recht.intelligent

In diesem Podcast-Interview führen Daniel Brugger und Colin Carter durch die spannende Welt legaler Datenzugänglichkeit mit Jonas Hertner, Gründer von Open Case Law. Es geht um die Herausforderungen und Chancen bei der Digitalisierung, Standardisierung und automatisierten Verarbeitung von juristischen Daten – eine wertvolle Ressource für Jurist:innen, Entwickler:innen und Behörden.Timestamps:(00:01) - Einführung in das Projekt Open Case Law(00:33) - Jonas erzählt, wie er auf die Idee kam(02:00) - Herausforderungen bei der zuverlässigen Zitierfassung(04:07) - Umfang und internationales Interesse(06:22) - Datenlücken in der Rechtsprechung – Kantone und Regionen(08:24) - Unterschiedliche Publikationswege der Kantone(11:04) - Technische Herausforderungen beim Scraping(13:52) - Automatisierungs- und Optimierungsmöglichkeiten(15:11) - Zukunftskonzepte: Standardisierung von Datenformaten und Verknüpfungen(17:08) - Rechtliche Hürden und Zugänglichkeit(19:13) - Team, Ressourcen und Community-Beitrag(23:27) - Erweiterungen: Word Add-In & zukünftige Meilensteine(27:42) - Möglichkeiten der Verknüpfung von Gesetzen, Entscheidungen & Resources & Links:Open Case Law:https://opencaselaw.ch/https://github.com/jonashertner/caselaw-repo-1Open Legal Lab 2026 Projekt:github.com/mcafee123/bzodigital/Entscheidssuche.ch MCPhttps://mcp.entscheidsuche.ch/

SummaryIn dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter mit Roxana Sharifi über ihre Rolle als Head Legal Innovation und Legal Tech bei CMS in Zürich. Roxana teilt ihre Erfahrungen mit der Implementierung von KI-Tools in der Kanzlei, die Herausforderungen und Chancen, die sich aus der Digitalisierung ergeben, sowie die Bedeutung einer offenen Fehlerkultur und des Wissensaustauschs. Sie betont die Notwendigkeit, Juristen auf die Veränderungen in der Branche vorzubereiten und gibt wertvolle Tipps für Kanzleien, die sich auf den Weg der digitalen Transformation begeben möchten.Chapters00:00 Einführung in die Welt der Legal Tech03:18 Roxanas Aha-Momente mit KI06:08 Die Rolle von KI bei CMS09:11 Offene Unternehmenskultur und Innovationsförderung12:06 Internationale Perspektiven und Unterschiede15:01 Technologische Werkzeuge und deren Anwendung18:15 Herausforderungen und Skepsis gegenüber KI23:41 Effizienz durch KI in der Rechtsberatung27:34 Anwendung von DeepJudge und Harvey32:15 Wissenstransfer und Schulung im Team38:42 Herausforderungen und Chancen der KI-Adoption43:11 Veränderungen im juristischen Alltag durch KI46:53 Die Rolle der Hochschulen in der juristischen Ausbildung51:06 Praktische Ausbildung und die Herausforderungen der KI56:23 Innovative Ansätze in der juristischen Ausbildung01:00:14 Wichtige Fähigkeiten für Juristen in der modernen Praxis01:03:44 Tipps für Kanzleien zur Einführung von KI-Tools

SummaryIn dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger, Colin Carter und Reto Vogt über die Vorteile und Herausforderungen lokaler Sprachmodelle (LLMs) im Journalismus. Reto, ein erfahrener Journalist, erklärt, wie lokale Modelle wie Jan.ai helfen können, Datenschutzbedenken zu adressieren und die Textverarbeitung zu verbessern. Die Diskussion umfasst auch die zukünftige Entwicklung von KI im Journalismus und die Notwendigkeit für Medienhäuser, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln, um in der digitalen Ära relevant zu bleiben.Kapitel00:00 Einführung in den Podcast und den Gast01:04 Vorteile lokaler LLMs für Journalisten04:48 Anwendungsfälle von LLMs im Journalismus08:07 Vorstellung des lokalen Modells Jan.AI11:59 Erfahrungen mit verschiedenen Modellen16:47 Datenschutz und Herausforderungen bei Audio-Transkription21:15 Vergleich zwischen lokalen und Online-Modellen24:32 Herausforderungen von KI-Modellen29:58 Use Cases und lokale Modelle38:18 Zukunft der KI und lokale Anwendungen44:15 Die Rolle der Journalisten in der KI-Welt48:47 Strategien für MedienhäuserLinksLink zu RedInk: https://apps.vischer.com/Link zur Schritt für Schritt-Anleitung zu Ollama: https://retovogt.ch/2025/06/12/schritt-fuer-schritt-anleitung-grosses-sprachmodell-ganz-einfach-lokal-installieren/

In dieser Episode des Recht Intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter mit David Rosenthal über die Entwicklung und Implementierung von Red Ink, einem KI-gestützten Tool für Juristen. David teilt seine Erfahrungen bei der Programmierung, den Herausforderungen der Kosten und der Modellauswahl sowie der Bedeutung von Open Source. Zudem wird die Notwendigkeit der Schulung und Adoption von KI-Tools in Kanzleien thematisiert, sowie die rechtlichen Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Berufsgeheimnis. In dieser Episode diskutieren David Rosenthal und Colin Carter die Entwicklungen und Funktionen des Tools Red Ink, das speziell für Juristen entwickelt wurde. Sie beleuchten die Herausforderungen bei der Programmierung, die Integration von Legal-Datenbanken und die Möglichkeiten zur Datenextraktion. Zudem wird der Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und die Bedeutung von Schnittstellen und Datenzugang thematisiert.Kapitel00:00 Einführung in den Recht Intelligent Podcast00:54 Entwicklung von Red Ink: Ein KI-Tool für Juristen04:45 Open Source und die Entscheidung für Transparenz09:24 Die Herausforderungen der Einzelentwicklung11:51 Bedürfnisorientierte Softwareentwicklung13:17 Kosten und Wirtschaftlichkeit von KI-Tools17:04 Modellauswahl und Anbieter im KI-Bereich23:55 Mitarbeiterschulung und Tool-Implementierung32:32 Herausforderungen bei der Nutzung von Cloud-Anbietern38:24 Praktische Demonstration von Red Ink Funktionen50:34 Integration von Zusatzdiensten und KI-Funktionen01:02:02 Zukünftige Entwicklungen und Features von Red Ink01:07:49 Herausforderungen bei der Anbindung externer Datenbanken und SchnittstellenLinkshttps://vischer.com/redink-de

In dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger, Colin Carter und Patrick Arnecke über die Integration von Künstlicher Intelligenz in die kantonale Verwaltung des Kantons Zürich. Patrick, Datenwissenschaftler beim Statistischen Amt des Kantons Zürich, erklärt die verschiedenen Projekte, die sein Team entwickelt hat, darunter die Transkriptions-App Transcribo und die Sprachvereinfachungs-App Simplify Language. Die Bedeutung von Open Source und Transparenz in der Verwaltung wird hervorgehoben, ebenso wie die Herausforderungen und Chancen, die KI in der öffentlichen Verwaltung bietet. Abschließend wird das Deep Research Tool vorgestellt, das komplexe Recherchen in Regierungsdokumenten ermöglicht.Chapters00:00 Einführung und Vorstellung der Gäste02:56 Künstliche Intelligenz in der kantonalen Verwaltung06:00 Open Source und Transparenz in KI-Projekten09:01 Transcribo: Die Transkriptionslösung für Behörden12:08 Technische Details und Anwendungsbereiche von Transcribo19:53 Hardware-Anforderungen für Transkription20:32 Kundenfeedback und Zusammenarbeit mit Behörden21:45 Einfluss der Aufnahmequalität auf Transkriptionsgenauigkeit23:25 Herausforderungen bei Akzenten und Dialekten24:01 Einführung von Transcribo als Open Source Tool25:03 Vereinfachung von Behördensprache30:19 Anwendungsfelder der Sprachvereinfachung32:20 Open Source und rechtliche Aspekte der Sprachmodelle34:01 Zukunft der Sprachmodelle und deren Optimierung37:59 Kurzer Exkurs über Schweizer Sprachmodelle39:59 Deep Research Tool: Ein Überblick43:40 Vertiefte Recherche und Analyse47:04 Agenten und Workflows in der KI54:01 Zukunftsvisionen für KI in der VerwaltungLinks: TranscriboZH: Audio Transcription von Audio und Videofiles: https://github.com/machinelearningZH/audio-transcription Sprache einfach vereinfachen (simply simplify language) -(https://github.com/machinelearningZH/simply-simplify-language) Semantic Search Evaluation Framework: Ein Framework zur Bewertung der semantischen Suche (https://github.com/machinelearningZH/semantic-search-eval ) Research Tool for Document Collections, intelligente Suche in Dokumentensammlungen durch, hybride Suchfunktionen und LLMs. (https://github.com/machinelearningZH/document-research-tool ) Deep Research KTZH (https://github.com/machinelearningZH/deep-research  

In dieser Episode diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter die neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, insbesondere die Claude 4 Modelle von Anthropic, die Risiken agentischer Systeme und die rechtlichen Herausforderungen, die OpenAI gegenübersteht. Sie beleuchten auch die Fortschritte bei Google und die Bedeutung des Model Context Protocols (MCP). Zudem wird eine neue Anonymisierungs-App vorgestellt, die es Nutzern ermöglicht, sensible Daten sicher zu verarbeiten.Chapters00:00 Einführung und Rückblick auf die Entwicklungen03:10 Anthropic und die Claude 4 Modelle05:57 Agentische KI und ihre Herausforderungen09:05 MCP-Standard und seine Bedeutung11:51 Rechtliche Herausforderungen für OpenAI15:09 Entwicklungen im Bereich Coding und AI-Assistenz17:53 OpenAI's io und neue Hardware-Innovationen21:09 Integration von KI in bestehende Systeme24:09 Risiken und Chancen der KI-Integration26:55 Google's Fortschritte und neue Modelle31:22 Einführung in neue KI-Funktionen32:56 Lokale KI-Modelle und ihre Anwendungen35:36 Demokratisierung der KI-Technologie38:33 Mistral und neue Entwicklungen im KI-Bereich39:58 Benchmarking im rechtlichen Bereich41:59 Neue Modelle und deren Leistungsfähigkeit45:42 Open Source Initiativen und deren Bedeutung46:52 Vorstellung einer neuen Anonymisierungs-AppLinks: Urteil OpenAI: https://steigerlegal.ch/2025/05/18/op...Benchmark: https://lexam-benchmark.github.io/ und zum Paper: https://arxiv.org/pdf/2505.12864Veo3:    • Veo3 test // non-existent car show  One Last Thing: www [punkt] iusable [punkt] ai

SummaryIn dieser Episode diskutieren Colin Carter und Daniel Brugger über das Open Legal Lab, die Herausforderungen und Erfolge bei der Entwicklung eines Onboarding Agents sowie die neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie, einschließlich der Llama-Modelle von Meta und Google Gemini. Sie teilen ihre Erfahrungen aus dem Hackathon und reflektieren über die technischen und praktischen Herausforderungen, die sie während des Projekts erlebt haben.Chapters00:00 Das Open Legal Lab01:10 Unsere OLL-Challenge: Onboarding Agent03:53 Technische Herausforderungen und Lösungen10:15 Erfahrungen und Learnings aus der Challenge15:40 Meta und andere neuen Entwicklungen17:20 Abschluss und Ausblick auf zukünftige Themen

SummaryIn dieser Episode des Rechte Intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, insbesondere bei OpenAI. Sie beleuchten die neuen Funktionen wie Deep Research und die Qualität der generierten Inhalte. Zudem vergleichen sie OpenAI mit anderen Anbietern und erörtern die Fortschritte in der Bildgenerierung und den Einsatz von KI in juristischen Anwendungen. Abschließend geben sie einen Ausblick auf zukünftige Themen und Deep Dives.Chapters00:00 Einführung in den Podcast und Themenübersicht01:06 OpenAI und Deep Research Funktionen05:02 Vergleich von OpenAI mit anderen Anbietern09:13 Neue Funktionen und Modelle bei OpenAI12:01 Bildgenerierung und kreative Anwendungen16:06 Operator-Lösungen und Automatisierung19:45 Open Source Entwicklungen und neue Modelle24:05 Abschluss und Ausblick auf zukünftige Themen

Summary In diesem Podcast werden die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI-Modelle diskutiert, insbesondere die Updates zu DeepSeek, Qwen, Mistral und OpenAI. Wir beleuchten die neuen Funktionen von OpenAI, die Herausforderungen und Möglichkeiten bei der Nutzung von KI-Modellen sowie die Entwicklungen in der chinesischen KI-Community. Zudem wird auf die technischen Details der DeepSeek R1 Modelle eingegangen und die Themen Bias und Zensur in KI-Modellen behandelt. Abschliessend wird die Zukunft der KI-Entwicklung und die europäische Perspektive thematisiert. Chapters 00:00 Einführung und neue Funktionen von OpenAI 02:54 Task-Funktion und ihre Anwendungsmöglichkeiten 05:44 Operator-Funktion und ihre Einschränkungen in Europa 08:47 Neue KI-Modelle aus China und deren Bedeutung 11:26 DeepSeek-Modelle und deren Leistungsfähigkeit 19:28 Bias und Zensur in KI-Modellen 24:18 Open Source vs. Closed Source in der KI-Entwicklung 29:18 Zukunftsausblick und Schlussfolgerungen und Mistral-Nachtrag

In dieser Episode des Podcasts "Recht Intelligent" diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, insbesondere die Fortschritte von OpenAI, Google und Anthropic. Sie reflektieren über die neuen Funktionen von ChatGPT, die Integration in WhatsApp und die Herausforderungen, die mit der Nutzung dieser Technologien verbunden sind. Zudem wird auf die Entwicklungen in der Open Source Community eingegangen, insbesondere auf die beeindruckenden Fortschritte chinesischer Modelle. Chapters 00:00 Einführung und Rückblick auf den Dezember 02:37 Technologische Neuheiten von OpenAI 05:33 Canvas-Funktion und ihre Bedeutung für Juristen 08:14 Integration von ChatGPT in Apple-Produkte 09:50 Erweiterte Suchfunktionen und deren Anwendung 12:33 WhatsApp-Integration von ChatGPT und Datenschutzbedenken 16:32 Risiken und Chancen von KI-Anwendungen 18:33 Entwicklungen bei OpenAI und AGI 24:06 Alignment-Faking und ethische Herausforderungen 26:37 Innovationen bei Google und der Open Source Community 32:31 Zukunftsausblick und Schlussfolgerungen