Produktland

Petra Wille wrote STRONG Product People, the book a lot of Danish product leaders keep within reach. She coaches heads of product and CPOs day in, day out, co-organises the Product at Heart conference in Hamburg, and helped write the Makers Manifesto. So she hears what product leaders are worried about right now, from the ones who are only just allowed to experiment to the ones who built their own operating system in an LLM and open sourced it to the rest of the company.The work we used to give a junior product person is the work we now give a language model: backlog maintenance, research synthesis, the KPI tree. It is faster. But that legwork was how a junior built judgment. Sitting through the interviews and sorting the insights yourself is what makes you able, years later, to tell when the machine is wrong. Petra can tell. Claude has her whole book, sliced into chapters with an index, and still quotes her on things she never wrote. She only catches it because she wrote the book.Her clients are not panicking about this. They are designing the career path on purpose and deciding where the work deliberately does not go through an LLM. The whole episode in one sentence: nobody is behind, everybody is figuring it out, so share what you learn.We cover, among other things:People, product and ways of working: the three places AI lands on a product leader's deskWhy companies that believed "we need fewer people" let go of engineers, designers and PMs too early"Product sense" is really experience, and automated synthesis takes the practice away from juniorsAI as onboarding buddy, and the stakeholder who looks you dead in the eye and asks why you are hereA team rule worth stealing: every human-to-human message is still written by a humanContext engineering is the knowledge management of 20 years ago, back againProduct builders: blur the roles while you build to learn, keep the engineers when you build to earnWhy Petra is not a fan of SAFe, and why an AI team should only ever be a stepping stoneMonday morning for a head of product: count experiments, not tokens, and be the rock in the surfTimestamps00:00 — Welcome: English again01:02 — What Petra is working on: coaching, Product at Heart, the email course04:53 — People, product, ways of working05:48 — The junior problem: the legwork went to the LLM07:09 — Companies let people go too early08:28 — Leaders who built their own operating system in an LLM10:14 — "Product sense" is experience, and experience takes hours11:37 — Automated synthesis robs the junior of the learning13:40 — AI as onboarding buddy, and the stakeholder who looks you dead in the eye15:10 — A team rule: humans write to humans16:12 — The Makers Manifesto17:39 — Personal efficiency, team efficiency, AI in the product19:06 — The Atlassian report: most are still waiting for the gains20:19 — Context engineering is knowledge management again21:10 — Claude misquotes Petra's own book22:17 — Transformation: teams, roles and the product builder24:46 — Build to learn versus build to earn26:35 — We have our roles for a reason28:41 — Not a fan of SAFe30:49 — Team topologies: slice by market, not by technology32:31 — Why an AI team is only a stepping stone33:52 — Smaller teams and the gold rush35:18 — AI for discovery and strategy work36:20 — Leaders who use AI themselves get organisations that do38:21 — Monday morning for a head of product40:05 — Nobody is behind, so share what you build41:22 — Where to find PetraLinksPetra Wille on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/petra-wille-b8b1329/Petra's website: https://www.petra-wille.comFrom STRONG to Exceptional, Petra's email course: https://www.petra-wille.com/course-info-strong-to-exceptionalProduct at Heart: https://productatheart.comMakers Manifesto: https://makersmanifesto.orgFlere episoder: https://produktland.dk/produktland/Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Anne Louise Grønnebæk Hansen er strategisk designer og selvstændig siden 2020. Hun er uddannet i informationsvidenskab, dengang faget lige var begyndt at hedde user experience, var UX-konsulent i mange år og derefter otte år hos Designit, blandt andet som Design Director. Hun har lavet antropologiske feltstudier for store virksomheder i udlandet og faciliterer i dag workshops og designsprint for organisationer, der skal finde ud af, hvad de skal bygge.Min tese er, at AI kalder på endnu mere af det håndværk, designere allerede kan: at finde ud af, hvem vi laver noget til, og om det skaber værdi. Anne Louise er enig, men hun siger, at der er et stykke vej. Ti prototyper på ingen tid, og de ligner hinanden alle sammen. Flows, der ser fede ud og ikke duer. Research-agenter, der kører non-stop og leverer data, som er biased, uden at nogen opdager det. Designerens arbejde flytter sig fra at lave til at vurdere, og så skal hun kunne sige hvorfor: hvorfor er det ikke godt nok, og hvorfor ved jeg det?Hendes råd til mandag er enkelt. Lad AI lave alt det kedelige, du allerede ved, I kan, og tal selv med de rigtige mennesker. Det er hele episoden i én sætning: stå i din faglighed, for det er det, business og tech altid har gjort.Vi kommer blandt andet ind på:Fra informationsvidenskab til UX-konsulent og Design Director hos DesignitDesignits gyldne tid i Aarhus, og hvorfor det også var hårdtTesen: AI kalder på mere af designerens håndværk, ikke mindreMegatrenden efter digitaliseringen: det menneskelige bliver interessant igen"Ham der laver UI i Figma": hvorfor design stadig er en delkomponent i store organisationerDesign thinking, product discovery, designproces: gammel vin på nye flaskerFacilitering som den mest undervurderede designkompetenceTi prototyper på ingen tid, og de ligner hinanden alle sammenContinuous insights med agenter, og det data, der er biased, uden at nogen ser detTal ledelsens sprog, eller find argumentet i din egen faglighedPå mandag: stop med at lave det kedelige, og øv dig i at vurdereTidsstempler00:00 — Kursusdagen den 27. november00:58 — Velkommen02:00 — Anne Louises vej: informationsvidenskab, UX-konsulent, Designit03:28 — Designits gyldne tid i Aarhus05:44 — Tesen: AI kalder på mere designhåndværk06:58 — Der er et stykke vej: sparetider og standardisering08:28 — Megatrenden: det menneskelige bliver interessant igen09:23 — Tav Klitgaard og AI, der gør oplevelsen mere menneskelig10:52 — The age of experience, og de overfladiske kunderejser12:05 — Tro på det, du har i rygsækken13:03 — "Ham der laver UI i Figma"14:41 — Hvorfor er design stadig en delkomponent?16:51 — Design thinking, product discovery: gammel vin på nye flasker20:07 — Facilitering, den mest undervurderede kompetence21:55 — Ti prototyper på ingen tid, og de ligner hinanden23:23 — Ikke godt nok: fra at lave til at vurdere24:08 — Tal ledelsens sprog24:33 — Oversættelsen: de-risk, growth og David Bland26:29 — Find argumentet i din egen faglighed28:14 — Continuous insights med agenter, og bias ingen ser30:33 — Udlicitér ikke din kritiske sans til AI31:57 — Anekdoten: en AI som bud på vores kunde33:15 — Lad AI lave det kedelige, men interview rigtige mennesker34:17 — Hvad Designit lykkedes med på ledelsesgangen36:38 — Fra delivery til holistisk: hvem bestemmer, hvad designeren laver?37:37 — Da uddannelserne lavede Figma-eksperter40:14 — På mandag: stop med at lave det kedelige, øv dig i at vurdere43:32 — Situationen, designeren skal gribe: hvorfor ved vi det?44:36 — Hvor finder man Anne LouiseLinksAnne Louise Grønnebæk Hansen på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/anne-louise-gr%C3%B8nneb%C3%A6k-hansen-783152Strategisk Design, hendes firma: https://strategiskdesign.dkKursusdagen med Anne Louise, Produktdesign i AI-tidsalderen: https://produktland.dk/kursus/designFlere episoder: https://produktland.dk/produktland/Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Morten Grauballe var med til at bygge Symbian, styresystemet der endte i 1,5 milliarder mobiltelefoner, og har været CPO i over 20 år. Anders Munthe Thomsen er designingeniør fra DTU og stod for One.coms website builder, fra den var en lille del af et hostingfirma, til den bar en stor del af forretningen. De mødtes i det, der i dag hedder group.one, og driver nu Copenhagen Product Collective sammen.De har valgt de små og mellemstore virksomheder, typisk 20 til 50 ansatte og ofte helt uden produktledelse. Morten forklarer hvorfor: de store har været gennem agile transformationer og SAFe, og de processer tager de med sig ind i arbejdet med AI. Anders mener, at de fleste projekter i danske virksomheder ingen indflydelse har på produktets succes, så den nye programmeringskapacitet skal bruges til at lære noget nyt. Og de fortæller om et pilotprojekt, hvor én udvikler fik forbud mod selv at skrive koden, og hvor to produkter kom i produktion.Det er hele episoden i én sætning: brug den nye kapacitet til at lære, og start i discovery.Vi kommer blandt andet ind på:Anders' vej fra maskiningeniør til designingeniør og produktchef hos One.comMortens vej fra Ericsson i Tokyo over Symbian til 20 år som CPOAI-interviews i stedet for spørgeskemaer, og teams der svømmer i feedbackHvorfor små virksomheder uden produktledelse er nemmere at flytte end de storeScrum, SAFe og product owneren, der sidder med sine user storiesBuild to learn over for build to earnHvorfor der gerne må være lidt kaos i de tidlige faserPrototypen fra weekenden, og hvordan den kan blive en bjørnetjeneste for teametPilotprojektet med Claude Code: én udvikler, ingen håndskrevet kode, to produkter i produktionFaserne i en AI-transformation, agenter og loopsRådet til mandag morgen: tag den strategiske samtale nu, og brug AI i discoveryTidsstempler00:00 — Intro02:37 — Anders: designingeniør, One.com og en website builder til alle06:38 — Morten: Tokyo, Symbian og 20 år som CPO10:14 — Hvad ændrer sig i produktledelse lige nu?10:57 — Fra for få kundeinterviews til at svømme i feedback12:33 — Derfor går de efter virksomheder med 20 til 50 ansatte14:40 — Fart i små teams, legacy i de store16:04 — Vi tænker for meget i kasser: Scrum, SAFe og product owneren17:36 — De fleste projekter flytter ingenting: build to learn19:59 — De agile principper holder stadig21:45 — SAFe er en projektledelsesramme22:39 — Dansk ordentlighed og plads til lidt kaos24:16 — Når koden bliver hurtig: sprintet som eksperiment26:18 — Design sprintet, hvor beslutningen var taget på forhånd27:48 — Hvad skal den gode produktleder kunne nu?29:16 — Discovery over for en kapitalfond30:14 — David Bland: discovery handler om at de-riske31:48 — Outcome-roadmaps32:56 — Hvad er kvalitet nu? Prototypen fra weekenden36:16 — Leadership fylder mere, management mindre39:09 — Pilotprojektet: én udvikler, Claude Code og to produkter i produktion42:06 — Context engineering og faserne i en AI-transformation44:07 — Infinite resources, agenter og loops45:39 — Martin om at drive Produktland alene med agenter47:06 — Sweet spot: virksomheder med kunder nok og for lidt kapacitet48:15 — Rådet til mandag morgen51:18 — Her finder du Morten og Anders51:46 — AfrundingLinksMorten på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mortengrauballe/Anders på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andersmunthethomsen/Copenhagen Product Collective: https://www.cphproduct.comBlogindlægget Start from infinite resources: https://www.cphproduct.com/start-from-infinite-resources/Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Emma Arfelt er Director, Tech & AI i GUBI. Hun er uddannet softwareudvikler, har været i Billetto og McKinsey og var CTO i BUZZ CPH, restaurantgruppen bag Jagger, OTTO Pizza og RITTA. Hun startede i GUBI i maj som den eneste i sit team, sidder i ledelsen og koder stadig integrationerne selv.Mange forventer, at AI gør den tekniske faglighed mindre vigtig. Emma har aldrig brugt sin så meget. Når agenterne kører i fem terminalvinduer på en gang, er det hende, der ved, hvilke guardrails, test og CI/CD der skal til, så data ikke slipper ud. Og når hun beder Claude om at forklare GUBIs stole, finder den 60 stole, der hedder stackable i titlen, men mangler flaget, der siger det. Det virker, fordi al data i GUBI bor ét sted.Det er hele episoden i én sætning: software koster næsten ingenting nu, så brug det til at tage chancer med produkterne.Vi kommer blandt andet ind på:Vejen fra softwareudvikler over McKinsey til CTO i BUZZ CPH og Director, Tech & AI i GUBIOrdrer på mail og håndskrevne noter, som AI nu læser og lægger ind i ERP-systemetHvorfor størrelsen ikke er en undskyldning for at venteTerminalvinduerne i inbox zero og ugens limit, der er brugt op om onsdagenGuardrails, CI/CD og test: hvorfor udviklerfagligheden betyder mere nu60.000 produkter og 60 stole uden stackable-flagNår al data bor ét sted, går det stærktHvad GUBI måler på, og hvorfor en chatbot uden baseline er svær at måleGrill me-skillen, der bliver ved med at spørge, til beslutningen er klarTidsstempler00:00 — Intro01:00 — Fra Billetto til softwareudvikler02:59 — McKinsey: en udvikler til case-interview07:17 — CTO i BUZZ CPH: Jagger, OTTO Pizza og RITTA10:33 — Director, Tech & AI i GUBI: hvad betyder det?14:48 — Ordrer på mail, håndskrevne noter og AI i ERP-systemet16:07 — Er størrelsen en undskyldning for at vente?18:45 — Fem ting på en gang: terminalvinduerne i inbox zero20:31 — Guardrails, CI/CD og en faglighed, der aldrig er brugt mere23:11 — 60.000 produkter og 60 stole uden stackable-flag24:58 — Hvem skal ind i teamet: en softwareudvikler26:44 — Konservativ på teknologi, risikovillig på produkt27:52 — Boremaskinen uden skur: step 0 før de hurtige modeller30:33 — Når data bor ét sted: ERP-integrationen og skill-pakkerne33:59 — Hvad måler de på? Output, outcome og token-lister38:44 — Rådet til mindre virksomheder: har du spurgt Claude?41:02 — Grill me-skillen og beslutningstræet42:11 — Ingen følelser i det, man bygger43:21 — Software koster ingenting nu, så tag chancerne45:07 — Hvor man kan følge EmmaLinksEmma på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/emmaarfelt/GUBI: https://www.gubi.comMatt Pococks grill-me-skill: https://github.com/mattpocock/skillsFlere episoder: https://produktland.dk/produktland/Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Jesper Boeg har arbejdet med produktudvikling og transformationer i 20 år og driver Agile Upgrade. Ulrik Plejdrup Christensen kommer fra managementkonsulentverdenen, var partner i Hildebrandt & Brandi og driver i dag ADRÆT. Sammen med Martin bygger de en ny uddannelse til produktledere, og det siger vi fra start: det er den, afsnittet handler om.Uddannelsen står på fire præmisser, og dem tager vi én ad gangen. AI accelererer produktionen. Flaskehalsen flytter sig fra at bygge til at beslutte. Produkt, design og tech får adgang til hinandens domæner. Og feature factory bliver farligere, fordi den nu kan producere endnu mere, ingen bruger. Jesper har hørt, at man skal bruge 99 procent af sine tokens på afklaring og 1 procent på eksekvering. Ulrik ser stadig AI brugt i produktionen og næsten aldrig i beslutningsgrundlaget. Og det red tape, produktledere altid har klaget over, viser sig ofte at være noget, de selv har sat op.Det er hele episoden i én sætning: når det bliver billigt at bygge, kan produktlederen ikke gemme sig bag en backlog mere.Vi kommer blandt andet ind på:Jespers 20 år fra Scrum i midtnullerne til den effekt, der først kan ses nuUlriks vej fra Lean og turnarounds i 2008 til produktorganisationerHvorfor strategiens skarphed er blevet vigtigere, ikke mindre vigtigUdviklere, der venter på opgaver, og hvad det siger om product operating modellenAt slukke for 99 procent af mulighederne med et feature map for det næste år20 discovery-hypoteser på en uge var for de få, og er det ikke længereTo reaktioner, når fagligheder overlapper: "eddermamefedt" og "det tager mit arbejde"Fra at producere til at orkestrere, og hvad det gør ved rollerneFunding, governance og red tape: hvem godkender en retning, og hvem godkender et output?Formatet på uddannelsen: 10 procent teori, resten ude i jeres virksomhedAI-platformen: løs compliance og dataadgang centralt, ikke i 50 teamsTidsstempler00:00 — Intro01:49 — Jesper: 20 år med produktudvikling og transformationer03:25 — Ulrik: fra managementkonsulent til produktverdenen05:00 — Fire præmisser bag uddannelsen06:25 — Præmis 1: AI accelererer produktionen09:21 — Migrationsprojektet, den fulde backlog og udviklere, der venter12:40 — Sluk ikke for 99 procent af mulighederne14:36 — Præmis 2: flaskehalsen flytter sig17:54 — 99 procent af dine tokens på afklaring19:16 — Cagan, Perri og Cutler mod virkeligheden i danske organisationer20:40 — Skær problemet skarpt, før du prompter22:58 — 20 discovery-hypoteser på en uge24:52 — Lammet foran chatbotten: growth mindset som adgangsbillet26:44 — Præmis 3: produkt, design og tech får adgang til hinandens domæner28:12 — Hele den vertikale med på samme hold30:40 — To reaktionsmønstre, når fagligheder overlapper33:37 — Man kan ikke gemme sig bag en backlog mere35:10 — Orkestrere i stedet for at eksekvere37:42 — Funding og rammer: hvad får du egentlig penge til?38:31 — Præmis 4: feature factory bliver farligere41:44 — Mellemlederen, der vibe-coder i weekenden43:37 — Red tape var aldrig snyd47:40 — Find mindre tålmodighed frem50:36 — Formatet: 10 procent teori, resten hos jer51:37 — "Det her kursus virker ikke"54:01 — AI-platformen: løs det centralt57:19 — AfrundingLinksUddannelsen Produktledelse i AI-tidsalderen: https://produktland.dk/aiproduktlederJesper på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jesperboeg/Agile Upgrade: https://www.agileupgrade.comUlrik på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ulrik-plejdrup-christensen-8430384/ADRÆT: https://adraet.dkFlere episoder: https://produktland.dk/produktland/Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

David J. Bland wrote Testing Business Ideas with Alexander Osterwalder, the book half of Danish product teams have on the shelf. He runs Precoil out of Northern California and spends his days in what he calls the messy middle: not ideation, not scaling, but the moment a company has to decide whether to invest or not. At DuPont that meant cutting the products that should never have launched, 12 million dollars saved, and 24 million earned on the ones that did.Everyone assumes AI makes testing easier. David sees the opposite. On Reddit it is post after post: I built seven prototypes, I built ten prototypes, and I have zero customers. A polished, vibe-coded prototype skips the scrappy step where you find out whether anyone would pay, and then you ask the customer "what do you think?" and get usability feedback on a product nobody wants. The polish is working against us.His answer is a system, not a tool. Write your assumptions down yourselves, then let an agent categorise them, pull the hidden ones out of your PRDs and market research, and play the CEO who pushes back before you walk into the room. AI as a sparring partner that challenges your thinking, never as the oracle that does the thinking for you. The whole episode in one sentence: building got cheap, so the scarce thing is knowing what to test.We cover, among other things:Why David is being pulled up into the C-suite: the teams learned experimentation, leadership did notSelling discovery upwards: forget the frameworks, talk about productivity, growth and riskDuPont: six years of consultants, then a process for killing the wrong productsTen prototypes, zero customers: how polish makes us skip the value conversation"What do you think?" is the wrong question to ask a customerExtract, Map, Test: David's open-source skill, and why he rebuilt it for CopilotSystems: how a company makes decisions, and whether two product people even look at the same dataCynefin in the boardroom: which context were you actually in when it failed?Monday morning: use AI to find the holes in your own thinkingTimestamps00:00 — Before we start: Martin on the free webinar 21 October (in Danish)00:27 — Welcome: English again01:06 — Who David is: 15 years of de-risking in the messy middle02:38 — Pulled into strategy: the teams know experimentation, now what?04:38 — Selling discovery to the C-suite: productivity, growth and risk, not canvases07:10 — Why companies call him: the public launch that did not pay off08:49 — DuPont: 12 million saved by cutting, 24 million earned11:01 — What AI changes: the book was written without tools on purpose12:39 — The experiment library as an agent13:54 — The problem with AI advice: generic, safe, and very convincing15:02 — Ten prototypes, zero customers: polish is working against us16:33 — "What do you think?" gets you usability feedback, not value18:25 — A system to reduce uncertainty: AI as sparring partner20:04 — Agents that categorise assumptions and pull them out of your documents21:13 — Outsourcing the critical thinking: "let's just ask Copilot"22:32 — Extract, Map, Test: the open-source skill27:04 — Systems: how decisions get made, and what data they rest on29:43 — Breaking the industrial-era organisation31:44 — Cynefin with the C-suite: work your way back to the context36:09 — Change management: leaders who became leaders by having the answers38:38 — The accountability model changes: how are you de-risking the work?40:30 — Monday morning: AI as sparring partner44:07 — Where to find DavidLinksDavid J. Bland on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/davidjblandPrecoil: https://www.precoil.comDavid's podcast How I Tested That: https://www.precoil.com/how-i-tested-thatFlere episoder: https://produktland.dk/produktland/Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Frederick Andersen er stifter af EDL, et design engineering studio med ni mand i København, der bygger designsystemer for B2B SaaS. I sommer stod han på en scene til Figmas Config i San Francisco med fem af sine kollegaer i salen og fortalte, hvordan han flyttede sine designere ind i kundernes kodebase.Alle regner med, at AI presser prisen på design ned. Hos EDL gik det den anden vej. De holdt op med at sælge wireframes og UX-processer og begyndte at sælge produktinfrastruktur: designsystemet som produktionsklar kode med guardrails, så alle i huset kan prompte og stadig få noget godt ud. Gennemsnitsprisen på et projekt steg markant. Design har altid været svært at prissætte. Det er det ikke længere.Og så er der midten. Karri Saarinen fra Linear har skrevet, at midten forsvinder, og Frederick ser det i sit eget fag: skærm for skærm i Figma betyder mindre og mindre, mens UX research i den ene ende og designsystemets struktur i den anden betyder mere og mere. Det er hele episoden i én sætning: designerens værdi flyttede ud til kanterne, og vejen derud går gennem kodebasen.Vi kommer blandt andet ind på:Hvorfor EDL holdt op med at sælge wireframes og begyndte at sælge produktinfrastrukturHvad et designsystem er, når det ikke er et komponentbibliotek i FigmaGuardrails: hvordan man begrænser en AI, så alle i organisationen kan prompte til produktionDesign engineering som rolle, og hvorfor den kombination var så sjælden førDen samtale med udviklerne, der virker, og den der ikke gørHvorfor gennemsnitsprisen på et projekt steg, da de begyndte at levere kodeBundniveauet er hævet, men loftet er hævet mereMidten forsvinder: UX research og designsystemer bliver kantenFrederiks tip til på mandag: bed om adgang til kodebasenTidsstempler00:00 Velkommen00:59 Fem kollegaer med til Figmas Config i San Francisco02:31 EDL: ni mand og et design engineering studio04:09 Vi sælger ikke wireframes længere06:34 Produktinfrastruktur: designsystemet som kode med guardrails09:02 Design engineering: både smag og kode12:21 Hvad udviklerne siger, når designerne rykker ind15:10 En måneds arbejde, to timers overlevering18:46 Løsningen: giv designeren kodebasen22:43 Sådan starter et forløb: audit, ROI og workflows26:31 Modenheden er lav, og der er ingen tid internt28:32 Fra canvas til prompt: hvor er designarbejdet på vej hen?35:05 Når alle kan bygge, afgør distributionen37:16 Midten forsvinder, og UX research bliver kanten42:00 Tippet: bed om adgang til kodebasen mandag morgen43:28 Et event i København i novemberLinksFrederick Andersen på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/frederickjanandersen/EDL: https://www.edl.dkTaste-testen, som vi nævner undervejs: https://produktland.dk/tasteFlere episoder: https://produktland.dk/produktland/Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Rune Lippert er SVP for Customer Platforms i Bankdata, der leverer it til en stribe danske banker. Han kom fra JP/Politikens Hus i slutningen af 2020 og har nu snart seks år bag sig med digitale kanaler, kunderelation og kernesystemer. Det er kritisk infrastruktur, og det ændrer hele regnestykket for, hvor hurtigt man kan slippe AI løs.Han refererer en Gartner-opgørelse, hvor det at læse og skrive kode fylder 14 procent af en udviklers dag. Hele debatten om AI handler altså om den mindste del af arbejdet. Og når AI så skriver koden hurtigere, flytter flaskehalsen sig bare: nu skal nogen nå at reviewe den. I Bankdata er der altid et menneske, der har ansvaret for, at kode må i produktion, for som Rune siger det: du kan ikke retsforfølge en AI.Hans svar er ikke at bremse op, men at sætte agenter på valideringen. Og pointen er, at kvaliteten så kan ende højere, end den var før: ingen mennesker har nogensinde nået at holde hver eneste ændring op mod sikkerhedspolitik, arkitektur, dokumentation og systemhåndbog. Det er hele episoden i én sætning: AI flytter ikke arbejdet væk fra dig, den flytter det op, fra at producere til at stå inde for.Vi kommer blandt andet ind på:Gartner-tallet: at læse og skrive kode fylder 14 procent af en udviklers dagHvorfor review bliver den nye flaskehals, når koden skrives hurtigere, end nogen kan læse denAgenter der validerer op mod sikkerhedspolitik, arkitektur og dokumentation, så kvaliteten kan ende højere end førHvorfor ledelsen bliver overhalet af sine egne teams, og hvorfor det er et sundhedstegnDesignsystemet der er åbenlyst for AI, og prototypen der blev lavet i natHackatons, AI guilds og den fase, hvor hundrede måder skal blive til énVåbenkapløbet: angreb bliver billigere, så forsvaret skal hæves med de samme værktøjerHvorfor Bankdata leder efter produktudviklere i stedet for UX'ere og udviklereFaldgruben, når alle slide decks pludselig bliver 75 procent størreTidsstempler00:00 — Intro00:53 — Bankdata, Customer Platforms og turen fra JP/Politikens Hus02:08 — Det sidste år har AI drevet agendaen03:28 — Teams overhaler strategien: eksperimenterne kommer nedefra05:07 — "Hvad må jeg?" Guardrails og hjælpen indbygget i værktøjerne06:14 — Værktøjskassen: Copilot og friheden til at skifte model08:22 — Gartner: at læse og skrive kode er 14 procent af en udviklers dag09:16 — AI ændrer naturlove: dokumentation, validering og gammel legacy-kode11:55 — Review bliver den nye flaskehals12:18 — Agenter, der validerer på flere parametre end mennesker nåede13:24 — Hvem er ansvarlig? Du kan ikke retsforfølge en AI15:10 — Risikoappetit: læren fra continuous delivery for femten år siden15:51 — Våbenkapløbet: angreb bliver billigere, så forsvaret skal hæves17:02 — Firs procent af din AI-brug bør ligge uden for produktion18:20 — Designsystemet, der er åbenlyst for AI: "Den lavede vi i nat"19:01 — Fang problemet rigtigt, før I bygger det forkerte21:27 — Agenten er ligeglad med frontend og backend23:00 — Peter Gregersen om UI og Tav Klitgaard om at blive redaktør23:58 — Dave Farley: programmering og engineering er ikke det samme25:53 — "Vi leder efter produktudviklere"26:54 — Team member først, frontend developer bagefter27:38 — Facilitering og kommunikation som superkraft29:37 — Ledelsesopgaven: rammer, retning og små skridt30:47 — Faldgruben: at glemme værdien, fordi legen er sjov32:14 — Konkret i Bankdata: hackatons og AI guilds35:27 — Der var flere first movers, end han troede39:10 — Når alle slide decks bliver 75 procent større41:28 — Rådet på mandag: op i helikopteren43:27 — Hvor man finder RuneLinksRune på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/runelippert/Bankdata: https://www.bankdata.dkDave Farley, som Rune anbefaler: https://www.davefarley.netFlere episoder: https://produktland.dk/produktland/Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Tim Herbig has spent 15 years in product management: accidental Scrum product owner in 2010, product lead at XING (Germany's LinkedIn), and since 2019 a full-time product management coach for ambitious companies around the world. He is the author of Real Progress, the book about connecting product strategy, OKRs and discovery into one system. And this is the first episode of Produktland in English.The efficiency conversation is the boring half of AI. The interesting half is what is left to differentiate: technology was never a real differentiator, and now that 80 to 90 percent of AI features run on the same handful of models, it differentiates less than ever. Shipping ten times more features solves nothing for companies whose customers never adopted the features they already had. And AI has opened a whole new world of alibi progress: vibe-coded prototypes, Claude-drafted OKRs and generated strategies that feel like work but change nothing.The whole episode in one sentence: AI gets you to the hard part faster, but the hard part is still yours.Among other things, we get into:Why technology was never a sustainable differentiator, and why AI makes that obviousShipping 10x more features when customers never adopted the old onesRavi Mehta's line: AI allows you to get to the hard part fasterAlibi progress in the AI age: prototypes and OKR drafts that feel like workThe Damocles sword: efficiency from the top, fear of being cut on the groundToken usage, output per employee or bottom line: which metric proves the AI bet?Why a domain expert with AI outruns a product manager with access to codeSlack versus Teams: you can't out-product distributionInside Tim's setup: an Obsidian vault, Codex and a Qigong coach transcribed with Wispr FlowTidsstempler00:00 — Welcome: the first episode in English00:56 — From surprise Scrum product owner to product coach02:54 — What is actually changing in product management04:58 — Efficiency or differentiation: the two impacts of AI07:44 — Getting to the hard part faster: strategy, OKRs and discovery13:25 — Would Real Progress change today? Alibi progress everywhere16:25 — AI transformation: incentives, fear and the skill gap19:34 — Output or outcome: what do you actually want from AI?26:37 — The product trio, team sizes and the product operating model33:57 — Humans as editors: who is accountable for AI output?38:59 — When anyone can build, distribution decides40:29 — Tim's own AI stack: Obsidian, Codex, Wispr Flow46:10 — One thing every product leader should start doing MondayLinksTim Herbig on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/herbigt/Tim's site and the book Real Progress: https://herbig.co/Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Luciano Lykkebo besluttede midt under corona-nedlukningen, at hvis vi alle sammen overlevede, ville han bygge sin egen konference. Han havde ingen baggrund i produktdesign. UX Nordic skulle samle hundrede mennesker og endte med næsten fem hundrede. I dag hedder konferencen Future Product Days, den fylder Lokomotivværkstedet i København med tusindvis af produktfolk, og Don Norman går på scenen to gange.Den konference har droppet sin AI-track. Ikke fordi AI fylder mindre, men fordi den fylder alt, ligesom mobilen engang blev en del af al produktudvikling. Og når Luciano taler med sine speakers, går ét ord igen: purpose. AI kan snart bygge og besvare næsten alt, men den har ikke et job at miste, en fritid at fylde ud eller et behov for at leve i denne verden. Så den kan ikke svare på, hvad mennesker har brug for.Det er hele episoden i én sætning: AI kan bygge alt, men den kan ikke fortælle dig, hvad der er værd at bygge.Vi kommer blandt andet ind på:Konferencen der blev født under corona: hundrede håbede deltagere blev til fem hundredeDerfor er AI-tracket droppet: AI er en del af produktet, ligesom mobilen blev detAI-strategiens fælde: brugerne møder dit produkt gennem AI, før dit produkt får sin egenPurpose som speakernes gennemgående tema: AI kender ikke menneskelige behovSyv-otte mennesker driver en kæmpe konference med AI i maskinrummetProgrammet sendes ud som markdown-fil, så deltagerne kan spørge deres egen AIDesign engineers, vibe-codende designere og uddannelse som abonnementFra MS-DOS til Windows: der kommer en Claude til forbrugerneRådet på mandag: prøv at bruge dit produkt gennem AI'en, helt uden interfaceTidsstempler00:00 — Intro00:54 — Navnet, og manden bag Future Product Days02:31 — Født under corona: UX Nordic og de fem hundrede deltagere05:27 — Derfor er der ingen AI-track længere07:06 — AI-strategiens fælde09:17 — Purpose: temaet der går igen blandt speakers13:42 — Syv-otte mennesker og AI i maskinrummet16:07 — Hele programmet som markdown-fil til din AI18:07 — Rollerne flyder sammen, uddannelse som abonnement21:37 — Fra MS-DOS til Windows: en Claude til forbrugerne24:56 — Bilindustriens siloer og skærmen, der forsvinder29:23 — Frygten, fearmongering og evnen til at lære nyt33:53 — Europas afhængighed af USA og Kina35:10 — Hvem du skal se på Future Product Days39:31 — Rådet på mandag: brug dit produkt gennem AI'en41:22 — Det næste: Berlin, UX on the Beach og Human in the LoopLinksLucianos LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lucianolykkebo/Future Product Days: https://www.futureproductdays.comFlere episoder: https://produktland.dk/produktland/Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev