TokenMade - AI Use Cases

Alexander Weipprecht ist Softwareentwickler und Unternehmer, baut unter anderem Rankin AI auf und betreibt 298 Websites mit KI-Agenten. Mit seinem vierköpfigen Team macht er nach eigenen Angaben rund 1,1 Millionen Euro Jahresumsatz, bei monatlichen KI-Kosten zwischen 11.000 und 15.000 Dollar. Er zeigt sein Setup aus Claude Code und seiner Software CodeGuard: Orchestratoren verteilen Aufgaben, Worker entwickeln parallel in Git Worktrees und ein Parser blockiert destruktive Befehle. An einem Aufgabenmanager demonstriert er, wie aus Anforderungen messbare Akzeptanzkriterien werden und die Umsetzung autonom startet. Außerdem erklärt er, warum Sicherheit, Tests und klare Prozesse wichtiger sind als die reine Modellwahl. Alexander Weipprecht auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexander-weipprecht-025a3669/ Provimedia GmbH: https://www.provimedia.de/ Wenn du deinen AI Use Case auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Philipp, Co-Host von TokenMade, lässt sich von Christian zeigen, wie persönliche KI-Agenten seinen Alltag verändern. Für sein House of AI hat Christian mit Meta Muse die Rechnungserstellung in Brex automatisiert: Nach der Vertragsunterschrift bereitet der Agent die Rechnung vor, Christian gibt sie frei. Philipp fragt nach, was passiert, wenn Agenten statt Menschen einkaufen und Buchungsseiten besuchen. Christian zeigt, wie Muse seinen Kalender umplant, Kinoprogramme überwacht und Einkäufe übernimmt. Die beiden diskutieren, wie viel Zugriff auf E-Mails, Kalender und Zahlungsdaten sie dafür abgeben wollen und ob Agenten wirklich mehr Freizeit schaffen. Christian Byza auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/christianbyza/ BePurple.ai: https://www.bepurple.ai Wenn du deinen AI Use Case auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Felix Koleve arbeitet als Schulleiter in der Verwaltung der Villa Weversbush und hat in einem halben Jahr die Schulverwaltungs-App MyVilla gebaut. Inzwischen arbeiten 300 Schüler damit, dazu kommen Eltern, Lehrer und Mitarbeiter. Vom Bewerberbogen über die Probewoche bis zur Aufnahmebestätigung laufen die Abläufe in einer App, ohne Daten von Hand zwischen Systemen zu übertragen. Wir hatten ihn vor ein paar Monaten zu Besuch und Ihr hattet nach einer Fortsetzung gefragt. Here it is! Er zeigt die erste Testversion von MyVillaLearn und erklärt, wie er gemeinsam mit Lehrern und einem weiteren Entwickler eine Lernplattform baut. Die Lehrer liefern Prototypen als Claude-Artifacts, die Entwicklung läuft über GitLab und DigitalOcean. Sein nächstes Ziel: Verwaltung, Unterricht und digitales Whiteboard zu einem Schulbetriebssystem verbinden. Felix auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/felix-kolewe-8917b4107/ Villa Wewersbusch GmbH: https://villawewersbusch.de/ Wenn du deinen AI Use Case auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Simon beschäftigt sich seit über einer Dekade mit VR, KI und Gadgets und vermittelt seine Erfahrungen in Workshops und Vorträgen. Mit ChatGPT hat er jetzt einen eigenen KI-Anhänger gebaut: Ein Waveshare-Board mit ESP32-S3, Touchscreen, Mikrofon und Lautsprecher verbindet sich per WLAN mit Muse. Die Hardware war nach zwei Tagen da, bei Firmware und Bedienung musste er selbst nachlegen. Er zeigt, wie er sich im Dialog mit ChatGPT von der Idee zur Hardware-Auswahl und Konzeption vorgearbeitet hat und was trotz fertigem SDK noch angepasst werden musste. Mit Philipp spricht er darüber, wann ein Sprachgerät weniger ablenkt als das Handy, welche Möglichkeiten KI-Brillen bieten und warum sein Anhänger für ihn noch kein iPhone-Moment ist. Simon auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/simon-graff/ SHAPE: https://shape.agency/ Wenn du deinen AI Use Case auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Marc Ohrendorf, Partner bei YPOG, zeigt das Wiki seiner Kanzlei mit KI-Ingestion-Pipeline und einen personalisierten KI-Podcast für Anwälte. Außerdem erklärt er, warum Stundensätze zunehmend Festpreisen weichen.

Seit ein paar Wochen kann man in Deutschland Werbung in ChatGPT selbst buchen. Vorher ging das nur über Drittpartner und mit Budgets im fünfstelligen Bereich. Steffen Stöckel ist Gründer und CEO der Performance-Marketing-Agentur Spectre und war vom ersten Tag an dabei, für die eigene Agentur und für Kunden aus E-Commerce, Reise und Publishing. Steffen zeigt live, wie das Onboarding im OpenAI Werbemanager funktioniert. Es dauert ungefähr zwei Minuten. Außerdem erklärt er den größten Unterschied zu Google Ads: Es gibt keine Keywords. Stattdessen beschreibt man in Kontexthinweisen, in welcher Chat-Situation die Anzeige erscheinen soll. Damit lässt sich theoretisch der komplette Funnel abdecken. Dazu kommen die ersten echten Zahlen. Die CPCs liegen zwischen 60 Cent und 7 Euro, die Klickraten sind überraschend stark, und ein Möbelhersteller erzielt mit Produktfeed vergleichbare Kosten pro Conversion wie bei Google Ads. Es gibt aber auch Flops. Die eigenen Agentur-Ads waren auf Klicks optimiert und liefen so schlecht, dass Spectre sie wieder abgeschaltet hat. Und ein Schuhhersteller sieht fast nur View-Conversions. Außerdem in der Folge: warum Free-User keine schlechte Zielgruppe sind, selbst für hochpreisige Reisen wie Spectre die Kampagnen per MCP-Server mit Claude steuert, statt im Interface zu klicken warum Marken jetzt zweigleisig fahren sollten: langfristig organisch sichtbar werden, kurzfristig mit Ads Impact holen Kapitel 00:00 Intro 01:00 Wer ist Steffen? 01:57 ChatGPT Ads jetzt self-service buchbar 03:00 Belächelt oder Chance? Ads in AI-Produkten 03:58 Live-Demo: Onboarding in zwei Minuten 06:57 Klicks oder Conversions? 08:32 Keine Keywords: Targeting per Kontexthinweis 10:10 Mythos Free-User und Marketing-Arbitrage 11:42 Werbemittel mit ChatGPT bauen 13:59 Kampagnensteuerung mit Claude und MCP-Server 16:52 Welcher Kanal hat welche Aufgabe? 18:31 Klickpreise, Volumen und Einstiegsbudget 20:40 So sehen die Ads aus 21:55 Hits und Flops 23:29 Produktkataloge, GEO und Ads 25:46 Kontakt und Outro Links Steffen auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/steffen-stoeckel/ TokenMade: tokenmade.ai TokenMade ist der Podcast von Philipp Glöckler und Christian Byza. Jeden Dienstag und Donnerstag sprechen wir mit Menschen, die in ihren Firmen richtig Cooles mit AI bauen.

Tobias Schlottke, CTO der saas.group und OMR-Mitgründer, lässt Claude inzwischen fast alles bauen: vom Finanzkontext aus 15 Jahren MoneyMoney-Daten bis zum Nachbau einer Tagebuch-App in anderthalb Stunden. Er erklärt, warum jedes Tool einen MCP-Server braucht, ob SaaS noch verteidigbar ist und wie CTOs ihre Tech Debt mit KI abräumen. Tobias Schlottke auf LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/tschlottke Wenn du deinen AI Use Case auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Unser allererster Gast ist zurück: Samuel Potthof hat seit unserem letzten Gespräch eine KI-native Buchhaltungssoftware für seine eigenen GmbHs gebaut, weil ihm die Steuerberater-Kosten und zwei Monate Wartezeit auf die Zahlen zu viel wurden. Er zeigt uns nicht nur sein Tool, sondern auch, wie er mit KI Software baut, und erklärt, ob die SaaS-Apokalypse kommt. Samuel Potthoff https://www.linkedin.com/in/samuel-potthoff-5b184319/ Wenn du deinen AI Use Case auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Was passiert, wenn man sein komplettes Business in eine einzige Ordnerstruktur packt und Claude darin frei arbeiten lässt? Hendrik Hemken, ehemaliger CPO bei DealCircle und heute KI-Berater für Claude-Rollouts in Unternehmen, zeigt Christian sein Setup: Statt Projekte in der Chat-UI zu pflegen, liegt bei ihm alles lokal in Ordnern, von Angeboten und Workshops über OKRs bis zum Journal. Hendrik Hemken auf LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/hendrikhemken Wenn du deinen AI Use Case auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

David Nellissen ist CTO von Syte. Das Startup hat einen digitalen Zwilling aller Gebäude in Deutschland gebaut und berechnet für ein Grundstück, wie viel sich darauf bauen lässt. Syte geht davon aus, dass LLMs bald alles können, was öffentlich im Internet verfügbar ist, und baut seine Strategie genau darauf auf. Außerdem zeigt David, wie er mit Claude, Google Meet und Notion seine Direct Reports führt. David Nellessen auf LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/davidnellessen Syte https://www.syte.ms/ Wenn du deinen AI Use Case auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo