
đ€ Ultra-intelligence : la vague qui va tout bousculer (Aymeric Roucher, auteur et ingĂ©nieur IA)
Les agents IA sont dĂ©jĂ capables dâaccomplir plusieurs heures de travail en autonomie, et leur progression sâaccĂ©lĂšre. Pour Aymeric Roucher, lâenjeu nâest plus lâAGI, mais la montĂ©e en puissance concrĂšte dâune âultra-intelligenceâ qui redĂ©finit les Ă©quilibres Ă©conomiques et gĂ©opolitiques.
Interview : Aymeric Roucher, ingĂ©nieur et auteur du livre "Ultra-intelligence â Jusqu'oĂč iront les IA ?"
Punchlines
- LâAGI est un concept flou et peu utile.
- Lâimpact rĂ©el des IA est la vraie mĂ©trique.
- Lâhorizon dâautonomie double tous les sept mois.
- La puissance de calcul décide des gagnants.
- Lâeau monte partout pour les mĂ©tiers.
Pourquoi considĂ©rez-vous que le concept dâAGI est dĂ©passĂ© ?
Le concept dâAGI repose sur lâidĂ©e dâune IA au moins aussi performante que lâhumain dans tous les domaines. Mais cette dĂ©finition est floue : de quel humain parle-t-on ? Sur quels domaines ? Et comment mesure-t-on cela ? Ce qui mâintĂ©resse davantage, câest lâimpact rĂ©el. Une IA peut ĂȘtre moins bonne que nous sur certains aspects sans importance et pourtant transformer le monde si elle est capable dâaccomplir des tĂąches Ă trĂšs haute valeur ajoutĂ©e. Câest pour dĂ©passer cette vision binaire que jâai choisi le terme dââultra-intelligenceâ dans mon livre Ultra-intelligence â Jusqu'oĂč iront les IA ? (Odile Jacob).
Vous proposez lââhorizon dâautonomieâ comme nouvelle mĂ©trique. Pourquoi est-ce plus pertinent ?
PlutĂŽt que de dĂ©battre dâune intelligence abstraite, je regarde combien de temps une IA peut travailler seule sur une tĂąche avec un taux de succĂšs satisfaisant. En 2010, lâIA faisait de lâauto-complĂ©tion en une fraction de seconde. Avec les premiers grands modĂšles conversationnels, elle gĂ©rait des tĂąches de quelques secondes. Aujourdâhui, certains agents atteignent plusieurs heures dâautonomie, avec environ 50 % de succĂšs sur des tĂąches qui prendraient jusquâĂ sept heures Ă un humain. Selon les mesures publiĂ©es, cet horizon dâautonomie double environ tous les sept mois. Si cette tendance se poursuit, on parle bientĂŽt de tĂąches Ă©quivalentes Ă une semaine de travail.
La puissance de calcul est-elle vraiment le facteur décisif dans cette course ?
Il existe ce quâon appelle des lois dâĂ©chelle : multiplier par dix la puissance de calcul utilisĂ©e Ă lâentraĂźnement permet dâatteindre un palier supĂ©rieur dâintelligence de maniĂšre prĂ©visible. Câest pour cela que les grands laboratoires lĂšvent des montants colossaux et construisent dâimmenses centres de calcul. La puissance financiĂšre, combinĂ©e au talent des ingĂ©nieurs, devient dĂ©terminante. Les chercheurs eux-mĂȘmes choisissent souvent leur laboratoire en fonction du nombre de GPU auxquels ils auront accĂšs. Tant que lâEurope ne disposera que dâune fraction marginale de la puissance de calcul mondiale, elle restera structurellement en retard.
Faut-il craindre une IA qui se rebelle⊠ou plutÎt les humains qui la contrÎlent ?
Le problĂšme de lâalignement est rĂ©el : il faut sâassurer que lâIA fait ce quâon attend dâelle. Des expĂ©riences ont montrĂ© que des comportements inattendus peuvent Ă©merger. Mais je pense que le risque le plus crĂ©dible nâest pas une IA qui dĂ©cide seule de prendre le pouvoir. Le danger vient plutĂŽt dâacteurs humains disposant dâIA trĂšs puissantes. Il nâest pas nĂ©cessaire quâune machine âse rebelleâ pour que les consĂ©quences soient majeures.
Allons-nous vers un choc massif sur lâemploi ?
Ă mesure que lâintelligence progresse, elle franchit des seuils qui rendent des mĂ©tiers accessibles. La traduction Ă©crite a Ă©tĂ© rapidement automatisĂ©e. Le dĂ©veloppement logiciel est en train de suivre. Dans beaucoup de professions, il restera un expert capable de superviser et dâoptimiser le travail des IA. Mais cet expert pourra faire le travail de dizaines dâautres. Lâeau monte partout. Ce ne sera pas un ajustement marginal, mais une transformation profonde.
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