Parole in beta

In questo episodio esploriamo il termine "IRL", In Real Life, partendo da un paradosso: Tinder, l'app che ha portato gli appuntamenti dentro il telefono, oggi usa il telefono per riportarci al bar. In sintesi: La parola. IRL è attestata dal 1988 secondo l'Oxford English Dictionary. Su Second Life era la "first life", e Peter Sunde, al processo a The Pirate Bay nel 2009, la sostituì con AFK. Le idee. Nathan Jurgenson e il digital dualism, Luciano Floridi e l'onlife: online e offline sono esperienze diverse, ma reali entrambe. Le conseguenze. Se l'online è vita reale, lo sono anche i suoi rischi: dai leoni da tastiera all'adescamento dei minori. Il mercato. Eventi Tinder e IRL influencer: la vita reale torna di moda come prodotto, scarso e prenotabile da un'app. Approfondimenti: TechCrunch, As Gen Z reconsiders dating apps, Tinder's IRL events expand to dozens more cities: https://techcrunch.com/2026/08/05/as-gen-z-reconsiders-dating-apps-tinders-irl-events-expand-to-dozens-more-cities/ Punto Informatico, Un ministro italiano nel metamondo di Second Life (2007): https://www.punto-informatico.it/un-ministro-italiano-nel-metamondo-di-second-life/ TorrentFreak, Pirate Bay Trial Day 5: https://torrentfreak.com/?p=10099 Nathan Jurgenson, The IRL Fetish: http://thenewinquiry.com/essays/the-irl-fetish/ Luciano Floridi (a cura di), The Onlife Manifesto, accesso aperto: https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/28025 Treccani, leone da tastiera: https://www.treccani.it/vocabolario/leone-da-tastiera_(Neologismi)/ Pietro Zuccotti, L'ascesa degli IRL Influencer, Outpump: https://outpump.com/lascesa-degli-irl-influencer/ Sara Wilson, Meet the New Measure of Influence, Community Catalysts: https://communitycatalysts.substack.com/p/meet-the-new-measure-of-influence Se hai bisogno di aiuto: per segnalare casi di adescamento o cyberbullismo, il Commissariato di P.S. online della Polizia Postale (https://www.commissariatodips.it). Per l'ascolto di bambini, ragazzi e genitori, il 114 Emergenza Infanzia e il 19696 di Telefono Azzurro.

Nel 2007 gestivamo in media 25 password a testa. Oggi più di 100. Nel corso degli anni si sono moltiplicate le soluzioni per semplificare la gestione e aumentare allo stesso tempo la sicurezza: password manager, passphrase, autenticazione a due fattori, ma anche l’accesso “passwordless”, fino ad arrivare alle passkey, l’opzione più nuova, semplice e sicura. Quello che per molti di noi non si è evoluto, purtroppo, sono le abitudini. Password facili, riutilizzate pari pari su più siti e app, e magari addirittura trascritte su note e post-it che tutti possono leggere. Una pigrizia che può essere molto pericolosa, come dimostra il caso recente degli attacchi hacker ai frigoriferi di diversi supermercati europei. Questo momento storico ci impone di cambiare mentalità, al lavoro come a casa: e nella puntata del podcast di questa settimana proviamo a dare qualche suggerimento. Approfondimenti: Clusit, Rapporto 2026: https://clusit.it/rapporto-clusit/ BleepingComputer, Cyberattack shuts down refrigerators at French supermarkets: https://bleepingcomputer.com/news/security/cyberattack-shuts-down-refrigerators-at-french-supermarkets The Register, sull'attacco ai controller Danfoss: https://www.theregister.com/a/5302784 Claroty Team82, vulnerabilità dei controller Danfoss: https://blog.claroty.com/team82/research/freeze-the-controller-defrost-the-food-uncovering-vulnerabilities-in-danfoss-refrigeration-controllers Robert McMillan, The World's First Computer Password? It Was Useless Too: https://gizmodo.com/the-world-s-first-computer-password-it-was-useless-too-5879856 NordPass, Le 200 password più comuni: https://nordpass.com/it/most-common-passwords-list Descope, analisi del Verizon DBIR 2026: https://www.descope.com/blog/post/verizon-dbir-2026 NIST, SP 800-63B-4: https://doi.org/10.6028/NIST.SP.800-63b-4 FIDO Alliance, State of Passkeys 2026: https://fidoalliance.org/fido-alliance-reports-accelerating-global-passkey-adoption-on-world-passkey-day-2026/ Have I Been Pwned: https://haveibeenpwned.com

Il 2 novembre ci ricorda i nostri morti. Oggi un’intelligenza artificiale può farli parlare ancora. Ma questo ci aiuta davvero ad affrontare il lutto? In questo episodio esploriamo il termine "griefbot", partendo dal 2 novembre e dal Día de los Muertos: le culture affrontano la morte in modi diversi, e oggi anche la tecnologia ha un ruolo. In sintesi: La parola. Grief viene dall'antico francese grief e dal latino gravis, "pesante": il lutto come peso. Bot viene da robot, nato nel 1920 nel dramma R.U.R. di Karel Čapek. I sinonimi sono deadbot, deathbot e thanabot. La storia. Dall'episodio di Black Mirror del 2013 al chatbot di Roman Mazurenko, da cui è nata Replika, fino al mercato cinese degli avatar dei defunti e allo spot di 2wai. Cosa dice la ricerca. Secondo il modello dei legami continui, il legame con chi è morto si trasforma invece di spezzarsi. Il griefbot può dare sollievo nell'immediato, ma rischia di fermare il lavoro lungo del lutto (Fabry, 2025). Gli studi empirici sono ancora pochi. Etica e regole. Ci sono i tre scenari di Cambridge, il «foreverismo» di Davide Sisto e la caricatura che Jenny Kidd ha ottenuto creando un griefbot di se stessa. L'AI Act chiede trasparenza, e l'art. 2-terdecies del Codice privacy permette di vietare in vita l'uso dei propri dati dopo la morte. Approfondimenti: Regina E. Fabry, The disruption of grief in the technological niche: The case of deathbots, Phenomenology and the Cognitive Sciences, 2025: https://doi.org/10.1007/s11097-025-10083-6 Ignacio Brescó de Luna, Belén Jiménez-Alonso, Deathbots. Debatiendo el uso de la inteligencia artificial en el duelo (manoscritto) University of Cambridge, Call for safeguards to prevent unwanted 'hauntings' by AI chatbots of dead loved ones: https://www.cam.ac.uk/research/news/call-for-safeguards-to-prevent-unwanted-hauntings-by-ai-chatbots-of-dead-loved-ones BBC, I turned myself into an AI-generated deathbot - here's what I found: https://www.bbc.com/news/articles/c93wjywz5p5o NPR, Chinese companies offer to 'resurrect' deceased loved ones with AI avatars: https://www.npr.org/2024/07/18/nx-s1-5040583/china-ai-artificial-intelligence-dead-avatars Il Post, Un bot per parlare con i morti (2016): https://www.ilpost.it/2016/10/12/bot-morti-black-mirror/ Davide Sisto, Vivere per sempre. L'aldilà ai tempi di ChatGPT, Bollati Boringhieri, 2025

Un ingegnere rifà le app Adobe con l'AI e dice che il software è finito. Cosa cambia quando copiare costa quasi nulla? In questo episodio esploriamo il termine "reverse engineering", partendo da ArtCraft: sette app gratuite che imitano la suite Adobe, scritte con l'aiuto dell'AI da un ingegnere di Atlanta convinto che "il software è finito". In sintesi: La parola. Reverse da revertere, tornare indietro; engineering da ingenium, ingegno e congegno. Dal prodotto finito si risale al progetto. La definizione tecnica è di Chikofsky e Cross (1990). La storia. Dal bombardiere sovietico Tu-4, copiato dai B-29 americani, al BIOS IBM ricostruito in clean room da Compaq e Phoenix, che aprì il mercato dei PC compatibili. Cosa cambia con l'AI. Strumenti come REA danno agli agenti AI i disassemblatori professionali. Il codice smette di proteggere il resto della catena del valore, e il valore si sposta su server, dati, ecosistema e fiducia. I contrappunti. ArtCraft è una "super early alpha", i cloni gratuiti esistono da decenni, e la clean room fatta da un solo modello di AI resta una questione aperta. Approfondimenti: Al Jazeera, How AI apps are offering free substitutes for Big Tech software: https://www.aljazeera.com/news/2026/10/14/how-ai-apps-are-offering-free-substitutes-for-big-tech-software Lumien, ArtCraft: open-source Adobe clone built with Claude Opus and Rust: https://lumienai.com/news/artcraft-open-source-adobe-clone-claude-opus-rust Vice, Everything we know about the free Adobe clones built with AI: https://www.vice.com/en/article/everything-we-know-about-the-free-adobe-clones-built-with-ai-do-they-actually-work/ Andres Guadamuz, Recreating Adobe: AI and the limits of software copyright: https://www.technollama.co.uk/recreating-adobe-ai-and-the-limits-of-software-copyright Hirzel Dreyfuss & Dempsey, Compiled code used to keep secrets. AI just taught it to talk: https://hddlawfirm.com/news/2026/10/10/compiled-code-used-to-keep-secrets-ai-just-taught-it-to-talk MindStudio, What the viral REA MCP actually does: https://www.mindstudio.ai/blog/reverse-engineer-anything-mcp TIKR, HSBC downgrades Adobe over AI disruption risks: https://www.tikr.com/blog/hsbc-downgrades-adobe-adbe-stock-ai-disruption-risks Chikofsky e Cross, Reverse engineering and design recovery: a taxonomy, IEEE Software, 1990: https://doi.org/10.1109/52.43044

In questo episodio esploriamo il termine "longevity", partendo dai numeri dell'Istat (in Italia, un residente su quattro ha più di 65 anni) e dai tanti "Longevity Day" in calendario quest'autunno. In sintesi: La parola. Dal latino tardo longaevitas (longus, lungo, e aevum, durata della vita). In italiano longevità è una constatazione; longevity, in inglese, è diventata un progetto da pianificare, comprare e finanziare. Il passaggio da "silver economy" a "longevity economy" allarga il pubblico dai 14 milioni di over 65 a tutti i 58 milioni di italiani. Scienza. La vita media è cresciuta di circa 2,5 anni ogni decennio dal 1840, ma la corsa rallenta. L'attenzione si sposta da lifespan a healthspan, gli anni vissuti in buona salute. Finanza. Il longevity risk è il rischio di vivere più a lungo di quanto durano i risparmi. Gli italiani pensano di vivere fino a 81 anni, l'Istat ne indica 83,4, e solo il 3% ha una copertura dedicata. Tecnologia. Miliardi di dollari scommettono sul ringiovanimento cellulare (Altos Labs, Retro Biosciences). I demografi più prudenti, come Olshansky, giudicano "implausibile" un'estensione radicale della vita in questo secolo. Approfondimenti: Istat, Indicatori demografici – Anno 2025: https://www.istat.it/wp-content/uploads/2026/03/Report_Indicatori-demografici_Anno-2025.pdf CNP Assicura e AIFIn, Osservatorio Longevity Innovation, maggio 2026: https://www.gruppocnp.it/sites/default/files/CS_Osservatorio%20Longevity_CNP%20Assicura_AIFIN_1.pdf Andrew J. Scott, The Economics of Longevity – An Introduction, The Journal of the Economics of Ageing, 2022: https://doi.org/10.1016/j.jeoa.2022.100439 Callaway et al., Ageing populations: new challenges in longevity, BMC Public Health, 2025: https://doi.org/10.1186/s12889-025-25531-w Kordowitzki e Ying, The pursuit of understanding human longevity, npj Aging, 2026: https://doi.org/10.1038/s41514-026-00339-z Olshansky et al., Implausibility of radical life extension in humans in the twenty-first century, Nature Aging, 2024: https://www.nature.com/articles/s43587-024-00702-3 We Wealth, Dalla silver economy alla longevity economy: https://www.we-wealth.com/news/dalla-silver-economy-alla-longevity-economy

In questo episodio esploriamo il termine "allucinazione", partendo da un'esclusiva della CNN del 18 settembre 2026: un rapporto d'intelligence scritto con l'aiuto di un chatbot identifica per errore un carico nucleare su una nave cinese. Gli aerei americani sono già in volo quando qualcuno ricontrolla. In sintesi: La parola. Dal latino alucinari, "vagare con la mente, sognare". In informatica nasce nel 2000 con un senso positivo (inventare i dettagli di un volto sfocato) e si capovolge con i modelli linguistici. Nel 2023 hallucinate è la parola dell'anno del Cambridge Dictionary. Perché succede. Un modello linguistico prevede la continuazione più plausibile, non quella vera. Addestramento e test premiano la risposta più dell'ammissione di incertezza: come un esame a crocette in cui tirare a indovinare conviene. Sei forme, sei casi. Fonti inventate (Mata v. Avianca, Deloitte, Tribunale di Firenze), fatti inventati (il chatbot di Air Canada), persone confuse (Brian Hood), testi infedeli alla fonte (Whisper negli ospedali), codice che richiama librerie inesistenti, false descrizioni di sé (l'agente di Replit). Come difendersi. Aprire le fonti, evitare domande con la risposta incorporata, dare al modello i documenti, verificare in proporzione alla posta in gioco, non trasformare un testo non verificato in un documento ufficiale. Approfondimenti: CNN, US military had close call after using AI for false intelligence report, sources say, 18 settembre 2026: https://edition.cnn.com/ Timnit Gebru ed Emily M. Bender, Forget 'superintelligence': error-prone AI nearly sparked world war three this month, The Guardian: https://www.theguardian.com/ Kalai, Nachum, Vempala, Zhang, Why Language Models Hallucinate, 2025: https://arxiv.org/abs/2509.04664 Ji et al., Survey of Hallucination in Natural Language Generation, ACM Computing Surveys: https://arxiv.org/abs/2202.03629 Hicks, Humphries, Slater, ChatGPT is bullshit, Ethics and Information Technology, 2024: https://doi.org/10.1007/s10676-024-09775-5 Damien Charlotin, AI Hallucination Cases database: https://www.damiencharlotin.com/hallucinations/ The Guardian, Deloitte to pay money back to Albanese government after using AI in $440,000 report, 6 ottobre 2025: https://www.theguardian.com/australia-news/2025/oct/06/deloitte-to-pay-money-back-to-albanese-government-after-using-ai-in-440000-report The Guardian, Two US lawyers fined for submitting fake court citations from ChatGPT, 23 giugno 2023: https://www.theguardian.com/technology/2023/jun/23/two-us-lawyers-fined-submitting-fake-court-citations-chatgpt

In questo episodio esploriamo il termine "sovranità", partendo da un'audizione al Senato francese: il 10 giugno 2025 il responsabile legale di Microsoft France ammette, sotto giuramento, di non poter garantire che i dati dei cittadini francesi restino al riparo dalle autorità americane. I server possono stare in Europa, ma la legge che conta resta americana. In sintesi: La parola. Sovrano viene dal latino medievale superanus, "colui che sta sopra". Nel 1576 il giurista Jean Bodin definisce la sovranità come «il potere assoluto e perpetuo di una Repubblica». Da non confondere con sovranismo: la sovranità è una condizione, il sovranismo una posizione politica. La piramide rovesciata. Nel digitale comanda chi sta sotto: chi possiede cavi, satelliti, server e software. Il teorico dei media Benjamin Bratton l'ha chiamato the Stack. L'economista Francesca Bria ne ha mappato la versione americana con The Authoritarian Stack e propone un'alternativa europea, EuroStack. Residenza non è sovranità. Sapere dove sono i dati è una questione geografica. La sovranità riguarda quale legge si applica e chi può leggere, trasferire o spegnere. L'interruttore. Dove c'è un'infrastruttura, c'è qualcuno che decide per chi funziona, a quali condizioni e quando si spegne. Palantir, cofondata da Peter Thiel, incrocia dati per polizie, servizi segreti ed eserciti: dal sistema Maven del Pentagono all'agenzia americana per l'immigrazione. Starlink, la rete satellitare di SpaceX, nel 2022 non attivò la copertura per un attacco ucraino in Crimea; nel febbraio 2026 ha spento le antenne usate dalle truppe russe. La vita di tutti i giorni. Lo SPID rilasciato da dodici società, con il nuovo canone di Poste; due pagamenti con carta su tre nell'area euro su circuiti internazionali; le scuole italiane su Google Workspace durante la pandemia. L'Europa. Sa scrivere regole, dal GDPR all'AI Act, ma regolare non basta: bisogna costruire. Il pacchetto sulla sovranità tecnologica del giugno 2026 vuole togliere il "kill switch" ai fornitori dei servizi critici; IRIS², l'alternativa europea a Starlink, arriverà intorno al 2030; il modello di IA europeo è affidato al consorzio EUROPA, guidato dalla milanese Domyn. L'Italia. I satelliti Galileo lanciati da razzi di SpaceX e il caso Emma: presentata come l'IA nata in Italia, sospesa dopo pochi giorni. Più che il modello, ha fallito la comunicazione: una bicicletta iscritta a un Gran Premio di Formula 1. La domanda per chi ascolta. Sappiamo dove sono i nostri dati, quale legge li protegge, e se avremmo un'alternativa nel caso qualcuno spegnesse l'interruttore? Approfondimenti: heise online, l'audizione di Anton Carniaux al Senato francese (10 giugno 2025): https://heise.de/-10494789 Cato Unbound, Peter Thiel, The Education of a Libertarian (13 aprile 2009): https://www.cato-unbound.org/2009/04/13/peter-thiel/education-libertarian/ Friedrich-Ebert-Stiftung, The Authoritarian Stack (Francesca Bria): https://futureofwork.fes.de/our-projects/the-authoritarian-stack.html EuroStack: https://www.euro-stack.info/ Arms Control Association, l'IA nella guerra con l'Iran e il sistema Maven (maggio 2026): https://www.armscontrol.org/act/2026-05/news/ai-plays-major-role-war-iran The Register, Palantir e l'ICE (aprile 2025): https://www.theregister.com/2025/04/21/ice_enlists_palantir_to_develop/ CNN, Starlink e la whitelist in Ucraina (febbraio 2026): https://www.cnn.com/2026/02/05/europe/starlink-ukraine-russia-blocked-intl Il Sole 24 Ore, i gestori SPID e il canone di Poste (gennaio 2026): https://www.ilsole24ore.com/art/spid-non-solo-poste-ecco-provider-che-offrono-gratis-e-chi-fa-gia-pagare-AItPz5g Teleborsa, Piero Cipollone (BCE) sui pagamenti con carta nell'area euro (giugno 2026): https://www.teleborsa.it/News/2026/06/19/euro-digitale-cipollone-bce-primi-pagamenti-nel-2029-93.html Commissione europea, Strengthening Europe's tech sovereignty (3 giugno 2026): https://commission.europa.eu/news-and-media/news/strengthening-europes-tech-sovereignty-2026-06-03_en Commissione europea, il consorzio EUROPA vince la Frontier AI Grand Challenge: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/commission-selects-europa-consortium-winner-frontier-ai-grand-challenge-project-build-european-open MorningTech / Sky TG24, il caso Emma: https://www.morningtech.it/il-primo-llm-italiano-emma-diventa-virale-per-le-risposte-sbagliate/ Facta, Emma e il confronto con Minerva: https://www.facta.news/articoli/terribili-24-ore-emma-chatbot-made-in-italy-offline

In questo episodio esploriamo il termine "JOMO", Joy Of Missing Out, la gioia di restare fuori, partendo da un dettaglio domestico: la modalità "non disturbare" sempre attiva sul telefono di mia figlia, e un tempo di utilizzo che resta altissimo. Il "non disturbare" non tiene fuori la rete: tiene fuori le persone. In sintesi: L'origine. JOMO nasce come rovescio di FOMO, Fear Of Missing Out: basta cambiare una lettera. Il 19 luglio 2012 il blogger Anil Dash pubblica un post intitolato proprio così, dopo quasi un mese lontano dalla rete per la nascita del figlio. Due mesi dopo, con iOS 6, Apple introduce il "non disturbare". La definizione. Per gli psicologi JOMO è la soddisfazione che deriva dal disconnettersi intenzionalmente dai social e dagli obblighi verso gli altri. Non è solitudine subìta: è una scelta. Sulla carta fa bene. Gli studi la associano all'autocompassione (Kaya et al., 2025) e alla stabilità emotiva (Kaur et al., 2025). La doppia faccia. In uno studio della Washington State University su quasi mille adulti americani, chi prova molta JOMO è più soddisfatto della propria vita, ma il legame più forte è con l'ansia sociale (Barry et al., 2023). Per alcuni è autonomia, per altri un modo per evitare gli altri. Non è il contrario di FOMO. Su oltre duemila adulti israeliani, chi prova insieme la paura e la gioia di restare fuori sta meglio di chi prova solo la paura (Kalman Halevi et al., 2025). I più giovani. In Italia, tra i 18 e i 30 anni, più della metà desidera spesso staccare, ma il 52% dice di non riuscire a ridurre il tempo online, contro il 39% dei 31-45enni. I più giovani temono anche di più l'isolamento: 23% contro 14% (Osservatorio AIM, Factanza Media con Ipsos Doxa, 2026). Neoluddisti? Il tempo sui social ha toccato il picco nel 2022 ed è sceso di circa il 10%, soprattutto tra i più giovani (GWI per il Financial Times, 2025). Ma scendere non vuol dire andarsene: negli Stati Uniti l'entusiasmo dei ragazzi per l'AI è crollato di 14 punti, eppure circa la metà continua a usarla ogni settimana (Gallup, 2026). L'attrito. Dai vocali di WhatsApp ai chatbot, togliamo dalle conversazioni l'interruzione e il confronto. Secondo la psichiatra Nina Vasan, i chatbot creano una bolla sociale senza attrito. Le persone, invece, sono attrito. Approfondimenti: Anil Dash, JOMO!, 19 luglio 2012: https://www.anildash.com/2012/07/19/jomo/ Barry et al., JOMO: Joy of Missing Out and its Association with Social Media Use, Self-Perception, and Mental Health, Telematics and Informatics Reports, 2023: https://doi.org/10.1016/j.teler.2023.100054 Kalman Halevi et al., The interplay between FoMO and JoMO in smartphone addiction and well-being, Computers in Human Behavior Reports, 2025: https://doi.org/10.1016/j.chbr.2025.100844 Osservatorio AIM, Factanza Media con Ipsos Doxa, 2026: https://www.promotionmagazine.it/2026/07/15/genz-e-millennial-vorrebbero-disconnettersi-secondo-il-nuovo-osservatorio-di-factanza-media-e-ipsos-doxa/ Gallup, Gen Z's AI Adoption Steady, but Skepticism Climbs, 2026: https://news.gallup.com/poll/708224/gen-adoption-steady-skepticism-climbs.aspx Damon Beres, AI Is Not Your Friend, The Atlantic, novembre 2025: https://www.theatlantic.com/magazine/2025/12/ai-companionship-anti-social-media/684596/

In questo episodio esploriamo il termine "harness", partendo dall'incidente OpenAI–Hugging Face del luglio 2026: gli agenti non avevano accesso a internet né un canale per comunicare, e se li sono costruiti da soli. È il caso che ha fatto cambiare idea a Dario Amodei sul rallentare l'IA — e il punto esatto in cui "contenimento" e "allineamento" smettono di essere filosofia e diventano codice. In sintesi: L'etimologia. Dal norreno hernest (herr, esercito, + nest, le provviste da viaggio) al francese antico harneis: prima l'armatura del cavaliere, poi — nel Trecento — i finimenti del cavallo da tiro. Dalla stessa parola francese l'italiano ha ricavato arnese. Dal 1690 il senso figurato inglese: to harness, imbrigliare una forza naturale per metterla al lavoro. Il nodo semantico. I finimenti servono a frenare il cavallo, e servono anche a fargli tirare un carro che da solo non sposterebbe. Lo stesso strato è insieme la briglia e l'esoscheletro: la retorica pubblica sul "controllo" immagina finimenti, l'ingegneria costruisce moltiplicatori di potenza. Che cos'è tecnicamente. Lo strato software fra il modello e il mondo: contesto, strumenti, memoria, permessi, verifica, recupero dagli errori. In formula: agente = modello + harness. I pesi restano identici, cambia solo il codice che li avvolge. Quanto pesa. Su ARC-AGI gli stessi pesi passano da circa il 30% a oltre il 95% cambiando solo l'harness. Quello che leggiamo come "punteggio del modello" è quasi sempre un punteggio modello + harness (Shangding Gu, UC Berkeley, maggio 2026: From Model Scaling to System Scaling). Harness ≠ guardrails. Il guardrail è il filtro attivo in tempo reale durante l'uso; l'harness viene prima e sta sotto — stabilisce cosa l'agente può fare, ed è anche il banco di prova su cui lo si misura. Il 14 settembre Trump ha scritto che l'unico "guardrail" necessario è "un presidente FORTE e INTELLIGENTE". Perché disinnesca in parte il "rallentare". Se una quota rilevante della capacità operativa non sta nei pesi ma nel wrapper, i controlli sui chip e sui run di addestramento governano metà del problema. L'harness è codice ordinario: open source, replicabile. Chiunque può aumentare la capacità pericolosa di un modello già rilasciato senza addestrare nulla. Il rovescio. Ogni misura di sicurezza è una misura fatta attraverso un harness. Uno scaffolding debole sottostima il rischio, e le soglie di capacità critica diventano relative allo strumento con cui le hai misurate. Approfondimenti: Dario Amodei, We Must Pace the Frontier, settembre 2026: https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier OpenAI, The Hugging Face incident and the road ahead: https://openai.com/index/hugging-face-incident-and-the-road-ahead/ Hugging Face, Anatomy of a Frontier Lab Agent Intrusion: A Technical Timeline of the July 2026 Incident: https://huggingface.co/blog/agent-intrusion-technical-timeline Shangding Gu (UC Berkeley), From Model Scaling to System Scaling: Scaling the Harness in Agentic AI, arXiv 2605.26112: https://arxiv.org/abs/2605.26112 Birgitta Böckeler, Harness engineering for coding agent users, martinfowler.com, 2 aprile 2026: https://martinfowler.com/articles/harness-engineering.html Existential risk studies, Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Existential_risk_studies

Tredici parole in un commento su Reddit bastano a pilotare un chatbot. Un senatore del Texas, nel 1985, aveva già dato un nome a tutto questo. In questo episodio esploriamo il termine "astroturfing", partendo da un consiglio chiesto a un chatbot su un integratore: la risposta cita una discussione su Reddit, e il commento decisivo di quella discussione l'ha scritto un'agenzia, perché lo leggesse la macchina. In sintesi: L'etimologia. Un gioco di parole fra grassroots, le radici dell'erba, il movimento che cresce dal basso (in politica dal 1912, con la campagna progressista di Theodore Roosevelt), e AstroTurf, il marchio dell'erba sintetica della Monsanto posata nell'Astrodome di Houston nel 1966. Da lontano i due prati sembrano uguali: uno è cresciuto da solo, l'altro è stato posato. Il senatore del Texas. Il 7 agosto 1985 il Washington Post riporta le parole di Lloyd Bentsen, sommerso da lettere identiche contro una riforma fiscale: "Uno del Texas sa distinguere le radici dell'erba dall'AstroTurf. Questa è posta generata." Il sostantivo astroturfing compare a stampa nel 1993. La distinzione che conta. L'astroturfing non è disinformazione in senso stretto: il contenuto può essere vero. La menzogna sta nel mittente. Non "cosa" viene detto, ma "chi" lo dice, e quanti sembrano dirlo. Chi lo vende, e a quanto. Il governo cinese fabbrica circa 448 milioni di commenti l'anno, scritti da dipendenti pubblici (King, Pan, Roberts 2017). Il centro NATO di Riga, con 252 euro, ha comprato 17.553 commenti e 37.814 like prodotti da 30.011 account falsi; con 10 euro, 156.000 visualizzazioni su X. Un account Facebook clonato costa 2,13 dollari; un voto su Reddit, 4 centesimi. Team Jorge: 30.000 profili falsi con account Amazon, Airbnb e portafoglio bitcoin, 6 milioni di euro a campagna. I commenti li scrive l'IA. Nel 2025 ricercatori dell'Università di Zurigo hanno pubblicato di nascosto 1.783 commenti generati dall'IA su Reddit: da tre a sei volte più persuasivi degli umani. La manipolazione si è spostata dallo spam ad alto volume ai commenti a bassa intensità e alta credibilità dentro le conversazioni vere (NATO StratCom, 2026). L'erba finta cresce per le macchine. Reddit è la fonte più citata da Perplexity e la seconda da ChatGPT e Google. Il 26 maggio 2026 i moderatori di r/Biohackers (830.000 iscritti) confinano peptidi e terapie ormonali in un thread settimanale: "le aziende ci stanno usando per l'AEO". Uno studio della Cornell (22 maggio 2026) mostra che bastano 13 parole in un commento perché un prodotto inventato compaia nelle risposte di un agente di ricerca IA. È nata un'industria: "un esercito di agenti" per "farsi citare da ChatGPT", 2.500 dollari al mese per un pacchetto di menzioni. Le regole. Google, 15 maggio 2026: è spam anche "tentare di manipolare le risposte generate dall'IA". Reddit, luglio 2026: quasi 2 milioni di voti falsi revocati al giorno. In Italia l'astroturfing non è un reato autonomo; l'AGCM ha multato Trustpilot per 4 milioni di euro (23 marzo 2026) per i controlli mancati sulle recensioni. Approfondimenti: Jason Koebler, It Is Trivially Easy to Use Reddit to Manipulate AI Search, Research Suggests, 404 Media, 15 giugno 2026: https://www.404media.co/it-is-trivially-easy-to-use-reddit-to-manipulate-ai-search-research-suggests/ Jason Koebler, Companies Are Using Reddit to Manipulate ChatGPT and Google AI Search, 404 Media, 3 giugno 2026: https://www.404media.co/companies-are-using-reddit-to-manipulate-chatgpt-and-google-ai-search/ Tingwei Zhang, Harold Triedman, Vitaly Shmatikov, Deep-Research Agents Can Be Poisoned via User-Generated Content, Cornell Tech, arXiv, 22 maggio 2026: https://arxiv.org/abs/2605.24245 Pascal Tréguer, 'Astroturf': meaning and origin, wordhistories.net, 3 maggio 2021 (la citazione di Bentsen dal Washington Post del 7 agosto 1985): https://wordhistories.net/2021/05/03/astroturf/ Gary King, Jennifer Pan, Margaret E. Roberts, How the Chinese Government Fabricates Social Media Posts for Strategic Distraction, Not Engaged Argument, American Political Science Review, 2017: https://gking.harvard.edu/50c/ NATO StratCom COE, Social Media Manipulation for Sale: 2025 Experiment, 30 gennaio 2026: https://stratcomcoe.org/publications/download/Social-Media-Manipulation-FINAL-FILE.pdf Forbidden Stories, Team Jorge: In the heart of a global disinformation machine, 15 febbraio 2023: https://forbiddenstories.org/story-killers/team-jorge-disinformation/ Tuğrulcan Elmas et al., Ephemeral Astroturfing Attacks: The Case of Fake Twitter Trends, EPFL, IEEE EuroS&P 2021: https://arxiv.org/abs/1910.07783 Jason Koebler, Researchers Secretly Ran a Massive, Unauthorized AI Persuasion Experiment on Reddit Users, 404 Media, 28 aprile 2025: https://www.404media.co/researchers-secretly-ran-a-massive-unauthorized-ai-persuasion-experiment-on-reddit-users/ AGCM, PS12962 - Sanzione di 4 milioni di euro a Trustpilot per pratica commerciale scorretta, 23 marzo 2026: https://www.agcm.it/media/comunicati-stampa/2026/3/PS12962 Gianluca Giammatteo, Astroturfing: la falsa spontaneità del consenso online e i suoi profili giuridici, 23 luglio 2026: https://www.giammatteo.it/news/astroturfing-la-falsa-spontaneita-del-consenso-online-e-i-suoi-profili-giuridici