SMACT - Storie di Innovazione

Danieli Automation ci racconta con la voce di Luca Cestari, digital product manager, i dettagli del progetto Q3 Premium dedicato al controllo ed analisi qualità data-driven in ambito metallurgico

Implementazione delle CNN (Convolutional Neural Networks) "leggere" per risolvere un'ampia gamma di problemi di Visione Artificiale, dalla classificazione alla stima di parametri per far corrispondere modelli a dati, che siano in grado di essere eseguite direttamente sulla camera tramite hardware FPGA e che possano essere utilizzate per svolgere un numero variabile di task in tempo reale e direttamente a bordo. Questi task tipicamente svolgeranno operazioni di image processing avanzato, riconoscimento di elementi specifici e computazione di descrittori.

Sviluppo di un innovativo sistema per la guida-operatore, definito “Sistema dei Micro Metodi”.La visione che guida il presente progetto è quella di un sistema “Macchina-Centrico”, in cui la macchina, dialogando e interagendo con l’ecosistema della fabbrica – che comprende in prima istanza le persone, ma anche dispositivi, strumenti e altre macchine – sia in grado di dare istruzioni agli operatori relativamente alle operazioni di montaggio e collaudo, specifiche per la propria configurazione e producendo e raccogliendo dati che servono a sé stessa: la macchina apprende mentre viene costruita, memorizzando dati tecnici (misure, offset, variabili…) e gestionali, garantendo la tracciabilità delle informazioni lungo il suo ciclo di vita.

Fare da piattaforma di connessione per l’innovazione privata e pubblica, facilitando il match-making tra imprese e università. Con questo obiettivo SMACT promuove bandi per il co-finanziamento di progetti di innovazione, ricerca industriale e sviluppo sperimentale (IRISS). Risorse a sostegno della transizione digitale delle imprese e di progetti di sviluppo nel campo delle tecnologie avanzate: Mobile, Social, Cloud, Internet of Things, Analytics e Big Data.