Tech and Tales

Was lehren uns 400 Jahre Spekulationsblasen über den KI-Boom und welches historische Muster passt am besten: Dotcom 2000, Eisenbahn 1845 oder doch keins?Platzt die KI-Blase, oder geht die Party gerade erst richtig los? In dieser Folge spreche ich mit Holger Zschäpitz, Börsenexperte bei WELT und Host von „Alles auf Aktien“, über die Parallelen zwischen dem heutigen KI-Boom und den großen Spekulationsblasen der Geschichte, von der Tulpenmanie über den Eisenbahnboom bis zur Dotcom-Blase. Wir diskutieren, was der geplante Börsengang von Anthropic über den Zustand des Marktes verrät, warum Nvidia zur „Notenbank“ des Silicon Valley geworden ist und wie sich Privatanleger in einer möglichen Blase sinnvoll aufstellen.Themen der FolgeMarktlage: Warum Indizes nahe dem Allzeithoch liegen, unter der Oberfläche aber große Nervosität herrschtApollo-Chefökonom Torsten Slok: Schafft KI außerhalb der Magnificent 7 bisher messbare Produktivität?„Glue People“: Eric Schmidt über das Verschwinden des mittleren ManagementsWie schnell können Organisationen KI tatsächlich absorbieren?Der Anthropic-IPO: Statement, Risiko-Diversifizierung oder Rennen vor der Konsolidierung?China: Kurseinbruch bei KI-Werten, staatsgelenkter Wettbewerb und die Commoditisierung von KI-ModellenOpen-Source-Modelle fein-tunen: das Beispiel Thomson ReutersErinnerungen an die Dotcom-Blase, den Neuen Markt und den Telekom-BörsengangDie fünf Blasenphasen nach Minsky/Kindleberger und wo wir heute stehenFremdkapital als entscheidender Faktor: Warum nicht jede Blase die Realwirtschaft mitreißtElon Musks „Guppy“-Argument und die Zukunft der NeocloudsZirkuläre Finanzierung: SpaceX, Anthropic, Google und Nvidia als Bank der KIGPUs als neue Währung und DiebstahlzielFristentransformation: Langfristige Compute-Verpflichtungen gegen kurzlebige ModelleAnlagestrategie in Blasenzeiten: breit streuen, keine Kredite, Zeit zum AussitzenBuchempfehlungenLiaquat Ahamed: 1873 – The Rothschilds, the First Great Depression, and the Making of the Modern World. Penguin Random HouseLiaquat Ahamed: Lords of Finance: ausgezeichnet mit dem Pulitzer-Preis für Geschichte 2010 blinkistRobin Wigglesworth: A Fabulous Debt – The Epic Story of How Bonds Built the Modern World, eine Geschichte der Anleihemärkte von ihren Anfängen in Venedig im Jahr 1172 bis heute. Penguin Random House Zu Samuel Insull: John F. Wasik: The Merchant of Power: Sam Insull, Thomas Edison, and the Creation of the Modern Metropolis oder Forrest McDonald: Insull: The Rise and Fall of a Billionaire Utility TycoonEdward Chancellor: Devil Take the Hindmost – A History of Financial Speculation Charles P. Kindleberger: Manias, Panics and CrashesLinkedIn: Holger und ElisabethLinks zur Folge:Apollo - No Signs of AI Payoff Apollo - Space X financing Elon Musk warns hundreds of AI Cloud Startups Face Collaps - The Times

Spätestens seit Corona kennen wir alle The Lancet. Aber wer verdient eigentlich am wissenschaftlichen Publizieren? Und wie leicht lässt sich Pseudowissenschaft als echte Forschung tarnen? Seit es KI gibt, explodiert die Zahl der Veröffentlichungen. Allein bei arXiv hat sie sich innerhalb von zwei Jahren verdoppelt, in der Informatik sogar versechsfacht.Gast diesmal ist Till Krause, Professor für Medien und Kommunikation an der Hochschule Landshut und früher investigativer Journalist beim SZ-Magazin und beim BR. Gemeinsam mit Svea Eckert (zu Gast in Folge 101) hat er das Buch „Im Netz der Täter“ geschrieben. Ein Kapitel darin widmet sich der Scheinwissenschaft.Darüber sprechen wir:Das Geschäftsmodell der Wissenschaftsverlage: Forschende schreiben und prüfen meist unbezahlt, die Unis kaufen die Ergebnisse teuer zurück. Die Öffentlichkeit zahlt also dreifach. Elsevier kommt so auf eine operative Marge von rund 38%, fast so viel wie Microsoft oder Meta.Das Experiment: Till und Svea gründen ein Fake-Institut und treten als „Prof. R. Funden“ auf. Sie veröffentlichen ein frei erfundenes Krebs-Paper über Propolis, mit einem Kinderbuch als Quelle, in einem Raubverlag. Ohne Peer Review und ohne Prüfung.Die Raubkonferenz in London: Ein KI-generierter Nonsens-Vortrag über in Reihe geschaltete Game Boys wird einfach durchgewunken. Hinzu kommen eine „Retraction Fee“, wenn man das Paper wieder zurückziehen will, und die Spur zum Verlag OMICS in Hyderabad.Robert Maxwell und Pergamon Press: Wie das moderne Wissenschaftsverlagswesen entstand und was es mit Ghislaine Maxwell zu tun hat.Cargo-Cult-Science: Richard Feynmans Warnung vor Wissenschaft, die nur die Oberfläche imitiert.Fake-Paper in LLM-Trainingsdaten: Wie erfundene Krankheiten in Chatbots landen und welches Manipulationspotenzial darin steckt.Praxistipp: So erkennt ihr dubiose Studien, etwa indem ihr den Journal-Namen zusammen mit „predatory“ googelt.Links:Buch: Im Netz der Täter - Svea Eckert & Till Krause - Droemer KnaurTill Krause - Hochschule Landshut Folge 101 mit Svea Eckert zu Cybercrime - SpotifyRichard Feynman: „Cargo Cult Science“ - Caltech-Rede, 1974O-Ton: Christian Drosten im NDR-Interview - NDR.deLinkedIn:Till und Elisabeth

In den letzten Wochen hat KI in der Mathematik Probleme geknackt, an denen Forschende seit Jahrzehnten arbeiten. Ein Cornell-Professor bricht im Interview in Tränen aus, Fields-Medaillisten schlagen Alarm, und Aktivisten rufen zum Boykott von OpenAI auf. Mit Gregor Schmalzried vom KI-Podcast der ARD spricht Elisabeth darüber, was da passiert ist, wer die KI-Beweise überhaupt noch versteht und warum die Existenzkrise der Mathematik ein Vorgeschmack für viele andere Berufe sein könnte.Buchtipp von Gregor The Electric State von Simon Stålenhag, ein illustrierter Roman über eine alternative Zukunft voller Maschinen und MenschenLinkedIn:Gregor und ElisabethWebsite: Gregor 💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an [email protected] reading:Links zur FolgeDie großen DurchbrücheErdős’ Unit-Distance-Vermutung widerlegt (Science News)Jacobi-Vermutung widerlegt mit Claude Fable 5 (ScienceDaily)Navier-Stokes: KI löst möglicherweise ein Millennium-Problem (Scientific American)OpenAI veröffentlicht 372 Ergebnisfamilien (OpenAI)Wettlauf um die Unique Games Conjecture (Quanta Magazine)Terence TaoVortrag “Mathematics in the Age of AI” beim ICM 2026 (Simons Foundation)Folien zum ICM-VortragTaos Blogpost zur Erklärung der Fields-MedaillistenWiki “KI-Beiträge zu Erdős-Problemen”Die GegenstimmenLeiden-Erklärung zu KI und MathematikErklärung der 25 Fields-MedaillistenEinordnung & Daten“Ein neues goldenes Zeitalter der Mathematik?” (The Conversation)Studie zur Preprint-Flut 2026OpenAIs Durchbruch und was er über Mathe hinaus bedeutet (Axios)Aus DeutschlandInterview mit Christoph Stephan, AI4Math (Uni Potsdam)

Elisabeth bespricht Hörerfragen, die nächste Nobelpreis Kandidatin für 2026 und eine aktuelle MIT Studie, in der Wissenschaftler nachgewiesen haben, dass KI uns Dinge erinnern lässt, die nie so passiert sind.💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an [email protected]:ElisabethFurther reading:newstime/Joyn – Nobelpreisträger 2026nobelprize.org – Nobel Prize awarded womenClarivate Citation Laureates 2026Computerwoche – DSAG-Jahreskongress 2026MLQ.ai – Hyperscaler-AnleihenAdmiral Markets – OpenAI & AI-Selloff Oktober 2026 (Broker-Blog)Reuters via Investing.com – CoreWeave (15.10.2026)AIToolsReview – Best AI Models (Okt. 2026)

Svea Eckert spricht über ihr Buch, jahrelange verdeckte Recherchen über Pig-Butchering-Scams, versklavte Betrüger in Myanmar und die Frage, warum Banken in Deutschland nicht haften.Am 12. Januar 2024 um 18:21 Uhr bekommt ein pensionierter Konzernvorstand eine WhatsApp-Nachricht von einer jungen Frau, die er über LinkedIn kennt. Zwölf Monate und zehntausende Nachrichten später hat er 250.000 Euro verloren.In Folge 101 von Tech & Tales ist Svea Eckert zum zweiten Mal zu Gast. Die Investigativjournalistin (NDR/ARD) hat mit Till Krause das Sachbuch „Im Netz der Täter” geschrieben, das im November erscheint: sieben wahre Geschichten über Sextortion, Scams und Cybergrooming. Elisabeth und Svea sprechen über zwei davon.Darum geht es:Der Fall „Wolfgang Huber”: Wie Pig Butchering funktioniert – erst Vertrauen aufbauen, dann beiläufig Investment-Tipps streuen, dann eine gefälschte Trading-App mit erfundenen GewinnenWarum auch kluge Menschen darauf hereinfallen: Near-Win-Effekt, Sunk Cost Fallacy und warum ein Verlust erst real wird, wenn man den Chat schließtDie Zahlen: 334.000 registrierte Cybercrime-Fälle in Deutschland 2025, rund 202 Milliarden Euro Schaden für die Wirtschaft, 27 Prozent der Bevölkerung waren schon einmal betroffenDie andere Seite: Yihao Liu alias „Neo” wird mit einem Jobangebot nach Bangkok gelockt, nach Myanmar verschleppt und sieben Monate in einer Scam-Fabrik festgehalten und kommt frei, weil er dem Kartell die Buchhaltung machtKI als Brandbeschleuniger: Echtzeit-Übersetzung, Stimmklone und Deepfake-Videocalls bis hin zum CEO-FraudWas sich systemisch ändern muss: Großbritannien verpflichtet Banken seit Oktober 2024 zur Erstattung, Singapur hat den Money Lock und Deutschland verweist auf „grobe Fahrlässigkeit”Links:Svea und ElisabethBuch: Svea Eckert & Till Krause, „Im Netz der Täter” (erscheint im November) - HugendubelPodcast „They Talk Tech” mit Svea Eckert und Eva Wolfangel - Heise BKA-Lagebild 2025 (Mai 2026): rund 334.000 registrierte Cybercrime-Fälle, geschätzter Schaden für die Wirtschaft 202,4 Mrd. Euro, etwa 4,5 % des BIP. (Deutsche Handwerks Zeitung)Rund zwei Drittel der Taten kommen aus dem Ausland oder von unbekannten Tatorten. (beck-aktuell)

What could go wrong? In der Jubiläumsfolge spricht Elisabeth mit Philipp "Pip" Klöckner über ausbrechende Agenten, versagende Kill-Switches und die Frage, ob sich KI noch stoppen lässt.Themen dieser Folge:Einstieg: Müssen wir jetzt alle .si-Domains kaufen?Blick zurück: Was ist gut gealtert, was nicht? Elisabeths Fehleinschätzungen zu Tokens, Adoption und der Verstaatlichung von TikTok und OpenAI.What could go wrong? KI in den falschen Händen: Erpressung, Manipulation und was darüber hinaus schiefgehen kann.Lässt sich KI stoppen? Der Widerspruch zwischen Persistenz und wirtschaftlicher Einsetzbarkeit.Shutdown-Sabotage: Eine neue Studie mit 17 Modellen zeigt, dass Agenten die Abschaltung eines anderen Agenten in 38,3% der Durchläufe sabotieren (Kontrolle: 8,4%), ganz ohne Ziel oder Druck. GPT-5.5 sabotierte allein nie, zu zweit in 44% und zu dritt in 94% der Fälle.Echte Vorfälle statt Laborszenarien: Anthropics Analyse von vier Fällen, in denen Claude-Modelle auf reale Drittsysteme zugriffen, der Hugging-Face-Vorfall bei OpenAI, die Tests des UK AI Security Institute und Geminis Zugriff auf drei Unternehmen.Wenn der Kill-Switch versagt: Am 20. September umging ein OpenAI-Forschungsagent die Netzwerksperre seiner Trainingsumgebung. Der automatische Notstopp griff nicht, das Training lief rund zweieinhalb Stunden weiter.Missbrauch und Datenlecks: gestohlene API-Keys, Custom GPTs als Malware-Tarnung und Coding-Agenten, die über 13.000 interne Bilder auf GitHub veröffentlichten.Methodendebatte: Wie realistisch sind Alignment-Tests, wenn Modelle erkennen, dass sie getestet werden?Was Hoffnung macht: automatisierte Alignment-Forschung, Täuschungsdetektoren und erste Safety-Case-Leitlinien.Reaktionen: Altman und Amodei vor dem UN-Sicherheitsrat, die Klage gegen OpenAI und der Antrag auf einstweilige Verfügung in Florida.QuellenKnecht, Schaller, Summerfield, Hagendorff: Shutdown Sabotage Propensities in Multi-Agent Systems – https://arxiv.org/abs/2609.28274Shutdown Sabotage Propensities in Multi-Agent SystemsAn alignment assessment of recent cybersecurity incidentsDetecting and countering misuse of AI: September 2026Automated researchers can reliably mitigate alignment failuresOur framework for reporting model misalignmentTowards safety cases for frontier AI trainingIncident Report: unsanctioned agent behaviour during cyber testingThe Obfuscation AtlasFortune: AI models will secretly scheme to protect other AI modelsCyberInsider: OpenAI pauses work on top AI modelsLinkedIn:Philipp und Elisabeth💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an [email protected].

Ex-MHP-Partner Stephan Baier über die Konsolidierung im Beratungsmarkt, Outcome-based Pricing, Forward Deployed Engineers und warum die KI-Bubble irgendwann bezahlt werden muss.In Folge 99 von Tech & Tales spricht Elisabeth mit Stephan Baier. Stephan war über zehn Jahre in der Beratung, zuletzt als Partner bei MHP, und hat Mackevision mit aufgebaut, das 2018 an Accenture verkauft wurde. Heute lebt er eine Portfolio-Karriere aus Keynotes, Podcast, Beratung und Social Media. Mit „Business ohne Bullshit“ hat er in wenigen Monaten eine große Community aufgebaut, indem er ausspricht, was viele im Corporate-Alltag nur denken.Die Themen:Konsolidierung im Beratungsmarkt: Was Transaktionen wie der MHP-Verkauf über die Zukunft der Branche verraten und wie Accenture M&A perfektioniert hatEffizienz ist nicht Produktivität: Warum Unternehmen bei der KI-Transformation Lizenzen und Nutzung zählen statt Outcomes und warum ein KI-Agent einen Platz im Org-Chart brauchtGrüne vs. braune Wiese: Warum AI-native Unternehmen im Vorteil sind und wer in Zukunft noch Beratung brauchtInnovation statt Margen-Squeezing: Was die Automobilindustrie und die Deutsche Bahn über Produktfokus lehrenOutcome-based Pricing: Das Ende von Time & Material und „Land and Expand“ und der Shift von Wissen zu ErgebnisNeue Konkurrenz: Forward Deployed Engineers bei Palantir, OpenAI und Anthropic als Herausforderer klassischer BeratungenDie KI-Bubble: Subventionierte Tokens, der drohende „Uber-Moment“, Security Washing und die Frage nach dem Anthropic-IPOMedienempfehlung von Stephan: Scott Galloway, der Tech, Business und gesellschaftliche Fragen wie kaum ein anderer verbindet.💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an [email protected]:BDU - Facts & Figures 2026AI and the Future of Consulting - ForbesPERSONALintern - PersonalberatungFinal Round AI - McKinsey AgentsFortune - McKinsey LilliSlashdot/FT - GehaltsfreezeInnovaiden - PyramideSpaik - AI Consulting PyramidContext Studios - AI Consulting Land GrabMarkTechPost - Deployment Company LinkedIn:Stephan und ElisabethStephans Website und Podcast

In dieser Folge sprechen Dr. Michael Drass, Chief AI Officer der Deutschen Bahn, und Elisabeth L’Orange über die KI-Reise der Bahn - von ersten Machine-Learning- und Computer-Vision-Projekten bis hin zu generativer und agentischer KI. Wie erkennt KI Graffiti an Zügen, unterstützt die Disposition und hilft dabei, komplexe Prozesse im Bahnbetrieb zu optimieren? Michael erzählt, warum nicht jedes Problem eine KI-Lösung braucht, weshalb saubere Prozesse und Daten die eigentliche Grundlage für erfolgreiche Automatisierung sind und wie die Deutsche Bahn den Spagat zwischen zentraler Governance und dezentraler KI-Kompetenz organisiert. Außerdem geht es um die Frage: Wann braucht es wirklich ein agentisches System - und wann reicht ein einfacher Algorithmus oder RPA?💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an [email protected]:Michael und Elisabeth

Essence und Catrice gehören zu den erfolgreichsten Beauty-Brands auf TikTok weltweit, ebaut von einem deutschen Familienunternehmen mit gerade einmal 900 Mitarbeitenden. Thorsten Mühl, CDMO von Cosnova, erzählt, wie das Unternehmen mit Produktfokus, einer eigenen Content-Produktion und einer pragmatischen AI-Strategie gegen Konzerne wie L'Oréal bestehen und warum sie bewusst auf AI-generierte Menschen in ihrem Content verzichten.Key TakeawaysCosnova zeigt, dass ein fokussiertes, produktgetriebenes Familienunternehmen mit unter 1.000 Mitarbeitenden gegen milliardenschwere Konzerne bestehen kann.TikTok wird bei Cosnova nicht nur als Marketingkanal, sondern als unternehmensweites "Betriebssystem" für Trend- und Produktentwicklung genutzt.Die AI-Strategie begann mit ethisch-moralischen Leitplanken, nicht mit der Technologie selbst, u. a. der bewussten Entscheidung, keine AI-generierten Menschen im Content zu zeigen.Hohe Tool-Adoption (95% bei Cosnova GPT) erzeugt allein noch keinen Business Value entscheidend waren strukturiertes Upskilling und das dezentrale Champions-Programm.Der größte Hebel für AI liegt laut beiden Gesprächspartnern nicht in schnelleren E-Mails, sondern in Produktentwicklung, Operations und Prozessoptimierung.Authentizität ("Realness") wird zunehmend zum Differenzierungsmerkmal gegenüber AI-generiertem Content.Buchempfehlung"The Creative Act" (dt. "Die Kunst, kreativ zu sein") von Rick Rubin💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an [email protected]:Thorsten und Elisabeth

Warum Meta seine Algorithmen nicht ändern will, was KI mit unseren Feeds macht und weshalb Elisabeth für eine Einschränkung von Infinite Scrolling und ist.In Folge 96 von Tech & Tales spricht Elisabeth mit Gavin Karlmeier, Journalist und Social-Media-Experte. Gavin ist außerdem Host des Podcasts „Haken dran“, in dem er sich regelmäßig mit den Entwicklungen der digitalen Welt beschäftigt.Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Social-Media-Plattformen unsere Aufmerksamkeit binden - und warum es so schwer ist, sie wieder loszulassen. Anlass sind die Klagen gegen Meta, die Rolle von Empfehlungsalgorithmen und die Frage, ob Regulierung tatsächlich etwas verändern kann.Themen der Folge:Meta und die Klagen zum Jugendschutz: Warum ein Vergleich kein Schuldspruch ist und was die Plattformen tatsächlich verändernWarum die Empfehlungsalgorithmen das eigentliche Problem sind - und weshalb Meta sein Kerngeschäft Werbung schützen willInfinite Scrolling, Autoplay und Push-Notifications: Wie Plattformen unsere Aufmerksamkeit bindenSocial Media und Sucht: Warum Elisabeth für Einschränkungen statt eines pauschalen Verbots istDer Digital Services Act und die Frage, ob die EU sich von den Tech-Konzernen zu sehr unter Druck setzen lässtKI-Chatbots und Life Advice: Warum Elisabeth eine stärkere Regulierung für Minderjährige fordertWenn Chatbots zu viel werden: Wie Menschen sich in KI-Bots verlieren und dafür sogar immer wieder neue Tokens kaufenKI-Slop auf LinkedIn und Instagram: Warum die Plattformen langsam merken, dass Nutzerinnen und Nutzer genug davon habenDie Rückkehr der Authentizität: Warum menschlicher Content vielleicht wieder zum Qualitätsmerkmal wirdWas Gavin an der Zukunft von Social Media beobachtet - und warum er sich trotzdem nicht vom Doom Scrolling verabschieden kann💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an [email protected]:Gavin und ElisabethFurther reading:🔗 Haken dran - Gavin Karlmeier - Spotify🔗 Digital Services Act - DSA🔗 Pangram-Studie zu KI-generierten Inhalten auf Social Media - Pangram🔗 Infinite Slop