Digitalversorgt mit KI

Wie kann KI pflegende Angehörige im Alltag unterstützen, ohne den Menschen aus dem Pflegeprozess zu nehmen? In dieser Folge von „Digitalversorgt mit KI“ sprechen Diana Meskendahl und Anisa Idris mit Dr. Alexander Schwandt über CoPilot Pflege. Der Gast bringt langjährige Erfahrung aus der außerklinischen Kinderintensivpflege sowie aus digitalen Pflegeangeboten für Fachkräfte und Angehörige mit.Im Mittelpunkt steht die Idee einer kontinuierlichen Pflegebegleitung: Angehörige sollen Fragen dann stellen können, wenn sie entstehen, und verständliche, wissensbasierte Antworten erhalten. Pflegeberater:innen behalten den Überblick über die Themen und können Gespräche gezielter vorbereiten. Außerdem geht es um evidenzbasierte Pflege, den verantwortungsvollen Umgang mit anonymisierten und pseudonymisierten Daten, europäische digitale Souveränität und den Aufbau eines „Care Intelligence Layer“.Die Gesprächspartner:innen diskutieren auch die laufende Pilotzertifizierung mit TÜV Rheinland, die Anforderungen des EU AI Act und die klare Abgrenzung zur ärztlichen Beratung und zum Medizinprodukt. Eine Folge über Entlastung, Qualität, Regulierung und die Frage, wie digitale Unterstützung häusliche Pflege langfristig stärken kann.

Kann man eine DiGA „mit Claude bauen“? Dr. Christoph Twesten (u. a. Geschäftsführer DoXplain, Board of Advisors der gematik, Vorstand im SVDGV) ordnet ein, warum KI in der Medizinprodukte-Entwicklung enormes Potenzial hat – und warum es gleichzeitig klare Leitplanken braucht.Im Gespräch geht es um den Sweet Spot zwischen zwei Extremen: Auf der einen Seite die Hemmschwelle und Sorge vor Fehlern, Sicherheitslücken und Qualitätsproblemen – auf der anderen Seite der unkritische „Alles mit KI“-Ansatz. Christoph plädiert für ein strukturiertes Vorgehen: Statt sich in Chat-Outputs zu verlieren, empfiehlt er Spec-driven Development und das Prinzip „Files over Tools“ – also zuerst Ziele, Architektur, Do’s/Don’ts, No-Gos und Validierungsschritte festzulegen und erst dann die KI gezielt zu nutzen.Besonders wichtig: Human-in-the-loop bleibt zentral. KI kann Code und Dokumentation beschleunigen, aber Qualitätssicherung, kritische Prüfung, Tests und regulatorische Einordnung müssen bewusst eingebaut werden – gerade im DiGA-/Medizinprodukte-Kontext. Außerdem spricht Christoph über Modell-Agnostik (Modellwechsel bei stabilen Spezifikationen), Scope-Management in bestehenden Codebasen und ein KI-„Vier-Augen-Prinzip“, indem ein zweites Modell als Reviewer eingesetzt wird.

Wie kann KI im Gesundheitswesen ganz konkret entlasten – ohne dass sie „selbst entscheidet“? In dieser Folge spricht das DVKI-Team mit Katharina von Doctolib über den Weg vom bekannten Terminbuchungs-Tool zur umfassenden Praxis- und Klinik-Software – und darüber, wo KI heute schon echten Nutzen stiftet.Katharina erklärt die drei zentralen KI-Anwendungsfelder bei Doctolib: den KI‑Telefonassistenten (weniger Unterbrechungen, mehr Ruhe am Empfang), den KI‑Sprechstundenassistenten (Mithören, Strukturieren, Dokumentieren – für mehr Blickkontakt und bessere Arzt‑Patienten‑Interaktion) sowie den Abrechnungsassistenten (Fehler früh erkennen, Quartalsstress reduzieren). Gemeinsam diskutieren wir außerdem: Wer setzt die Regeln im System – Softwareanbieter oder Leistungserbringende? Wie entsteht Akzeptanz bei Mitarbeitenden und Patient:innen? Und warum „sichere, zertifizierte Lösungen“ entscheidend sind, um Shadow AI zu vermeiden.Inhalt / Kapitel(00:00) Einleitung & Gastvorstellung(03:15) Was ist Doctolib heute?(05:28) Wo KI bei Doctolib eingesetzt wird (Überblick)(06:30) KI‑Telefonassistent: Entlastung am Empfang(10:55) Infrastruktur vs. Steuerung: Wer entscheidet Regeln & Priorisierung?(14:01) KI‑Sprechstundenassistent: Dokumentation & Beziehung(16:56) Abrechnungsassistent: Fehler früh erkennen(27:00) Digital Health Report: Akzeptanz & Vertrauen(35:00) Patient:innen-Erfahrung: Qualität entscheidet(40:07) Daten-Narrativ: Datenschutz vs. Nutzen

Wie lässt sich der wachsende Dokumentationsdruck im Gesundheitswesen lösen, ohne die Qualität der Versorgung zu gefährden oder die Menschen, die sie erbringen? In dieser Folge von Digitalversorgt mit KI sprechen Anisa Idris und Diana Meskendahl mit Carol Wildhagen von Tandem Health über KI-gestützte Patientendokumentation als Schlüssel zur besseren Versorgung.Im Zentrum steht die Frage, wie eine KI, die im Arzt-Patienten-Gespräch zuhört, zusammenfasst und mit einem Klick in die Patientenakte überträgt, im Schnitt 30 % der Dokumentationszeit einsparen kann und was das für Ärztinnen und Ärzte, MFAs und letztlich für Patient:innen bedeutet. Carol erklärt, wie sie bereits 2016 mit ihrem Start-up Ariana KI-basierte Patientenunterstützung aufgebaut hat, warum die persönliche Beziehung zwischen Arzt und Patient die unveränderliche Kernwertschöpfung bleibt und welches Potenzial darin für Versorgungsqualität, Arbeitszufriedenheit und Patientensicherheit steckt.Außerdem geht es um die Frage, wie weit KI im Versorgungsalltag noch gehen kann - von der Unterstützung bei Diagnose und Abrechnung über die Vernetzung mit der elektronischen Patientenakte bis hin zur großen Vision von Tandem Health: eine KI, die Ärztinnen und Ärzte durch den gesamten Behandlungsprozess begleitet.Kapitelübersicht:(00:00) Begrüßung & Vorstellung: Carols Weg von der Klinik zur KI(03:00) Ariana Digital Health: KI im Gesundheitswesen schon 2016(07:30) Patientenunterstützungsprogramme - Pflicht oder echter Mehrwert?(12:00) Tandem Health: Was ist ein KI-Medical-Scribe?(18:00) 30 % weniger Dokumentation - was bedeutet das in der Praxis?(24:00) Vorbereitung, Codierung, Entscheidungsunterstützung: die Produktvision(31:00) Wettbewerb im Scribe-Markt: Was unterscheidet Tandem?(37:30) ePA, Interoperabilität und die deutsche Datenlage(42:00) EU AI Act: Einordnung, Haltung und Zertifizierungsstrategie(47:00) Abschluss: Warum Carol immer wieder in diese Industrie einsteigen würde

Wie kann KI dabei helfen, den Pflegenotstand in Europa abzufedern? In dieser Folge von Digitalversorgt mit KI sprechen Anisa Idris und Diana Meskendahl mit Dieter Weißhaar, CEO der myneva Group, über die Zukunft der Pflege und darüber, warum Digitalisierung längst keine Option mehr ist, sondern eine Notwendigkeit.Dieter Weißhaar erklärt, wie KI-basierte Sprachdokumentation, intelligente Dienstplanung und digitale Assistenzsysteme Pflegekräfte entlasten können. Außerdem geht es um den enormen Zeitaufwand für Dokumentation, den Fachkräftemangel in der Pflege und darum, wie digitale Lösungen mehr Zeit für menschliche Betreuung schaffen können. Auch die Frage, was Deutschland von digital fortschrittlicheren Ländern in Europa lernen kann, spielt dabei eine Rolle.Darüber hinaus sprechen wir über Datenschutz, Datensouveränität und die Bedeutung europäischer KI-Infrastrukturen im Gesundheitswesen.Eine Folge über technologische Lösungen für eine der größten gesellschaftlichen Herausforderungen der kommenden Jahre.Kapitelübersicht:(00:00) Warum der Pflegenotstand Europa akut betrifft(02:00) Dieter Weißhaar über myneva und seine persönliche Motivation(03:00) Was Deutschland von digitalen Vorreitern in Europa lernen kann(05:45) Vier Millionen fehlende Pflegekräfte bis 2030(07:00) Wie KI Pflegekräfte im Alltag entlasten kann(10:00) Sprach-KI, Dokumentation und digitale Pflegeprozesse(15:20) Sensorik, Sturzerkennung und digitale Assistenzsysteme(21:00) Datenanalyse, Qualitätssicherung und KI in der Pflegeplanung(24:15) Regulatorik, Finanzierung und Hürden der Digitalisierung(38:30) Datenschutz, Datensouveränität und europäische KI-Lösungen

Wie lässt sich eine Verschlechterung bei Herzinsuffizienz erkennen, bevor Patient:innen überhaupt deutlich an Gewicht zunehmen oder in der Klinik landen? In dieser Folge von Digitalversorgt mit KI sprechen Anisa Idris und Diana Meskendahl mit Oliver Weiß von NOAH Labs über KI-gestützte Stimmanalyse als neuen Biomarker in der Herzmedizin.Im Zentrum steht die Frage, wie sich kleinste Flüssigkeitseinlagerungen in Lunge und Stimmapparat über die Stimme erfassen lassen und warum genau das für Herzinsuffizienzpatient:innen einen echten Unterschied machen könnte. Oliver erklärt, wie neuronale Netze tausende Parameter in der Stimme auswerten, warum die Stimme ein früherer Marker als das Körpergewicht sein kann und welches Potenzial darin für Versorgung, Lebenserwartung und Gesundheitskosten steckt.Außerdem geht es um Zulassung, MDR, EU AI Act, den US-Markt, klinische Studien, Investorenlogik im MedTech-Bereich und die größere Vision von NOAH Labs: Stimme als festen diagnostischen Marker im Gesundheitswesen zu etablieren.Kapitelübersicht:(00:00) Einführung und Vorstellung von Oliver und NOAH Labs(02:02) Was NOAH Labs macht: KI-gestützte Stimmanalyse bei Herzinsuffizienz(03:20) Wie die Technologie funktioniert und wo KI ins Spiel kommt(05:00) Herzinsuffizienz verständlich erklärt: Symptome, Gewicht und Grenzen des bisherigen Monitorings(06:28) Warum die Stimme früher warnt als die Waage(09:00) Versorgungseffekte: Krankenhausaufenthalte vermeiden, Lebenserwartung erhöhen(12:22) Finanzierung, Investoren und klinische Forschung bei NOAH Labs(15:07) Zulassung, Kommerzialisierung, MDR und mögliche DiGA-Perspektiven(18:00) EU AI Act, Unterschiede zu den USA und politische Rahmenbedingungen(27:16) Herausforderungen beim Aufbau eines KI-MedTech Unternehmens in Deutschland und die Vision „Stimme als Biomarker“

Digitalisierung und Künstliche Intelligenz werden in dieser Folge nicht als abstrakte Zukunftsvision diskutiert, sondern als konkrete Transformationsaufgabe im System der gesetzlichen Krankenversicherung.In dieser Episode sprechen die Hosts Anisa Idris und Diana Meskendahl mit Hannes Kolbe, Joint Lead des AI Innovation Hub der AOK Nordost, darüber, wie eine große gesetzliche Krankenkasse mit rund 4.500 Mitarbeitenden Schritt für Schritt KI-ready wird - strategisch, regulatorisch und kulturell.Gemeinsam mit seinem Team verantwortet Hannes den Aufbau eines organisationsweiten KI-Ökosystems. Dabei geht es nicht nur um Technologie, sondern um ein grundlegendes Umdenken: KI wird als strategisches Instrument verstanden, das Prozesse beschleunigt, Mitarbeitende entlastet und das Versichertenerlebnis nachhaltig verbessert.Der AI Innovation Hub arbeitet entlang von vier zentralen Säulen:Strategie, Regulatorik, Change Management und technologische Umsetzung. Bereits heute sind über 140 Bottom-up-Ideen aus den Fachbereichen entstanden - von der Automatisierung unstrukturierter Daten bis hin zu KI-gestützter Unterstützung in Service- und Genehmigungsprozessen.Wie schafft man es, Neugier statt Angst zu erzeugen?Was bedeutet KI-Kompetenz im Sinne des EU AI Act konkret für 4.500 Mitarbeitende?Wie geht man mit Hochrisiko-Regulatorik, Vergaberecht und Governance-Anforderungen um?Und warum ist „Reflexive AI“ - also der selbstverständliche Einsatz von KI als Sparringspartner im Arbeitsalltag - die Vision der Zukunft?Eine Folge über Mut zur Transformation, neue Rollenprofile wie AI Officer und Context Engineering - und über die Frage, warum KI im Gesundheitswesen kein Nice-to-have ist, sondern eine Frage der ZukunftsfähigkeitKapitelübersicht:(00:00) Warum KI im Gesundheitswesen alternativlos ist(02:48) Vom ChatGPT-Moment zum AI Innovation Hub(05:30) Die vier Säulen der KI-Readiness(09:08) Change Management: Neugier wecken in 4.500 Köpfen(12:27) 140 Use Cases: Innovation aus den Fachbereichen(17:54) Neue Arbeitswelt: Jede:r wird zur KI-Führungskraft(23:00) Umsetzung zwischen Innovation und Vergaberecht(29:00) EU AI Act & KI-Kompetenz in der Praxis(35:00) Reflexive AI: KI als selbstverständlicher Sparringspartner(47:00) Besseres Versichertenerlebnis durch KI

Digitalisierung und künstliche Intelligenz werden in dieser Folge nicht als Zukunftsvision, sondern als Praxisalltag gezeigt. In dieser Folge spricht Prof. Dr. Wolfgang C. G. von Meißner - Landarzt, Professor, Unternehmer - mit den Hosts Anisa Idris und Diana Meskendahl über sein beeindruckendes Modell der hausärztlichen Versorgung.Gemeinsam mit seinem Team versorgt er rund 8.000 Patient:innen pro Quartal im ländlichen Raum - KI-gestützt, workflowbasiert, mit klarer Ausrichtung auf die Unterstützung der Work Flows der medizinischen Fachangestellten. MedicBot automatisiert dabei die Praxiskommunikation: Anrufannahme, Triage, Dokumentation & PVS-Integration. Wie ein solches System konkret funktioniert, welche Rolle PROMs, Aktenintelligenz, agentische KI und ärztliche Verantwortung dabei spielen und warum Digitalisierung nicht ohne den Maschinenraum der Praxis (MFAs!) gedacht werden darf - all das teilt Prof. Dr. Wolfgang C. G. von Meißner in dieser inspirierenden Folge.Kapitelübersicht:(00:00) Einführung und Vorstellung von Prof. Dr. Wolfgang C. G. von Meißner(02:48) Hausärztliche Versorgung im ländlichen Raum(05:00) Von Corona zur Gründung: Wie MediTech-AI.de entstand(08:00) MediTech-AI.de: Kommunikation, Medikationsplan & Patientensicherheit(13:00) Automatisierung in der Praxis: Medikamente, Interaktionen, Bestellungen(21:00) Agentische KI & Triage(28:00) Schnittstellen & Plattformdenken: Integration in PVS-Systeme(36:00) Patient:innen einbinden: PROMs, Experience & kollaborative Aktenführung(44:00) Digitalisierung vom MFA-Workflow aus denken(59:00) Finanzierung, Skalierung & der Blick nach vorn

In dieser Episode sprechen wir mit Hannes Klöpper, Mitgründer und Geschäftsführer von Hello Better, über die Entwicklung ihres neuen AI companion Ello - ein niedrigschwelliges, datenschutzkonformes und evidenzbasiertes psychologisches Unterstützungsangebot für alle Menschen. Gemeinsam mit den Hosts Anisa Idris und Diana Meskendahl geht es um die Genese des Produkts, konkrete Anwendungsfälle im Alltag, die technologischen Hintergründe und regulatorische Anforderungen - insbesondere im Kontext des EU AI Acts.Hannes erklärt, warum Large Language Models aus seiner Sicht eine ideale Basis für psychologische Gesprächsführung sind, wie Hello Better mit Human-in-the-Loop-Ansätzen Sicherheit gewährleistet und weshalb Europa bei KI-Innovationen in der mentalen Gesundheit eigene Lösungen braucht.Zudem: Einblicke in ethische Fragestellungen, Datensicherheit, die Rolle von Feedbackkultur - und warum ein AI companion auch in familiären Konfliktsituationen helfen kann.Bitte beachte: Ello ist kein Medizinprodukt und nicht dafür vorgesehen, Krankheiten zu diagnostizieren, verhindern, überwachen, vorhersagen, prognostizieren, behandeln oder lindern.Kapitelübersicht: (00:00) Einleitung und Vorstellung: Hannes Klöpper (02:00) Hintergrund zu Hello Better und Hannes’ Weg (04:00) Der AI companion Ello: Idee, Launch, Use Cases (07:00) Von Slack-Channel zur Produktentwicklung: Die Genese von Ello (10:00) Kommunikation & Konflikt: Wie Ello helfen kann (13:00) Technologischer Deep Dive: LLMs, Datenquellen & Guardrails (18:00) Human in the Loop: Sicherheit und Abgrenzung zur Therapie (24:00) Einordnung des EU AI Acts & Europas Chance (30:00) Prävention & Warnsysteme (33:00) Neue Verantwortung: Was ist digitale Hilfeleistung? (37:00) Abschluss: Ausblick & Einladung zum Weiterdenken

Wer mit Künstlicher Intelligenz arbeitet, landet schnell bei rechtlichen Fragen: Ist der KI-Output urheberrechtlich geschützt? Darf ich mit wissenschaftlichen Texten oder Leitlinien trainieren? Und wie unterscheide ich, was erlaubt ist – und was nicht?In dieser Folge sprechen Anisa Idris und Diana Meskendahl mit Prof. Dr. Jan Bernd Nordemann und Dr. Duygu Üge von der Kanzlei NORDEMANN über aktuelle Herausforderungen an der Schnittstelle von Urheberrecht und KI – insbesondere im Gesundheitswesen. Dabei geht es um die rechtliche Bewertung von Prompts und Outputs, um die Grenzen der sogenannten Text- und Data-Mining-Schranke, um Rechtevorbehalte bei medizinischen Leitlinien und um die Frage, welche regulatorischen Entwicklungen wir durch den AI Act und den Code of Practice erwarten können.Eine Folge für alle, die mit KI arbeiten – oder sie regulieren wollen.Kapitelübersicht: (00:00) Einleitung & Vorstellung der Gäste (02:48) KI & Urheberrecht – wo stehen wir? (05:00) Fallbeispiele aus der juristischen Praxis (07:20) Prompt, Output & Schutzfähigkeit (10:00) KI-Training mit Leitlinien: erlaubt oder nicht? (14:45) Die Text- und Data-Mining-Schranke im Detail (18:00) Rechtevorbehalt & robots.txt – was wirkt wirklich? (22:30) Risiken für Entwickler & Betreiber von KI (28:00) Code of Practice & europäische Regulierung (34:00) Fazit & Ausblick: Was sich ändern muss