Tabaghe 16 طبقه

آرمان، بنیان‌گذار و مدیرعامل شرکت «پورتال» است و کارشناسی مهندسی شیمی از استنفورد و دکترای همین رشته از MIT دارد. داستان کارش از یک کشف اتفاقی در آزمایشگاه شروع شد: اینکه با فشردن سلول‌ها می‌شود راهی موقت برای ورود مولکول‌ها به داخلشان باز کرد. یعنی می‌شود دستورهای تازه‌ای به سلول داد و عملکردش را تغییر داد؛ مثلاً برای اینکه سلول‌های سیستم ایمنی بهتر بتوانند با سرطان مبارزه کنند.همین کشف به ساخت شرکتی رسید که بیش از ۳۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد، با غول داروسازی Roche همکاری داشت و وارد بورس نیویورک شد. اما اختلاف بر سر آینده شرکت، به اخراج آرمان از شرکتی رسید که خودش ساخته بود. چند هفته بعد، پورتال رو شروع کرد تا همون ایده‌ای رو ادامه بده که بهش باور داشت: فراهم کردن ابزار این فناوری برای پژوهشگرها و شرکت‌های داروسازی تا بتونن کاربردهای مختلفش رو کشف کنن و روی درمان‌های تازه کار کنن.از مسیر این کشف و هزینه‌های عجیب ساخت دارو حرف زدیم، از اختلاف با هیئت‌مدیره و سهامی که به گفته خودش زمانی حدود ۵۰ میلیون دلار می‌ارزید و هیچ‌وقت نفروخت، و از اینکه این بار در پورتال چه کارهایی رو متفاوت انجام می‌ده.برای من بخشی از این صحبت خیلی آشنا بود؛ حس جدا شدن از چیزی که ساختی، دیدن مسیری که دیگه دست تو نیست، و پیدا کردن انگیزه برای دوباره شروع کردن.00:00‎ | ⁧بخش‌هایی از گفتگو⁩01:43‎ | ⁧شروع گفتگو و زندگی آرمان⁩04:43‎ | ⁧کشف اتفاقی راهی برای ورود مولکول‌ها به سلول⁩13:13‎ | ⁧ساختن ابزار برای دیگران یا ساختن دارو؟⁩20:37‎ | ⁧صدها میلیون دلار در یک شرکت زیست‌فناوری کجا خرج می‌شود؟⁩30:41‎ | ⁧همکاری با یک غول داروسازی و تغییر مسیر شرکت⁩39:26‎ | ⁧ورود به بورس و فشار سرمایه‌گذاران⁩53:26‎ | ⁧اختلاف با هیئت‌مدیره و کنار گذاشته شدن از شرکت⁩01:13:00‎ | ⁧وقتی از چیزی که ساختی جدا می‌شوی⁩01:19:28‎ | ⁧شروع دوباره و داستان تأسیس پورتال⁩01:24:17‎ | ⁧سهام پنجاه میلیون دلاری که هیچ‌وقت نفروخت⁩01:33:22‎ | ⁧درس‌های هیئت‌مدیره و مسیری که پورتال ادامه می‌دهد⁩Armon Sharei is the founder and CEO of Portal Biotechnologies. He holds a BS in Chemical Engineering from Stanford and a PhD in Chemical Engineering from MIT. His work began with an unexpected discovery: squeezing cells can create temporary openings in their membranes, allowing molecules to enter. This opens up ways to change how cells function, including engineering immune cells to better fight cancer.That discovery became a company that raised over $300 million, partnered with pharmaceutical giant Roche, and went public on the New York Stock Exchange. Armon shares his account of being fired after a disagreement with the board over the company’s future. Just weeks later, he started Portal to pursue the approach he believed in: giving researchers and pharmaceutical companies the tools to explore the technology’s possibilities and develop new treatments.We talked about the discovery, the extraordinary costs of drug development, boardroom disagreements, and shares he says were once worth around $50 million that he never sold. We also explored what he is doing differently at Portal.Parts of this conversation felt familiar to me: leaving something you built, watching it take a direction you can no longer control, and finding the drive to start again.Portal Biotechnologies:https://portal.bioArmon Sharei:https://www.linkedin.com/in/armonshareiحامیان این قسمت:لیارا؛ پلتفرم خدمات ابری که به برنامه‌نویس‌ها و کسب‌وکارها کمک می‌کنه سایت و اپلیکیشنشون رو راه‌اندازی و میزبانی کنن، اطلاعات و فایل‌هاشون رو نگه دارن و با رشد کارشون، منابع بیشتری در اختیار بگیرن؛ بدون اینکه درگیر پیچیدگی‌های مدیریت سرور بشن.https://liara.irهوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس، ویدیو و موسیقی رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.https://hoosha.aiTabaghe 16🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:https://linktr.ee/tabaghe16#پادکست #طبقه۱۶ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

نوید آقاصادقی، پژوهشگر رباتیک و هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل شرکت «شیراز» است. او دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه ایلینوی آمریکا دارد و پیش از تأسیس شرکتش، سال‌ها در شرکت‌های سازنده ربات، از جمله بوستون داینامیکس، کار کرده است. بخشی از کار او کمک به ساخت ربات‌هایی بوده که بتوانند بیرون از محیط آزمایشگاه، کارهای واقعی انجام دهند.او حالا در شیراز روی مسئله‌ای ساده اما دشوار کار می‌کند: چطور می‌شود یک کار را به ربات نشان داد و ربات همان کار را یاد بگیرد؟ هدف این است که برای هر وظیفه تازه در کارخانه، نیازی به برنامه‌نویسی دوباره ربات نباشد و بتوان با نشان‌دادن روش انجام کار، آن را آموزش داد.00:00‎ | ⁧بخش‌هایی از گفتگو⁩01:45‎ | ⁧شروع گفتگو و زندگی در سان‌فرانسیسکو⁩04:09‎ | ⁧وای کامبینیتور واقعاً چه کمکی به استارتاپ‌ها می‌کند؟⁩10:38‎ | ⁧مسیر نوید از مخابرات و علوم اعصاب تا رباتیک⁩16:10‎ | ⁧ربات‌ها چطور می‌بینند و محیط را درک می‌کنند؟⁩21:58‎ | ⁧چرا ربات‌ها را شبیه انسان می‌سازیم؟⁩24:14‎ | ⁧تکامل انسان و شباهت‌های مغز و هوش مصنوعی⁩34:10‎ | ⁧داستان تأسیس شیراز و ربات‌هایی که می‌سازد⁩38:47‎ | ⁧آموزش ربات با ویدیو؛ از یادگیری تا کار در کارخانه⁩47:23‎ | ⁧آینده هوش مصنوعی؛ مدل‌های بزرگ یا مدل‌های تخصصی؟⁩52:17‎ | ⁧تجربه بوستون داینامیکس و آموزش مهارت‌های واقعی به ربات⁩56:28‎ | ⁧پذیرش در وای کامبینیتور؛ مصاحبه، تیم و سرمایه‌گذاری⁩01:03:00‎ | ⁧ترک شغل، ساخت اپلیکیشن یک‌میلیونی و ریسک کارآفرینی⁩01:04:21‎ | ⁧وقتی ربات‌ها کار می‌کنند، انسان‌ها چه می‌کنند؟⁩01:09:22‎ | ⁧پیدا کردن اولین مشتری و مدل درآمد ساعتی از ربات‌ها⁩01:15:02‎ | ⁧چرا شرکت می‌سازیم؟ رشد شخصی و معنای کار⁩Navid Aghasadeghi is a robotics researcher and the co-founder and CEO of Shiraz AI. He holds a PhD in Electrical and Computer Engineering from the University of Illinois Urbana-Champaign and previously worked at Boston Dynamics and Rethink Robotics, helping develop robots for real-world use.At Shiraz AI, he works on robots that can learn a new factory task by watching a person demonstrate it, reducing the need to program robots again for each new job.Shiraz AI:https://shiraz.aiNavid Aghasadeghihttps://www.linkedin.com/in/navid-aghasadeghi-356b077bحامیان این قسمت:لیارا؛ پلتفرم خدمات ابری که به برنامه‌نویس‌ها و کسب‌وکارها کمک می‌کنه سایت و اپلیکیشنشون رو راه‌اندازی و میزبانی کنن، اطلاعات و فایل‌هاشون رو نگه دارن و با رشد کارشون، منابع بیشتری در اختیار بگیرن؛ بدون اینکه درگیر پیچیدگی‌های مدیریت سرور بشن.https://liara.irهوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس، ویدیو و موسیقی رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.https://hoosha.aiTabaghe 16🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:https://linktr.ee/tabaghe16#پادکست #طبقه۱۶ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

رامیس موثق، ریاضی‌دان، فیزیک‌دان نظری و پژوهشگر کامپیوترهای کوانتومیه که دکترای ریاضی خودش رو از دانشگاه ام‌آی‌تی گرفته، سال‌ها در شرکت‌های آی‌بی‌ام و گوگل روی فناوری‌های کوانتومی تحقیق کرده و الان مدیر ارشد بخش مالی کوانتومی در شرکت آیون‌کیو هست.00:00‎ | ⁧بخش‌هایی از گفتگو⁩01:48‎ | ⁧آشنایی با رامیس و زندگی در سان‌فرانسیسکو⁩05:50‎ | ⁧مسیر رامیس از فیزیک تا تحقیقات کوانتومی⁩12:28‎ | ⁧فیزیک کوانتوم چیست و چرا قوانینش متفاوت است؟⁩22:00‎ | ⁧تفاوت کامپیوترهای معمولی و کوانتومی⁩26:52‎ | ⁧کوانتوم، قانون جذب و باورهای اشتباه⁩34:35‎ | ⁧کاربردهای تجاری کامپیوترهای کوانتومی⁩40:16‎ | ⁧آیا کامپیوترهای کوانتومی می‌توانند رمزها را بشکنند؟⁩51:42‎ | ⁧رقابت شرکت‌های بزرگ برای ساخت کامپیوترهای کوانتومی⁩58:40‎ | ⁧چالش‌های ساخت کامپیوترهای کوانتومی و تصحیح خطا⁩01:15:45‎ | ⁧درهم‌تنیدگی کوانتومی و ارتباط میان ذرات⁩01:26:00‎ | ⁧آینده ارتباطات امن، پول کوانتومی و هوش مصنوعی⁩Ramis Movassagh is a quantum computing researcher and Senior Director of Quantum Finance at IonQ. He earned his PhD in Mathematics from MIT, where he worked with Peter Shor, one of the pioneers of quantum computing. Previously, he held research positions at Google Quantum AI and IBM Quantum.In this episode, we explore what quantum computers actually are, how they work, and why companies like Google, IBM, and IonQ are racing to build them. We break down concepts such as superposition, entanglement, qubits, and quantum algorithms, and examine whether quantum computers could eventually break today's encryption systems.We also discuss Ramis's journey from MIT to Google and IBM, the engineering challenges of building practical quantum computers, potential real-world applications, and the future of information security. Along the way, we explore common misconceptions about quantum physics, including its supposed connection to the law of attraction, and separate scientific reality from speculation.The views expressed in this podcast are Ramis Movassagh's own, and he is not speaking on behalf of IonQ.دیدگاه‌ها و نظرات مطرح‌شده توسط رامیس موفق در این گفتگو، نظرات شخصی او هستند و لزوماً منعکس‌کننده دیدگاه‌ها یا مواضع شرکت آیون‌کیو نیستند. رامیس در این گفتگو به نمایندگی از این شرکت صحبت نمی‌کند.https://www.linkedin.com/in/ramis-movassagh/حامیان این قسمت:هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس، ویدیو و موسیقی رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.https://hoosha.aiترنج؛ مجموعه دارای مجوز سازمان بورس برای سرمایه‌گذاری در صندوق‌هایی با سطح‌های مختلف ریسک؛ از صندوق درآمد ثابت افران و صندوق طلای رز تا صندوق نقره یاس، صندوق‌های سهامی و صندوق اهرمی نارنج.https://toranjcapital.comTabaghe 16🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:https://linktr.ee/tabaghe16#پادکست #طبقه۱۶ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

شیرین مجرد، مدیر محصول گوگل در حوزه هوش مصنوعی شخصی، روی زیرساخت شخصی‌سازی و بازیابی اطلاعات کار می‌کنه. پیش از گوگل، در اپل روی جست‌وجوی Apple Maps کار کرده و مسیرش از دکترای یادگیری ماشین و علم داده در حوزه‌های بانکداری و آموزش به ساخت محصول رسیده.توی این قسمت درباره مهاجرت و زندگی در سان‌فرانسیسکو، مسیر ورود به اپل و گوگل، تفاوت مدیریت محصول و پروژه، و رقابت شرکت‌های هوش مصنوعی برای ساختن دستیار شخصی حرف زدیم. از حافظه و حریم خصوصی تا آینده رابط‌های کاربری، فرصت استارتاپ‌ها، کاریابی با هوش مصنوعی و اهمیت یادگیری‌زدایی در دنیایی که مدام تغییر می‌کنه.00:00‎ | ⁧بخش‌هایی از گفتگو⁩01:44‎ | ⁧مهاجرت و زندگی در سان‌فرانسیسکو⁩14:10‎ | ⁧از علم داده تا اپل و گوگل⁩35:45‎ | ⁧گوگل و رقابت هوش مصنوعی⁩43:25‎ | ⁧رقابت دستیارهای شخصی⁩51:37‎ | ⁧حافظه و حریم خصوصی هوش مصنوعی⁩01:03:03‎ | ⁧کاریابی با هوش مصنوعی⁩01:09:10‎ | ⁧آینده اپ‌ها و فرصت استارتاپ‌ها⁩01:19:46‎ | ⁧پشت‌صحنه شخصی‌سازی در گوگل⁩01:29:41‎ | ⁧آینده کار و مهارت‌ها⁩Shirin Mojarad is a product manager at Google working on infrastructure for personal AI, personalization, and information retrieval. Before Google, she worked on Apple Maps search. Her career spans a PhD in machine learning, data science in banking and education, and the transition into product management.In this episode, we talk about migration and life in San Francisco, her path into Apple and Google, the difference between product and project management, and the race to build a personal AI assistant. We explore AI memory and privacy, the future of interfaces, opportunities for startups, AI-assisted job searching, and the importance of unlearning as technology changes the way we work.https://www.linkedin.com/in/shirinmojarad/حامیان این قسمت:ترنج؛ مجموعه دارای مجوز سازمان بورس برای سرمایه‌گذاری در صندوق‌هایی با سطح‌های مختلف ریسک؛ از صندوق درآمد ثابت افران و صندوق طلای رز تا صندوق نقره یاس، صندوق‌های سهامی و صندوق اهرمی نارنج.https://toranjcapital.comهوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس، ویدیو و موسیقی رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.https://hoosha.aiTabaghe 16🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:https://linktr.ee/tabaghe16#پادکست #طبقه۱۶ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

کوروش کوچکیان صبور، دکترای علوم کامپیوتر و متخصص یادگیری ماشینه که در متا روی سیستم‌های پیشنهاددهنده و تبلیغات کار می‌کنه. حوزه‌ای که ترکیبی از مهندسی نرم‌افزار، علم داده، مدل‌های یادگیری ماشین و یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های درآمدی اینترنت رو کنار هم قرار می‌ده.الگوریتم‌های تبلیغات فیسبوک و اینستاگرام چطور کار می‌کنن، مدل‌ها چطور از رفتار کاربران یاد می‌گیرن و تغییرات حریم خصوصی چه تأثیری روی داده‌های آموزشی و عملکرد این سیستم‌ها گذاشته. از ماجرای کمبریج آنالیتیکا و مدل اقتصادی تبلیغات گرفته تا تولید تبلیغات با هوش مصنوعی، آینده شخصی‌سازی در دنیای ایجنت‌ها، رقابت شرکت‌های بزرگ AI و تغییراتی که هوش مصنوعی داره در شیوه کار مهندس‌ها ایجاد می‌کنه.00:00 ‎- ‏بخش‌هایی از گفتگو01:42 ‎- ‏مسیر حرفه‌ای کوروش و تجربه کار در شرکت‌های بزرگ17:47 ‎- ‏سیستم پیشنهاددهنده و تبلیغات متا20:24 ‎- ‏حریم خصوصی، داده‌های آموزشی و کمبریج آنالیتیکا31:50 ‎- ‏ایجنت‌های هوش مصنوعی و رقابت شرکت‌ها40:00 ‎- ‏مارک زاکربرگ و آینده پلتفرم‌های متا44:45 ‎- ‏مدل اقتصادی تبلیغات و اینترنت رایگان51:20 ‎- ‏نقش هوش مصنوعی در تولید و انتخاب تبلیغات01:04:36 ‎- ‏آینده تبلیغات در دنیای ایجنت‌ها01:12:01 ‎- ‏ارتباط ایجنت‌ها با سرویس‌ها و فروشگاه‌ها01:24:03 ‎- ‏دسترسی به داده‌های کاربران و حریم خصوصی در متا01:30:37 ‎- ‏تغییر شیوه کار مهندس‌ها با هوش مصنوعی01:35:40 ‎- رقابت متا، گوگل و اپل در هوش مصنوعی01:44:00 ‎- ‏شخصی‌سازی و آینده تعامل انسان با هوش مصنوعیKorosh Koochekian Sabor holds a PhD in Computer Science and works on recommendation and advertising systems at Meta, specializing in machine learning. His work brings together software engineering, data science, machine learning models, and one of the internet's largest business models.How Facebook and Instagram's advertising algorithms work, how models learn from user behavior, and how privacy changes affect training data and the performance of these systems. From Cambridge Analytica and the economics of digital advertising to AI-generated ads, personalization in an agent-driven world, competition among leading AI companies, and the changing nature of engineering work at Meta.حامیان این قسمت:هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس، ویدیو و موسیقی رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.https://hoosha.aiترنج؛ مجموعه دارای مجوز سازمان بورس برای سرمایه‌گذاری در صندوق‌هایی با سطح‌های مختلف ریسک؛ از صندوق درآمد ثابت افران و صندوق طلای رز تا صندوق نقره یاس، صندوق‌های سهامی و صندوق اهرمی نارنج.https://toranjcapital.comTabaghe 16🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:https://linktr.ee/tabaghe16#پادکست #طبقه۱۶ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

نگار صابریان از مدیران ارشد شرکت Lyft، یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های تاکسی اینترنتی در آمریکاست. با پس‌زمینه‌ی مهندسی صنایع و ریاضی، سال‌هاست که در حوزه‌ی علم داده، تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی فعالیت می‌کنه.نگار بعد از تحصیل در دانشگاه صنعتی شریف و اخذ مدرک دکتری از University of Washington، سابقه‌ی کار به‌عنوان دانشمند تحقیق در عملیات در Apple و فعالیت تحلیلی و مدیریتی در McKinsey را در کارنامه خودس داره.نگار توی Lyft روی تصمیم‌گیری‌های داده‌محور، الگوریتم‌های قیمت‌گذاری، تعادل میان عرضه و تقاضا (راننده و مسافر) و استراتژی‌های کلان رشد بازار کار کرده و نقش کلیدی در تصمیم‌گیری‌های مالی و عملیاتی این پلتفرم داشته.00:00‌ مقدمه04:12‌ مسیر نگار تا Lyft14:26‌ تحصیل، مهاجرت و شروع کار در آمریکا20:43‌ علم داده در Lyft و Uber25:37‌ گسترش Lyft در اروپا28:00‌ رقابت Lyft و Uber30:51‌ قیمت‌گذاری و تعادل بازار56:06‌ اقتصاد راننده و رشد کسب‌وکار69:30‌ استارتاپ، مسیر شغلی و مدیریت74:38‌ هوش مصنوعی و آینده‌ی LyftNegar Saberian is a data science and operations research expert and a senior leader at Lyft, one of the largest ride-hailing platforms in the United States. She holds a Ph.D. in Industrial Engineering from the University of Washington and a master’s degree from Sharif University of Technology. Before joining Lyft, she worked at Apple as an Operations Research Scientist and at McKinsey in analytics and decision-making.At Lyft, Negar has held several leadership roles across data science and marketplace management, working on problems such as ride pricing, balancing driver supply with rider demand, user behavior, market growth, and the overall economics of the platform. Today, she is one of Lyft’s senior leaders in Marketplace and data-driven decision-making.https://www.linkedin.com/in/negar-saberianحامیان این قسمت:ترنج؛ مجموعه دارای مجوز سازمان بورس برای سرمایه‌گذاری در صندوق‌هایی با سطح‌های مختلف ریسک؛ از صندوق درآمد ثابت افران و صندوق طلای رز تا صندوق نقره یاس، صندوق‌های سهامی و صندوق اهرمی نارنج.https://toranjcapital.comهوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس، ویدیو و موسیقی رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.https://hoosha.aiTabaghe 16🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:https://linktr.ee/tabaghe16#پادکست #طبقه۱۶ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

رضا عابدی، مدیر ارشد مهندسی انرژی و شارژینگ در تسلا، مهمان اولین اپیزود طبقه ۱۶ بود که در سان‌فرانسیسکو ضبط کردیم. رضا مهندسی برق خونده و مسیرش از علم‌وصنعت و شریف، به دکترای برق در آمریکا، مرسدس بنز و در نهایت تسلا رسیده. بخش بزرگی از کارش در سال‌های اخیر روی تکنولوژی‌های مرتبط با انرژی، ذخیره‌سازی انرژی و شارژ خودروهای برقی بوده.00:00 مقدمه01:51 شروع گفتگو و زندگی در سان‌فرانسیسکو08:36 مهاجرت، محیط و قرار گرفتن در جای درست26:49 مسیر رضا از مهندسی برق تا صنعت خودرو31:15 مرسدس بنز، ماشین برقی و ورود به سیلیکون‌ولی37:40 پیوستن به تسلا و تجربه مصاحبه43:28 تفاوت فرهنگ مهندسی در تسلا و مرسدس بنز59:27 نسل جدید شارژرهای تسلا و تکنولوژی شارژ سریع01:14:31 طرز فکر ایلان ماسک و دیدن آینده تکنولوژی01:27:15 آینده باتری، انرژی و ذخیره‌سازی برق01:35:00 خانه، شبکه برق و ماشین به‌عنوان منبع انرژی01:45:09 هوش مصنوعی و آینده مهندسی و کارReza Abedi, Senior Manager of Energy Storage and Charging Engineering at Tesla, was the guest on the first episode of Tabaghe 16 recorded in San Francisco.Reza studied electrical engineering, with his journey taking him from Iran University of Science and Technology and Sharif University to a PhD in Electrical Engineering in the U.S., followed by Mercedes-Benz and eventually Tesla. Much of his work in recent years has focused on energy technologies, energy storage, and electric vehicle charging.حامیان این قسمت:هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس، ویدیو و موسیقی رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.https://hoosha.aiترنج؛ مجموعه دارای مجوز سازمان بورس برای سرمایه‌گذاری در صندوق‌هایی با سطح‌های مختلف ریسک؛ از صندوق درآمد ثابت افران و صندوق طلای رز تا صندوق نقره یاس، صندوق‌های سهامی و صندوق اهرمی نارنج.https://toranjcapital.comTabaghe 16🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:https://linktr.ee/tabaghe16#پادکست #طبقه۱۶ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

مهرسا شرع‌الاسلام مشاور کسب‌وکار، استراتژیست پرسونال برند و تولیدکننده محتواست که در دبی زندگی و فعالیت می‌کنه. مسیرش از روان‌شناسی، نوروساینس و ترویج علم شروع شد و بعد به فروش کتاب، ساختن کامیونیتی و کمک به کارآفرین‌ها و مدیرها برای ساختن یک برند شخصی معتبر و درآمدزا رسید.توی این قسمت درباره مهاجرت و تأثیر محیط روی جاه‌طلبی، کار رایگان و شبکه‌سازی، رابطه با پول و زندگی در دبی، بازار لوکس و تفاوت بین معروف‌شدن و ساختن یک پرسونال برند واقعی حرف زدیم. مهرسا رو توی اینستاگرام با آیدی @mehrsasharoleslam.ae دنبال کنید.0:00 مقدمه: فالوئر زیاد لزوماً پرسونال برند نیست1:43 از یک پیج ناشناس تا روان‌شناسی و نوروساینس16:20 استقلال مالی و تبدیل کتاب به کسب‌وکار22:09 ساختن برند شخصی، کار رایگان و شبکه‌سازی31:39 از ترویج علم تا ساختن کامیونیتی41:31 مهرسا دقیقاً چه کاری برای مشتری‌هاش انجام می‌ده؟1:00:28 دبی، پول و معاشرت با آدم‌های ثروتمند1:25:44 وضعیت دبی بعد از بحران‌های منطقه1:30:49 رها کردن، جابه‌جایی و اجاره موفقیت1:33:09 پرسونال برند واقعی، بازار لوکس و آینده مهرساMehrsa Sharoleslam is a Dubai-based business consultant, personal brand strategist, and content creator. Her journey began with psychology, neuroscience, and science communication before expanding into book sales, community building, and helping entrepreneurs and executives build credible, profitable personal brands.In this episode, we talk about migration and how your environment shapes your ambition, working for free and building a network, our relationship with money, life in Dubai, the luxury market, and the difference between becoming popular and building a personal brand people actually trust. Follow Mehrsa on Instagram at @mehrsasharoleslam.ae.حامیان این قسمت:هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس، ویدیو و موسیقی رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.https://hoosha.aiترنج؛ مجموعه دارای مجوز سازمان بورس برای سرمایه‌گذاری در صندوق‌هایی با سطح‌های مختلف ریسک؛ از صندوق درآمد ثابت افران و صندوق طلای رز تا صندوق نقره یاس، صندوق‌های سهامی و صندوق اهرمی نارنج.https://toranjcapital.comTabaghe 16🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:https://linktr.ee/tabaghe16#پادکست #طبقه۱۶ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

علی رنجی‌پور روزنامه‌نگار و دبیر تحریریه فکت‌نامه‌ست، اولین و قدیمی‌ترین پلتفرم فکت‌چکینگ سیاسی درباره ایران که از سال ۲۰۱۷ فعالیت می‌کنه و عضو رسمی شبکه بین‌المللی فکت‌چکینگ (IFCN) هست. تیم فکت‌نامه که مقرش تورنتوعه، سالانه بیش از ۲۰۰ فکت‌چک تولید می‌کنه؛ از بررسی ادعاهای مقام‌های دولتی و رصد کمپین‌های اطلاعات نادرست گرفته تا این روزها نقش رو به رشد هوش مصنوعی توی درستی‌سنجی. فکت‌نامه رو توی اینستاگرام با آیدی @factnameh دنبال کنید.0:00 مقدمه: بودجه شبکه ملی اطلاعات و فکت‌چکینگ چیه اصلاً؟3:12 معرفی علی و فکت‌نامه؛ از شروع کار تا جایگاه جهانی12:25 فرآیند فکت‌چک کردن و نمونه‌های عجیب و جنجالی25:02 چالش سرعت و دقت؛ هزینه یاوه‌گویی33:43 اعتبارسنجی آمار و داده‌های دولتی43:24 هوش مصنوعی و آینده فکت‌چکینگ1:01:52 بودجه دولت، فیلترینگ اینترنت و قصه‌های پنهان توی اعداد1:23:19 فکت‌چک‌های جنجالی و بحث اینترنت ملی1:31:48 آمار کشته‌های اعتراضات؛ فکت‌نامه چطور به عدد می‌رسه؟1:40:52 انتقادها، برنامه‌های آینده و جمع‌بندیAli Ranjipour is a journalist and editor at Factnameh, the oldest political fact-checking platform focused on Iran, running since 2017 and an official signatory of the International Fact-Checking Network (IFCN). Based in Toronto, the Factnameh team publishes over 200 fact-checks a year — from vetting officials' claims to tracking disinformation campaigns and, increasingly, examining AI's growing role in verification. Follow Factnameh on Instagram at @factnameh.حامیان این قسمت:هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا (مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس و ویدیو) رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.https://hoosha.aiلیارا؛ پلتفرم ابری برای دیپلوی سریع و بی‌دغدغه‌ی وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها که به توسعه‌دهنده‌ها و تیم‌های فنی اجازه می‌ده بدون درگیری با پیچیدگی‌های سرور، پروژه‌هاشون رو در چند دقیقه آنلاین کنن.https://liara.irTabaghe 16🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:https://linktr.ee/tabaghe16#پادکست #طبقه۱۶ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

دکتر ژولیت رودینی، روان‌شناس و پژوهشگر سلامت روان و Open Science، یک خانم بلوچه که مسیرش از جنوب‌شرق ایران تا دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی برلین ادامه پیدا کرده. ژولیت بنیان‌گذار «مدرسه من نو»؛ اولین مدرسه سلامت روان ایران و «پیروس؛ مدرسه علم» هست؛ دو پروژه با یک سؤال مشترک:چطور میشه علم رو از پشت دیوارهای دانشگاه بیرون بیاریم و به چیزی تبدیل کنیم که واقعاً وارد زندگی مردم بشه؟Dr. Juliet Roudini is a psychologist and researcher in mental health and Open Science, a Baluch woman whose path stretches from southeastern Iran to universities and research centers in Berlin. Juliet is the founder of "Madrese Man No" (My New School), Iran's first mental health school, and "Pyrus, School of Science," two projects built around one shared question: how do we bring science out from behind university walls and turn it into something that actually enters people's everyday lives?حامیان این قسمت:لیارا؛ پلتفرم ابری برای دیپلوی سریع و بی‌دغدغه‌ی وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها که به توسعه‌دهنده‌ها و تیم‌های فنی اجازه می‌ده بدون درگیری با پیچیدگی‌های سرور، پروژه‌هاشون رو در چند دقیقه آنلاین کنن.https://liara.irهوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا (مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس و ویدیو) رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.https://hoosha.aiTabaghe 16🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:https://linktr.ee/tabaghe16#پادکست #طبقه۱۶ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.