romero, consejero delegado de Alto en España, revela que un 0,2% de los usuarios generan más del 11% del total de la actividad de la conversación lo que viene a indicar que la desinformación se provoca por unos grupos muy concretos. Para no caer en la trampa, la periodista Mayte Redondo, autora del libro del libro Verificación digital para periodistas, da cuatro consejos. El principal: comprobar siempre la fuente de la que procede el contenido. Más allá de las 'fake news', José Luis Martín-Oar, diseñador de Servicio de BBVA, relata su experiencia como ganador del Space Apps Challange de la NASA. A continuación, los estudios citados en este nuevo Data Historias: Guía para identificar noticias falsas - OpenMind. The Top 10 Fake News Articles on Facebook in 2018 (Social Media Today) Gartner Top Strategic Predictions for 2018 and Beyond (Gartner Research) El 80% de los españoles se inquieta por las noticias falsas (El País) I trained fake news detection AI with >95% accuracy, and almost went crazy Machine Learning contra "fake news" (LUCA) Fakebox Un juego español para ayudar a la NASA a procesar datos del telescopio Hubble (bbva.com) Estudio MIT sobre la velocidad de las noticias falsas en Twitter

En este quinto capítulo de 'Data Historias', queremos dar visibilidad a las mujeres que trabajan en esto de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Pero no sólo eso, queremos tomar conciencia de que, en en el mundo de la Cuarta Revolución Industrial, gobernado por datos y algoritmos, es fundamental no dejar fuera de su funcionamiento a la mitad de la población mundial. Por suerte, cada vez son más las iniciativas que buscan aumentar el número de mujeres que participan en el diseño de la nueva sociedad de los datos en la que vivimos. Es el caso de WIDS, una iniciativa de la Universidad de Stanford que se celebra cada año en más de 100 ciudades, entre ellas Madrid. Allí nos hemos colado para escuchar a Carmen Artigas, entre otras. Y allí también ha participado nuestra entrevista de este mes, Ana Laguna, científica de datos en BBVA Data & Analytics, quien ha aplicado técnicas de inteligencia artificial para traducir el llanto de su bebé y saber qué le pasa en cada momento. Además, en la sección Data Histerias hablamos con la lingüista Cristina Aranda sobre los sesgos detrás de los algoritmos: Para terminar, este mes nos ponemos reivindicativas y os dejamos datos sobre las asombrosas e indignantes diferencias entre hombres y mujeres con las que vivimos aún hoy en día. A continuación, los enlaces a los recursos que mencionamos en el programa de hoy: Data for social good Formulario para donar llantos de bebé 7 surprising and outrageous stats about gender inequality Safety: Car Crashes Pose Greater Risk for Women Child marriage around the world Facts & Figures: Rural Women and the Millennium Development Goals World Economic Forum: The Global Gender Gap Report 2018 Women in data Science 2019 The World Bank: Population, female (% of total) The World Bank: Women, Business and the Law OCDE PISA report 2015 Cornell University report Geena Davis Institute: Gender bias without borders

El cuarto capítulo de nuestro 'Data Historias' está dedicado a nuestras emociones. Esas que nos controlan e influyen en nuestro comportamiento… y que cada vez mostramos más a través de nuestra huella digital en internet. Por eso, el 'big data' sirve para analizar cómo nos sentimos y cómo esto afectará a nuestras opiniones, tendencias de compra, apoyo a una causa o a un determinado partido político. Pero también son fuente de información para anticiparnos, por ejemplo, a un determinado movimiento social. Tomasa Rodrigo, de BBVA Research nos ayudará a entender cómo usar el el conocimiento de emociones en la esfera virtual para el análisis económico.

En esta nueva entrega Data Historias explicamos cómo un algoritmo ha ayudado despejar la polémica de si 'In My Life' la escribió Lennon o McCartney, además de comentar estudios que muestran la influencia de los Beatles en el resto de mundo del rock o cómo este género se ha visto desplazado desde finales de los 70 por el pop, el indie, el hip hop o la música electrónica. Las herramientas para procesar el lenguaje natural también permiten diseccionar las letras de las canciones, que nos dicen que la palabra que más repiten las cantantes femeninas en Estados Unidos es 'girls' (chicas) y los masculinos 'nigga' (negro). La música está hecha de patrones que se repiten de manera armónica de ahí que sea uno de los campos que más inspira a los científicos de datos, los diseñadores de visualizaciones y también a Carmen Álvarez y Luz Fernández, que han decidido dedicarle este podcast. De hecho, la música también inspiró a BBVA Data & Analytics quien el año pasado desveló las características comunes de las canciones que ganan Eurovisión. Además de las curiosidades musicales, Data Historias habla con Emilio Parrado, científico de datos y experto en 'machine learning' de BBVA; acerca de su investigación sobre el Trastorno Obsesivo Compulsivo. Y junto a él, Juan José Tébar, responsable de analítica avanzada en el área Banking de BBVA, explica por qué son necesarias estas mentes científicas en el sector financiero. La sección Data Histerias explica cómo funcionan las 'cookies', las culpables de que los anuncios de internet nos persigan de manera persistente, con la ayuda y consejos de Ángel Cánovas, responsable global de publicidad 'online' de BBVA. Como conclusión, los datos para el optimismo de Miguel Izco, celebran que la música en 'streaming' y los servicios musicales de suscripción crecen en todo el mundo. A continuación, os facilitamos los estudios y visualizaciones que se mencionan en este episodio y algunas extras: Data mining - Lo que las canciones dicen de nosotros Vizualización de datos sobre las letras de hip hop La historia de Bruce Springteen (seleccionada como una de las mejores visualizaciones de 2018) La Historia del rock en 100 canciones Similaridad entre las canciones del Billboard Visualización de 1.000 millones de reconocimientos de canciones con Shazam Línea del tiempo por popularidad géneros musicales Observatorio de la piratería Informe MiDIA Informe IFPI Todos los capítulos de BBVA Podcast los podrás encontrar en las siguientes plataformas: iVoox, iTunes, Spotify, Google Podcast.

El segundo capítulo de Data Historias está dedicado a la Navidad, la época del año en la que se disparan las compras dejando tras de sí un torrente de datos que sirven de reflejo para analizar las costumbres que rodean a estas entrañables fiestas. Los españoles gastamos en Navidad más que los alemanes y menos que los ingleses. Pero a la mayoría nos estresan tanta celebración y tantas compras. Quizás por eso cada vez se empieza a comprar antes y aprovechamos más las ofertas del 'Black Friday', que ha hecho que noviembre sea el mes en el que más se vende en internet.

Hoy inauguramos Data Historias, un podcast mensual dedicado a los datos y las visualizaciones que nos ayudan a entender mejor el mundo en el que vivimos. Y precisamente de la ingente cantidad de datos que generamos, cómo usarlos de forma correcta y cómo transformarlos en información útil hemos hablado en este primer capítulo de nuestro programa. Como carta de presentación, nada mejor que hablar con dos científicos de datos -  Jairo Mejía e Iskra Velitchkova - para comprender el alcance que los datos y su interpretación tienen en nuestra vidas. Y como cierre, los consejos de Flora Egea, toda una experta en la protección de nuestros datos.