科技報橘

＊ Anthropic IPO 草案驚見台積電，260 億美元認購名單曝光又撤回 ＊ Google 一年推出四款 TPU，AI 代理改變算力競爭 ＊ OpenAI 代理越權存取澳洲政府資料，澳洲擬強制通報異常行為 ＊ 美國資料中心開發阻力升高，參院擬要求業者負擔電網成本 ＊ Aptiv 逐步導入數百台機器人，驗證工廠自動化 每日閱讀 📊【科技早餐】更多則新聞 https://techorange.com/2026/11/11/anthropic-ipo-tsmc-nvidia-investment-draft-withdrawn/ 延伸議題 📖【AI 機器人仍難預測】卡內基美隆教授共創 SafeWorld，以數位孿生驗證機器人能否安全與人共事 https://techorange.com/2026/11/10/safeworld-ai-robot-safely-evaluate -- Hosting provided by SoundOn

＊國安基金啟動 5,000 億護盤，台股反彈大漲 1,960 點 ＊NVIDIA 對黃仁勳啟動獨立調查 ＊傳台積電應 NVIDIA 要求進軍 3D DRAM，日月光矽品亦獲資助擴增 CoWoS ＊微軟終止甲骨文 AI 算力租約，重新檢視逾 800 億美元外部雲端合作 ＊Gemini 中文版購物在台上線，結合 Shopping Graph 打造對話式網購體驗 延伸議題 📖 AI 讓產出變多了，但公司的決定有因此變好嗎？ https://techorange.com/2026/11/09/cloudmile-aiagent/ -- Hosting provided by SoundOn

＊ 中國擋下軟銀收購 ABB 在中機器人業務，54 億美元併購卡關 ＊ NVIDIA 入股 NAVER，南韓 AI 工廠瞄準企業算力市場 ＊ OpenAI 新模型找出 81 項未知漏洞，還能開發攻擊程式 ＊ 日本投入 100 億日圓強化資安，導入 AI 掃描政府漏洞 ＊ Toyota 新設機器人組織，加快工廠自動化與商業部署 每日閱讀 📊【科技早餐】更多則新聞 https://techorange.com/2026/11/09/softbank-abb-robotics-china-blocks-acquisition-nvidia-naver/ 延伸議題 📖【Anthropic 機器人工作能力報告】技術已能接管全美 34% 工作，但真正「比請人便宜」的不到 1% https://techorange.com/2026/11/07/what-work-can-robots-do/ -- Hosting provided by SoundOn

📢本集來賓： ✨劉峻誠 Albert／耐能智慧創辦人 ✨姚延宗 Neo／鴻海集團亞灣超算創辦人暨執行長 📢收聽這集，你可以得知： 一、算力與電力的挑戰與解方 ✨面臨電力吃緊的挑戰，鴻海集團如何從供應鏈管理的角度，把電力跟晶片都安排得當，讓 AIDC 得以快速部署？ ✨當 800VDC 高壓直流與液冷逐漸成為 AIDC 新趨勢，為何使用耐能 NPU 的雲端巨頭卻反而能精簡設備？ 二、晶片架構與雲端邊緣的融合 ✨NPU 透過超低功耗與端側運算，如何有效將雲端 Token 負載分流並大幅降低整體系統耗能，提供企業更具經濟效益的方案？ ✨雲端 AI 與地端邊緣逐漸走向 CPU、GPU、LPU、ASIC、NPU 並存新生態，晶片也快速迭代，未來將如何競爭或合作？ 三、企業部署、產業定位、Token-per-Watt ✨企業與政府在面對資料治理、隱私保護與資安合規要求時，為何也能同時促使地端算力與主權 AI 的崛起？ ✨台灣供應鏈如何以長期信任為優勢，協助全球客戶進行 AI 算力擴充與部署，同時發展自己的 AI 軟體與應用？ ✨企業該如何正確評估 Token-per-Watt 的價值？ 🔆科技報橘｜https://techorange.com/ 🟠Facebook｜https://www.facebook.com/TechOrange 🔆YouTube｜https://www.youtube.com/@tech.orange 🟠Line｜https://lin.ee/O3HSOto 🔆IG｜https://www.instagram.com/techorange_tw/ -- Hosting provided by SoundOn

＊ 美國選後 AI 資料中心許可添變數，部分新建案恐延後 ＊ SpaceX 找高通打造全美 5G 網路，2027 年起規劃部署 ＊ 歐洲冷凍設備三週兩度遭駭，法國血庫另傳入侵 ＊ 鴻海參與 Agility 上市融資，人形機器人去年虧損 1.38 億美元 ＊ Apple 傳縮減員工 AI 使用額度，工程師每日預算恐再降 每日閱讀 📊【科技早餐】更多則新聞 https://techorange.com/2026/11/06/google-anthropic-ai-data-center-19-billion-lease/ 延伸議題 📖 自主付款 Agent 列最高風險？美國 OCC 首度發布銀行 AI 監理框架，人工監督成重點 https://techorange.com/2026/11/05/occ-ai-agent-super-intelligence-supervisory-framework/ -- Hosting provided by SoundOn

＊ NVIDIA 傳設 51% 非中企門檻，海外算力租用恐受限 ＊ SK 海力士 450 億美元美國建廠案，傳受對中設備限制牽制 ＊ OpenAI 稱 ChatGPT 搜尋量達 Google 五分之一 ＊ AMD 資料中心營收年增 97%，AI 算力市場競爭升溫 ＊ 台灣近八成企業擴大 AI 導入，資料準備卻落後 每日閱讀 📊【科技早餐】更多則新聞 https://techorange.com/2026/11/05/nvidia-china-cloud-restrictions-sk-hynix-us-chip-investment/ 延伸議題 📖 Apple 加速 Siri AI Agent 化：開放第三方 App 自訂操作，還能串接多步驟任務 https://techorange.com/2026/11/04/apple-siri-ai-open-to-all-developers/ -- Hosting provided by SoundOn

＊ Apple 營收創高，記憶體漲價恐壓低旺季毛利率 ＊ Marvell 宣布 1,150 億美元併購 Lumentum，布局 AI 光通訊 ＊ Anthropic 揭露 AI 研發加速，警告安全監督可能落後 ＊ 英國警告 2028 年前關鍵設施恐遭 AI 網攻 ＊ OpenAI 推電網保護計畫，未來資料中心擬配合調節用電 每日閱讀 📊【科技早餐】更多則新聞 https://techorange.com/2026/11/04/apple-memory-price-surge-gross-margin-2026/ 延伸議題 📖【全新一週】專訪工研院院長張培仁：資源有限怎麼押技術？量子不搶當老大，專攻各路線都需要的低溫電子 https://techorange.com/2026/11/03/itri-pei-zen-chang-quantum-tech-strategy/ -- Hosting provided by SoundOn

＊ 幣安遭駭後淨流出 47 億美元，最新儲備證明已公布 ＊ Meta 傳攜傅利葉打造人形機器人，第二代已開發中 ＊ Google、OpenAI 等四大 AI 業者，將支援網站拒絕 AI 訓練設定 ＊ 美國 2028 年起停認中國設備測試，台灣檢測業受關注 ＊ 日本政府推 AI 撰寫國會答詢草稿，開放 18 萬公務員測試 每日閱讀 📊【科技早餐】更多則新聞 https://techorange.com/2026/11/03/kioxia-nand-capacity-2027-ai-demand/ 延伸議題 📖【博通私有雲展望報告】97% IT 決策者坦言公有雲支出遭浪費，布局「私有 AI」翻轉昂貴算力架構 https://techorange.com/2026/10/31/private-cloud-outlook/ -- Hosting provided by SoundOn

＊ 聯發科 AI 晶片開始出貨，2027 年營收拚 160 億美元 ＊ Google 攜鴻海加速 TPU 部署，目標縮短至半年 ＊ Anthropic 傳成 SpaceX 最大客戶！貢獻逾三成營收 ＊ Apple 調降台灣 App Store 抽成，30% 降至 26% ＊ 鴻海德州廠部署逾 10 台人形機器人，擴大工廠應用 每日閱讀 📊【科技早餐】更多則新聞 https://techorange.com/2026/11/02/mediatek-ai-asic-google-foxconn-tpu/ 延伸議題 📖 鴻海科技日揭製造效率：部分產品開發只需 3 週、AI 運算托盤組裝縮至 20 分鐘，怎麼做到？  https://techorange.com/2026/10/30/hhtd-honhai-2026/ -- Hosting provided by SoundOn

📢本集來賓： ✨張培仁／工研院院長 📢收聽這集，你可以得知： 一、臺灣產業策略與資源配置 ✨為什麼評估產業發展不宜用「K 型化」，而該用「流體力學」的連續流速來看待快慢產業的協作？ ✨評估技術與資源投入時，為什麼要分為「台灣可勝出」、「無法勝出但必須會」與「無競爭力也無斷鏈風險」這三類？「非紅」為什麼是另一個考量因素？ ✨面對量子計算等前瞻科技，臺灣為什麼不當老大，只當老二？ 二、機器人與無人機的平台化開發 ✨在研發機器人和無人機時，為什麼要先去訪談「客戶的客戶」？ ✨為什麼要採用「已經大量生產且成熟」的國產手機晶片？ ✨如何透過「共用機型與模組化」來降低零件庫存、避免重複開模、降低廠商成本？ 三、法人協作與工研院人才轉型 ✨工研院如何透過「向上整合」大學、「橫向協作」其他研發法人，來避免技術重疊並有效運用政府經費？ ✨面對全台 170 萬家中小企業，工研院如何透過建立標準量表與共用模組，交由資服業者推動 AI 應用？ ✨為什麼要讓工程師與主管接受培訓，從單純的技術專家轉型為經營者？ 🔆科技報橘｜https://techorange.com/ 🟠Facebook｜https://www.facebook.com/TechOrange 🔆YouTube｜https://www.youtube.com/@tech.orange 🟠Line｜https://lin.ee/O3HSOto 🔆IG｜https://www.instagram.com/techorange_tw/ -- Hosting provided by SoundOn