AI v kostce

Když potřebujete na banner logo firmy, nechcete, aby ho AI nakreslila skoro stejně. Chcete, aby ho vložila přesně na místo, ve správné velikosti a barvách.Obrazové modely za poslední tři roky urazily obrovský kus cesty. Od DALL-E a šesti prstů přes LoRA a Ideogram až po Nano Banana a GPT image, který si před kreslením udělá rešerši. Pořád ale generují a překreslují. Pro firemní grafiku, kde musí sedět logo, fonty i rozměry, proto funguje lépe jiný přístup: nechat Claude Code nebo Codex grafiku naprogramovat přesně podle brand manuálu a vyexportovat ji jako obrázek.Roman a David řeší, kde AI zvládne rutinní DTP práci a kde má pořád navrch kreativní grafik. Ukazují to na konkrétních příkladech: tisíce fotek z autobazaru, které zpracovávají a kontrolují agenti, fotky z konference roztříděné podle časových značek nebo fotodokumentace ze staveb. Řeč přijde i na to, proč jazykový model vždy dává jen nejpravděpodobnější odpověď.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:- jak se obrazové modely posunuly od DALL-E po GPT image, který před kreslením přemýšlí- proč generativní AI vždycky překresluje celý obrázek- jak s Claude Code vytvořit banner přesně na pixel podle brand manuálu- proč se vyplatí převést opakované bannery do skillu- kde končí rutinní DTP práce a začíná kreativa grafika- jak zpracovat tisíce fotek aut, když se agenti navzájem kontrolují- proč fotky z konference stačilo roztřídit podle časových značek- jak firmám ušetřit hledání ve fotodokumentaci ze staveb- proč Claude sám nenahlédl do soukromé složky- proč nezapomínat, že jazykový model nepřemýšlí

Na schůzce si v klidu zapnete nahrávání a doma pak přepis vložíte do AI, kterou máte jen na zkoušku. Víte, kam ten záznam právě odešel?Notetakery, záznamy, přepisy jsou dnes běžná věc. Od Google Meet a Teams přes Nottu a Plaud až po chytré brýle. Řada firem ale přehlíží, že záznam z jednání pod NDA často skončí v AI nástroji bez smlouvy o zpracování dat. Kde se nahrávka ukládá, proč hlídat DPA a typ licence u ChatGPT nebo Claude a proč se v Norsku diskutuje o omezení natáčecích brýlí?Nahrávka sama ale nestačí, záleží hlavně na tom, co se s ní děje dál. Jeden centrální notetaker místo deseti osobních, automatické ukládání na Google Drive a dohody z týdenní porady, které se u jednotlivých klientů samy zapíšou do CRM. Roman a David vysvětlují, proč plná automatizace nesedí každému, proč budeme do AI víc mluvit než psát a proč jde hlavně o změnu pracovních návyků.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:- proč může nahrávka z jednání pod NDA skončit tam, kde nemá- kde se ukládají data z Google Meet, Teams, Notty nebo Plaudu a proč řešit DPA- proč záleží na tom, s jakou licencí AI nástroje zpracováváte přepisy- co znamenají chytré brýle a nahrávací náramky pro soukromí na veřejnosti- proč se v Norsku diskutuje o zákazu natáčecích brýlí ve školách nebo na plážích- jak funguje jeden centrální firemní notetaker místo deseti osobních- jak se přepis z týdenní porady sám rozpadne do záznamů v CRM- proč většina nahrávek zůstane ležet a nikdo se k nim nevrátí- proč může poloautomatický proces fungovat lépe než plná automatizace- proč bude hlas brzy hlavním způsobem, jak s AI komunikujeme🔥 Celou epizodu najdete také na našem herohero.co/aivkostce, kde najdete i celé rozhovory, záznamy z konferencí, usecasy a další zajímavý obsah. 📅 Registrujte se zdarma na naši příští konferenci AI Suverenita: https://akce.aivkostce.cz/ai-suverenita/2026 ⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod02:14 Ohlédnutí za proběhlou konferencí a pozvánka na další akci06:00 Nástroje pro přepis: Notta, Otter.ai a další10:00 GDPR a bezpečnost dat – DPA s Googlem a Microsoftem12:20 Chytrá nahrávací zařízení: Ray-Ban brýle, Amazon náramek15:30 Nahrávání ve veřejném prostoru – právní a etická pravidla19:00 Obraz vs. zvuk: kde jsou hranice záznamu22:00 Co dělat se záznamem po schůzce – od přepisu k akci25:30 Záznamy z porad → CRM → automatické úkoly30:00 Proč záznamy děláme, ale nevyužíváme je33:00 Zdroje pravdy ve firmě a sdílení znalostí36:30 Změna návyků: jak zavést hlasový workflow v týmu39:30 Osobní produktivita a AI jako druhý mozek

Celý rozhovor najdete už teď na herohero.co/aivkostce Je AI skutečná ekonomická revoluce, nebo investiční bublina, která jednou praskne? A pokud umělá inteligence zvýší produktivitu firem, znamená to automaticky lepší budoucnost i pro jejich zaměstnance?Do AI proudí obrovské investice, firmy začínají automatizovat celé pracovní procesy a stále častěji se mluví o tom, kdo na této technologické změně skutečně vydělá. V novém rozhovoru AI v kostce se s Miroslavem Singerem, bývalým guvernérem České národní banky, díváme na AI očima ekonoma. Probíráme konkrétní využití AI v pojišťovnictví a při analýze dat, dopady na produktivitu a zaměstnanost i to, proč případné splasknutí AI bubliny nemusí znamenat konec technologického pokroku. Singer vysvětluje také rozdíl mezi investicemi financovanými akciemi a dluhem a rizika, která s rostoucím zadlužením přicházejí.Dostáváme se ale i k širším otázkám: Proč podle Singera Evropa v AI závodě zaostává? Jak se mají zaměstnanci připravit na změny, které AI přinese? A co by měla umělá inteligence změnit ve školství? Mluvíme také o regulaci AI, rizicích pro děti, lidských dovednostech, které technologie nenahradí, a o tom, jak by mohl AI průmysl vypadat v roce 2030. Nechybí ani Singerův kritický pohled na motivace velkých AI společností a jejich volání po zpomalení vývoje.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• jestli už AI skutečně zvyšuje produktivitu a kde jsou vidět konkrétní výsledky • jak se AI využívá v pojišťovnictví a při analýze ekonomických dat • proč AI změní pracovní trh a jak se na to mohou zaměstnanci připravit • jestli současné investice do AI připomínají internetovou bublinu • proč je při případném splasknutí AI bubliny důležité zadlužení firem • kdo může na AI revoluci vydělat, i když některé technologické firmy neuspějí • proč podle Miroslava Singera Evropa ztrácí v AI konkurenceschopnost • jak mohou AI nástroje změnit vzdělávání a práci učitelů • proč budou v době AI stále důležitější skutečné mezilidské dovednosti • kde má smysl regulovat AI a proč Singer upozorňuje na rizika pro děti • proč podle Singera některé AI firmy volají po zpomalení vývoje • jak se může do roku 2030 změnit trh AI a kdo na něm bude hrát hlavní roli

Co když vám AI připraví výstup tak dobře, že už na něm skoro nemáte co upravovat? Kde potom zůstává vaše odbornost, zkušenosti a hodnota, za kterou vám klient nebo zaměstnavatel platí?Ještě nedávno jsme AI používali hlavně na psaní textů, rešerše a jednotlivé úkoly. Dnes už Claude Cowork, GPT Work a další AI nástroje dokážou převzít velkou část pracovního procesu. Roman s Davidem v nové epizodě AI v kostce sdílejí konkrétní zkušenosti z práce s klienty, přípravy workshopů a zavádění AI do firem. Řeší situace, kdy AI vytvoří téměř hotový výstup a člověku zbývá především kontrola, rozhodnutí a odpovědnost za to, co půjde ven.Pokud AI zvládne 90 % práce, může být těch zbývajících 10 % právě tou nejdůležitější částí? Bavíme se o tom, proč se hodnota člověka přesouvá od samotné tvorby k odbornému úsudku a zkušenostem, jak se mění práce konzultantů a dalších profesí, proč někteří lidé stále zůstávají u základního promptování a jak přemýšlet o vlastní roli ve světě AI agentů. A také o paradoxu, kdy nám AI šetří hodiny práce, ale my přesto pracujeme stejně dlouho — jen toho zvládáme mnohem víc.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• kde zůstává hodnota člověka, když většinu práce udělá AI• jak AI mění každodenní práci konzultantů a odborníků• co ukázala reálná zkušenost s přípravou firemního AI workshopu• proč může být posledních 10 % práce důležitějších než zbytek• jakou roli budou hrát zkušenosti, odborný úsudek a kontrola výstupů• jak Claude Cowork a GPT Work mění způsob práce s AI• proč už základní promptování a AI asistenti nemusí stačit• jak se připravit na přechod od chatbotů k autonomním AI agentům• proč s AI zvládáme více práce, ale nemusíme pracovat méně• jak se může změnit hodnota lidské práce v příštích několika letech

Poslední měsíce patřily Claudu. Teď ale OpenAI přichází s odpovědí – a není to jen jeden nový model. ChatGPT se mění mnohem zásadněji.Anthropic s Claudem, Claude Code a Coworkem ukázal nový způsob práce s AI a na nějakou dobu získal obrovský náskok především mezi pokročilejšími uživateli. Teď ale OpenAI vrací úder. V nové epizodě AI v kostce rozebíráme, co přináší Astra, GPT Work, nový Codex, autonomní agenti i nový image model, proč OpenAI končí s asistenty a jak se mění samotný způsob práce s ChatGPT.Roman s Davidem porovnávají nové nástroje s Claudem na konkrétních příkladech – od práce s dokumenty a vývoje přes generování obrázků až po bezpečnostní audity. A dostanou se i k mnohem větší otázce: vývoj AI zrychluje natolik, že samotní šéfové AI firem začínají mluvit o potřebě zpomalit. Proč? A jde skutečně o bezpečnost, nebo za tím mohou být i peníze a očekávání investorů?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• proč OpenAI po období dominance Anthropicu znovu nabírá tempo• v čem se nový model Astra liší od předchozích modelů a kde dává smysl ho používat• jak si stojí GPT Work ve srovnání s Claude Coworkem• proč OpenAI končí s GPT asistenty a kam se jejich využití posouvá• co přináší nový Codex a jak mění práci s AI při vývoji• kam se posouvají autonomní AI agenti a co už dokážou dělat samostatně• jak si nový image model OpenAI vede proti Nano Banana• jak lze Astru využít při bezpečnostních auditech a práci s rozsáhlým kontextem• proč se i uvnitř AI průmyslu stále častěji mluví o zpomalení vývoje• jestli je za debatou o zpomalení AI jen bezpečnost, nebo také ekonomika a tlak investorů• proč už souboj OpenAI a Anthropicu není jen o tom, kdo má nejlepší jazykový model• kam se může posunout způsob, jakým budeme s AI v nejbližší době pracovat🔗 https://konference-ai-ready.aivkostce.cz/🔗 https://aivkostce.cz/blog/imperium-vraci-uder-astra-nebo-fable

Co se mohou firmy naučit z toho, jak velké společnosti zavádějí AI? V nové epizodě AI v kostce se přes případ Mety díváme na problém, který se může týkat i mnohem menších firem: AI dokáže práci výrazně urychlit, ale bez kontroly výstupů, správných metrik a pochopení celého procesu může automatizace vytvořit nové problémy místo očekávané úspory. Řešíme proto, proč nestačí měřit množství AI výstupů, jak AI zavádět postupně, proč ověřovat první běhy automatizace a jak důležití jsou ve firmách lidé, kteří dokážou nejen používat nové AI nástroje, ale především pochopit a změnit celý pracovní proces.Na začátku epizody se Roman s Davidem vrací i k vašim komentářům a otázkám z předchozích dílů. Reagují na vaše zkušenosti s AI, doplňují vlastní pohled a rozebírají témata, která v diskuzi nejvíc rezonovala.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Meta a zavádění AI ve velkémAI automatizace vs. skutečný výsledekProč AI výstupy potřebují kontroluJak AI zavádět postupně a bezpečněProduktivita AI a správné firemní metrikyKdy automatizace vytváří další práciProč nestačí automatizovat starý procesAI early adopters jako firemní „hvězdy“Jak pomocí AI změnit celý pracovní procesJak poznat, že implementace AI opravdu funguje

AI nám má šetřit čas. Jenže co když díky ní zvládnete tolik práce, že nakonec pracujete ještě víc než předtím?Claude Code, AI agenti a další nástroje dnes dokážou převzít velkou část práce a dramaticky zrychlit to, co zvládneme za jeden den. Jenže právě tím vzniká nový problém: další krok je najednou tak snadný, že je těžké říct „pro dnešek končím“. V nové epizodě AI v kostce řešíme AI, produktivitu, dopamin, práci do noci a dopady na zdraví, ale také druhou stranu stejného trendu – jak využít AI, Apple Watch, chytré prsteny a další zdravotní data k lepšímu pochopení vlastního těla, sledování dlouhodobých změn a budování zdravějších návyků. A kde končí užitečné vyhodnocování dat a začíná oblast, kterou bychom měli nechat lékařům.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:AI produktivita a práce do nociProč je s AI těžší přestat pracovatClaude Code a automatizace 80–90 % práceAI agenti a automatické zadávání úkolůKontext jako základ efektivní práce s AIDopamin, produktivita a riziko zahlceníApple Watch, Oura a zdravotní dataAI analýza spánku, pohybu a návykůChatGPT Health a osobní zdravotní dataKde AI pomáhá a kde potřebujete lékaře🔗 Konference AI Ready: https://konference-ai-ready.aivkostce.cz/🔗 Innovation week: https://www.innovationweek.ai/cs

🎁 SOUTĚŽTE S NÁMI NA NAŠEM YT KANÁLU: VYHRAJTE VSTUPENKY NA INNOVATION WEEKMáme pro vás 3× 2 vstupenky na Innovation Week! 🙌Chcete vyhrát?Stačí do komentáře pod tuto epizodu na YouTube odpovědět na otázku:👉 Bez kterého AI nástroje se dnes už neobejdete?Ze všech platných komentářů náhodně vybereme 3 výherce. Každý z nich získá 2 vstupenky – takže můžete vyrazit společně s někým, koho chcete vzít s sebou.📅 Výherce vylosujeme 23. 9. 2026 a oznámíme je odpovědí přímo na jejich komentáře.Elon Musk oznámil plán na Terafab - obří továrnu na čipy, která má podle jeho vize zásobovat především jeho vlastní projekty.V nové epizodě AI v kostce se na Terafab díváme jako na jeden ze signálů mnohem větší změny. Řešíme rostoucí spotřebu čipů, humanoidní roboty, AI datová centra, závislost na výrobcích čipů, souboj USA a Číny o technologickou infrastrukturu i pozici Evropy. A hlavně to, co Muskova sázka říká o budoucnosti: pokud se AI dostane do aut, robotů, domácností a dalších zařízení, současná poptávka po čipech může být teprve začátek.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• co je Terafab a proč je Muskův plán tak ambiciózní• proč chce Musk produkované čipy spotřebovávat ve vlastních projektech• jak do plánu zapadají humanoidní roboti Optimus• proč Musk mluví o AI datových centrech na oběžné dráze• proč budou AI a robotika potřebovat stále více čipů• jak důležitá je kontrola nad vlastní AI infrastrukturou• závislost technologických firem na dodavatelích čipů• soupeření USA a Číny v oblasti AI a polovodičů• proč může být Evropa v tomto závodě pozadu• jak se AI postupně dostává do aut, domácností a každodenního života• proč bychom podobné megaprojekty neměli vnímat jen jako další Muskovo velké oznámení

Používáte ve firmě ChatGPT nebo jiné AI nástroje? Pak byste měli vědět, co po vás skutečně chce AI Act a kde už může vzniknout problém. V nové epizodě podcastu AI v kostce vysvětlujeme AI Act lidskou řečí a prakticky: čtyři úrovně rizika, používání AI zaměstnanci, AI chatboty na webu, označování obsahu vytvořeného umělou inteligencí, GDPR, práci s životopisy i rizika v HR. Dozvíte se také, proč si firmy potřebují udělat přehled o tom, jaké AI nástroje používají, jaká data do nich zadávají a zda mají zaměstnanci základní AI gramotnost. AI Act není o tom všechno zakázat, ale o řízení rizik a bezpečném používání umělé inteligence ve firmách.📍 V této epizodě se dozvíte• co po firmách AI Act prakticky chce• jak fungují čtyři úrovně rizika• které AI nástroje můžete používat téměř bez omezení• kdy musíte přiznat, že člověk komunikuje s AI• jak označovat AI obsah a deepfake materiály• proč je AI v HR citlivá oblast a jak do toho vstupuje GDPR• proč by firmy měly evidovat používané AI nástroje• co znamená AI gramotnost zaměstnanců v praxi• proč by u rizikových rozhodnutí měl mít poslední slovo člověk• jak řídit rizika, aniž by regulace zastavila inovace

📌 Konference Bezpečnost Al 2026📅 16. září 2026 | ČVUT Praha - DejvicePřijďte zjistit, jak Al zavádět bezpečně od ochrany dat přes Al Act až po bezpečný provoz.👉 Vstup zdarma, stačí se registrovat na: https://konference-ai-bezpecnost.aivkostce.cz/Jak bezpečně zavádět Al do firemní praxe? Bezpečnost Al rozhoduje o tom, zda bude umělá inteligence přínosem, nebo rizikem.Dělá nás každodenní používání ChatGPT, Claude a dalších AI nástrojů hloupějšími? AI nám dokáže během několika sekund napsat text, vyřešit příklad, vytvořit analýzu nebo naprogramovat aplikaci. Práci, která by nám dříve zabrala hodiny, dnes zvládneme výrazně rychleji. Jenže právě tady vzniká nepříjemná otázka: Co se děje s našimi vlastními schopnostmi, když stále větší část přemýšlení přenecháváme stroji?V nové epizodě AI v kostce se tentokrát díváme i na odvrácenou stranu používání umělé inteligence.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• jestli může pravidelné používání AI oslabovat některé naše schopnosti• co ukázala studie se studenty používajícími ChatGPT• proč je rozdíl mezi AI jako zkratkou a AI jako tutorem• co znamená cognitive offloading a co mají společného ChatGPT, kalkulačka a GPS• jak může AI ovlivnit vzdělávání, programování a další odborné dovednosti• proč dva lidé mohou stejný AI nástroj používat úplně jinak• proč může být v budoucnosti lidská expertiza a originalita ještě cennější