Back to the Future of AI

In dieser Folge von Back to the Future of AI spricht Alex mit Dr. Nina Stumme, Leiterin des Bereichs Datenmanagement, Analytics und KI bei der DB Infrago, und Dr. Christina Sievers, Partnerin und Tribe Lead bei der [at]. Gemeinsam beleuchten sie die Rolle von Daten und KI bei der Transformation von Organisationen mit besonderem Fokus auf Infrastruktur und Transport. Nina schildert, wie sie in nur vier Jahren ein Daten- und KI-Team von drei auf über 300 Mitarbeitende aufgebaut hat. Mit der Gründung von DB Infrago, einer Fusion aus DB Netz AG und DB Station & Service, entstand ein Geschäftsfeld, das die gesamte Schieneninfrastruktur sowie Bahnhöfe verantwortet. Christina reflektiert ihre Erfahrung in der Umsetzung von KI-Projekten und hebt den integrativen Ansatz von DB Infrago hervor, der Geschäftsanforderungen mit technologischen Lösungen verknüpft und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert. Das Gespräch thematisiert zentrale Herausforderungen der KI-Skalierung, wie die Priorisierung von Projekten, Daten-Governance und die Sicherstellung messbarer Ergebnisse. Zu den Vorzeigeprojekten der DB Infrago gehören das Vegetationsmanagement mit Vision AI, eine Google-Maps-ähnliche Schienenvisualisierung und die Automatisierung von Bauvertragsprüfungen mit GenAI. Die zentrale Botschaft: Ein ganzheitlicher Ansatz, der Technologie, Prozesse und Kultur integriert, ist entscheidend, um nachhaltigen Mehrwert zu schaffen. Technische Expertise in Führungspositionen und strategische Zusammenarbeit sind essenziell, um daten- und KI-getriebene Innovationen effektiv voranzutreiben. Unternehmen, die diese Ansätze systematisch verfolgen, sichern sich nicht nur Wettbewerbsvorteile, sondern leisten auch einen wichtigen Beitrag zu gesellschaftlichen Zielen wie der Klimawende.

In the latest episode of Back to the Future of AI, Alex welcomes Jack Ramsay, founder of MULTIPLAI and chairman of its advisory board. MULTIPLAI, a consultancy designed for the data-driven future, has recently partnered with [at] to bring fresh perspectives and explore innovative solutions. Jack, who spent over 30 years as a managing director at Accenture with experience across sectors like banking, defense, and automotive, reflects on his career journey, from mathematics and programming to leading international IT and AI projects and ultimately founding MULTIPLAI. The discussion covers rapid advancements in AI, especially generative AI, and the critical role of data-driven strategies for companies. Jack emphasizes Europe’s strong potential in data and industrial knowledge but underscores the need for more entrepreneurship and strategic leadership to compete with U.S. tech giants and rising powers like China and India. He also highlights Europe’s dependence on American infrastructure, suggesting a need for a European IT equivalent of Airbus. The episode further explores the challenges traditional businesses face in AI adoption. Jack stresses that AI and data must be executive-level priorities to drive change, pointing out that reluctance at the middle management level and limited understanding at the top often hinder progress. Both Jack and Alex call for bold, risk-taking approaches in AI to prevent European companies from falling behind on the global stage.

In dieser Folge von Back to the Future of AI unterhält sich Alexander Thamm, Gründer und CEO der Alexander Thamm GmbH [at], mit Dr. Frederike Fritzsche, Chief Tech Transformation Officer bei OTTO. Frederike, promovierte Expertin für Entrepreneurship & Entrepreneurial Finance, ist seit 2021 Tech-Botschafterin und setzt sich für die Förderung von Frauen in der Tech-Branche ein. Sie leitet zudem den Workstream "Women in Tech" und bringt ihre Erfahrung als mehrfache Entrepreneurin ein. Die beiden unterhalten sich über Herausforderungen und Chancen von KI sowie die Bedeutung von Diversität in Teams. Frederike betont, wie wichtig verschiedene Perspektiven für innovative Lösungen sind, und hebt hervor, dass verantwortungsvoller KI-Einsatz entscheidend für eine gerechtere Welt ist. Statistische Hürden und Modellgüte werden ebenfalls diskutiert. Ein weiterer Schwerpunkt des Gesprächs liegt auf der Rolle von Frauen in der IT und der Wichtigkeit von Vorbildern. Frederike betont, wie wichtig Vorbilder und Initiativen sind, um Mädchen und Frauen für technische Berufe zu begeistern, und teilt persönliche Erfahrungen zur Förderung von Kindern in Technologie. Abschließend blicken sie auf die Zukunft der Technologie: KI werde in den nächsten Jahren so weit in unseren Alltag integriert, dass wir sie kaum noch bewusst wahrnehmen. Gleichzeitig betonen die beiden jedoch, wie wichtig es ist, KI verantwortungsbewusst einzusetzen und sie entsprechend zu kennzeichnen, um Transparenz zu gewährleisten. Sie sind optimistisch, dass Europa seinen eigenen Weg in der Technologieentwicklung findet, und betonen die Bedeutung eines offenen und positiven Mindsets, um die Transformation der Arbeitswelt erfolgreich zu gestalten.

In dieser Folge von Back to the Future of AI unterhält sich Alexander Thamm, Gründer und CEO der Alexander Thamm GmbH [at] mit Klaus Fuchs. Klaus hat an der ETH Zürich in Zusammenarbeit mit der Universität St. Gallen im Bereich Informationsmanagement promoviert und gehörte zu den ersten Mitarbeitern des ETH AI Centers. Zudem ist er Gründer von Rockstar Recruiting, einem Unternehmen, das sich auf die persönliche und kompetente Unterstützung im Tech-Recruiting spezialisiert hat. Die beiden sprechen über die wachsende Bedeutung der Schweiz als Innovationszentrum, besonders im Bereich KI und Start-ups. Ein zentrales Thema ist die Entwicklung von KI in der Softwarebranche und wie sie die Arbeit von Entwicklern verändert. Klaus betont, dass es für junge Talente und Berufseinsteiger zunehmend schwieriger wird, da KI die Produktivität steigert und viele Einstiegsjobs wegfallen könnten. Daher empfiehlt er lebenslanges Lernen, Engagement in Open-Source-Projekten und Spezialisierung in Bereichen wie Cyber Security und Blockchain. Abschließend gibt Klaus wertvolle Tipps für Nachwuchskräfte und betont die Wichtigkeit, sich in Nischen zu spezialisieren, um in einer zunehmend von KI geprägten Arbeitswelt erfolgreich zu sein.

In dieser neuen Folge von Back to the Future of AI unterhält sich Alexander Thamm, Gründer und CEO der Alexander Thamm GmbH [at], mit Daniel Naeff, dem Leiter für Innovation und Unternehmertum am ETH AI Center. Mit seinem fundierten Wissen in Maschinenbau und Wirtschaftsingenieurwesen, erworben an der ETH Zürich und dem MIT, sowie seiner umfangreichen Erfahrung im Aufbau und in der Investition in Frühphasenunternehmen, bringt Daniel tiefgehende Expertise in die Welt der Künstlichen Intelligenz mit. Daniel ist auch Mitbegründer von Brainforest - eine Organisation, die sich KI-Projekten widmet, mit besonderem Fokus auf den Klimaschutz und natürliche Klimaschutzlösungen. Dabei geht es oft darum, Ideen zu entwickeln, die nicht nur einen positiven Einfluss auf das Klima und die Biodiversität haben, sondern auch ökonomisch tragfähig sind. Daniel betont, dass es bei diesen Projekten nicht nur um den reinen Impact, sondern auch um die Entwicklung von Geschäftsmodellen geht, die Investoren anziehen können. Die beiden tauschen sich außerdem über die gesellschaftliche Einwirkung von KI aus. Daniel äußert Zweifel daran, dass KI eine Revolution auslösen könnte, und spricht stattdessen von einer evolutionären Entwicklung, die sich zwar beschleunigt, jedoch langfristig gesehen größere Auswirkungen haben könnte. Er glaubt, dass andere gesellschaftliche Probleme, wie Einkommensungleichheit und Polarisierung, eher zu Unruhen führen könnten als KI allein. Dabei betont er die Wichtigkeit, sich aktiv mit KI auseinanderzusetzen und zu experimentieren, anstatt einfach abzuwarten. Zum Abschluss ermutigt Daniel die Zuhörer, das ETH AI Center in Zürich zu besuchen und die Zukunft von Künstlichen Intelligenz aktiv mitzugestalten.

In dieser Folge von Back to the Future of AI unterhält sich Alexander Thamm, Gründer und CEO der Alexander Thamm GmbH [at], mit Willi Weber, Head of Data Analytics bei HDI Global. Willi bringt durch seine frühere Tätigkeit im Versicherungs- und IT-Bereich umfassende Erfahrung in datengetriebenen Geschäftsmodellen mit. Gemeinsam diskutieren sie den Einsatz von Daten und KI zur Verbesserung von Geschäftsprozessen, insbesondere in der Versicherungsbranche, etwa bei der Risikobewertung nach Naturkatastrophen und der Optimierung von Underwriting- und Schadensmanagementprozessen. Ein Schwerpunkt des Gesprächs ist die „Augmentierung“ durch KI, bei der Mensch und Maschine zusammenarbeiten, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. Weber betont, wie entscheidend die effiziente Integration von Daten in Workflows ist, um Prozesse zu optimieren und wettbewerbsfähig zu bleiben. Abschließend weist er darauf hin, dass datengetriebene Ansätze erst der Anfang sind und zukünftige technologische Entwicklungen weiteres Potenzial bieten.

Alexander Thamm, Gründer und CEO der Alexander Thamm GmbH [at], unterhält sich heute mit Clemens Wasner, Gründer und CEO der @enliteai913 sowie Mitgründer von AI Austria, einem Think-Tank für künstliche Intelligenz. Clemens, ein KI-Experte aus Österreich, hat in Japan und China gelebt und kann aus eigener Erfahrung Vergleiche zwischen Europa und Asien ziehen Die Diskussion konzentriert sich auf die Wettbewerbschancen von KI „Made in Europe“ gegenüber den USA und China. Dabei wird hervorgehoben, dass Europa mehr Unterstützung für Start-ups und eine stärkere wirtschaftliche Integration benötigt, um im globalen Kontext wettbewerbsfähig zu bleiben. Clemens fordert, dass Themen wie Start-ups, Wirtschaftslage und geopolitische Situation im nationalen und europäischen Diskurs eine größere Bedeutung bekommen, um Europa in den kommenden Jahren zu stärken. Er betonte zudem die Notwendigkeit, exponentiell zu denken und erfolgreiche Beispiele aus der Vergangenheit zu nutzen, um Europa voranzubringen. Hört rein, wenn es wieder heißt: „Back to the Future of AI“!

In dieser Folge begrüßen wir Walburga Fröhlich, Gründerin und Geschäftsführerin der atempo GmbH sowie geschäftsführende Gesellschafterin in der CFS GmbH. Sie und ihr Team nutzen KI, um Informationen besser zugänglich zu machen, indem sie komplizierte und bürokratische Sprache in "einfache Sprache" umwandeln. Walburga wurde bereits mehrfach ausgezeichnet - unter anderem erhielt sie 2018 als einzige Österreicherin den prestigeträchtigen "Women Innovator Award" der Europäischen Kommission für Forschung und Innovation. Mit Alex sprach sie unter anderem über die gesellschaftlichen Auswirkungen einer leichteren Zugänglichkeit der Kommunikation. Ein wichtiges Anliegen, da die Hälfte der Bevölkerung Schwierigkeiten hat, die komplexe Sprache von Behörden und Unternehmen zu verstehen. Hört rein, wenn es wieder heißt: „Back to the Future of AI“!

In dieser Episode heißen wir Barbara Engerer herzlich willkommen. Als Head of Data and Analytics bei der BSH Home Appliance Group gibt sie uns einen faszinierenden Einblick in die Welt der Daten im Unternehmenskontext. In ihrer Position treibt sie mit Leidenschaft den Aufbau einer echten „Data Culture“ voran, um nicht nur Entwicklern, sondern auch den Nutzern den Mehrwert von Daten verständlich zu machen. Sie veranschaulicht, wie eine Data Culture die Scheu vor Künstlicher Intelligenz abbauen kann und wie man sie erfolgreich in einem Unternehmen etabliert. Außerdem geht es darum, welchen Stellenwert KI in der Unternehmensstruktur produktorientierter Unternehmen einnehmen wird und welche Innovationen in der nahen Zukunft gefragt sein könnten.  Hört rein, wenn es wieder heißt: „Back to the Future of AI“!

In dieser Folge geht Alex mit Dr. Andreas Stadie, Head of Analytics bei EnBW Energie Baden-Württemberg AG, auf eine spannende Zeitreise zurück in die Zukunft der KI. Wie lassen sich die bewährten Methoden der Business Intelligence mit den bahnbrechenden Möglichkeiten der KI vereinen? Als Branchenexperte mit Erfahrung bei Coca-Cola und Yello Strom gibt Dr. Stadie Einblicke in die Evolution der Analyse-Tools – von Excel bis R – und enthüllt, wie KI bei EnBW bereits heute den Arbeitsalltag revolutioniert. Hört rein, wir reisen wieder „Back to the Future of AI“.