No bullshit fra maskinrummet

I første del af denne serie ser Rasmus Kaae på de lavpraktiske anvendelser, hvor man kan begynde småt, bevare menneskelig kontrol og samtidig få reel hjælp i det daglige arbejde. Blandt andet: Jira og Azure DevOps: udkast til user stories, acceptance criteria og opdeling af features Projektledelse og PMO: planer, risici, referater og status Opsummering af beslutninger og afhængigheder Søgning og sammenfatning af eksisterende dokumentation Hvordan man vælger opgaver med lav risiko som de første AI-use cases Hvorfor effekten skal måles – frem for bare at måle brugen af AI Hvorfor vaner, tillid, kompetencer og ledelse hurtigt bliver vigtigere end selve teknologien Hovedpointen er simpel: Man behøver ikke vente på den perfekte AI-strategi for at begynde. Men man bør starte med konkrete problemer, tydelige rammer og et menneske, der fortsat har ansvaret. Dette er del 1 af 3 om AI i hverdagen i No bullshit fra maskinrummet.

AI skriver koden. Hvorfor venter vi stadig på næste release?

Rasmus Kaae fra Empiric og Nicolaj Hansen fra Aalborg Universitet diskuterer, hvordan AI-agenter og vibe coding forandrer softwareudvikling. Når AI skriver koden, bliver arkitektur, brugerforståelse og organisering vigtigere end nogensinde.

Rasmus Kaae fortæller om sin vej fra Commodore 64 og demoscenen til et arbejdsliv som udvikler, agil coach og konsulent. Et personligt afsnit om nysgerrighed, samarbejde og kvalitet og om, hvordan vores opvækst med teknologi former den måde, vi møder nye muligheder som AI på.

I denne episode fortæller Rasmus Kaae om en situation, hvor et team leverede det, de havde lovet – men brugerne havde undervejs fået brug for noget andet. En fastlåst plan og en tung proces for at ændre den gjorde det svært at reagere i tide. Rasmus taler om, hvorfor ledere ofte efterspørger faste planer, hvordan forecast kan give plads til både overblik og forandring, og hvordan man gør usikkerhed tydelig i arbejdet med roadmap og backlog. Du får blandt andet perspektiver på: - Forskellen mellem at forpligte sig til et mål og at love en bestemt leverance - Hvordan planer kan blive en barriere, når forretningens behov ændrer sig - Hvorfor tidlige estimater bør behandles som usikre - Hvordan roadmap og backlog kan blive mere præcise, efterhånden som man lærer mere - Hvorfor det kan være nyttigere at spørge “hvornår kan vi kigge på det?” end “hvornår er det færdigt?” - Hvordan teams og ledere kan tale om at ændre prioritering, når noget vigtigere dukker op Planlægning er stadig nødvendig. Men i produkt- og softwareudvikling bør planen hjælpe os med at træffe bedre beslutninger undervejs – også når beslutningen er at ændre kurs.

Mange virksomheder griber stadig AI an på samme måde: Først vælges teknologien, derefter laves en business case, løsningen bygges, rulles ud og medarbejderne trænes. Strategien lyder ofte: “Vi skal indføre et nyt CRM-system, automatisere tre processer med AI og træne 200 medarbejdere inden årets udgang.” Det lyder konkret, men det er i praksis en plan for aktiviteter, systemer og deadlines. Ikke nødvendigvis en strategi for den værdi, man vil skabe. Forestil dig i stedet en strategi som: “En kunde skal kunne få et kvalificeret tilbud på under fem minutter – uden manuel dataindsamling og godkendelse.” Her er målet tydeligt. AI, data, processer og organisation bliver midlerne til at nå det – ikke målet i sig selv. I episoden taler vi om tre virkelige eksempler, hvor AI-løsningen teknisk set blev bygget, men værdien alligevel udeblev: Brugerne havde fundet andre arbejdsgange, før løsningen var klar. Konsulenter leverede en fungerende løsning, men organisationen blev ikke bedre til selv at prioritere og videreudvikle. Og et team byggede med agenter på rekordtid, blot for at møde en releaseproces, der forsinkede værdien med en måned. AI handler derfor ikke kun om at bygge hurtigere. Det kræver, at hele kæden fra strategi og prioritering til udvikling, release og adoption hænger sammen. Artikel: https://empiric.dk/fra-ai-investering-til-forretningsvaerdi/ Whitepaper: https://2ff5nt.share-eu1.hsforms.com/2vGCTcGfJS3OaUpv_HbxNfw

I dagens episode af No bullshit fra maskinrummet dykker Rasmus Kaae ned i modenhed indenfor AI udvikling og løfter sløret for Empirics organisatoriske AI Enablement model. Derudover kigges der på hvordan softwareudviklingsbranchen i Danmark lige nu ser ud i forhold til modenhed og perspektiveres til internationale undersøgelser og trends. Læs mere i denne artikel: https://empiric.dk/fra-ai-investering-til-forretningsvaerdi/ Download whitepaper: https://2ff5nt.share-eu1.hsforms.com/2vGCTcGfJS3OaUpv_HbxNfw

Ny episode af No bullshit fra maskinrummet podcast I dagens episode er Rasmus igen taget i studiet uden Søren. Rasmus læser videre i Kloge Åges Lovbog og denne gang er vi nået til Hofstadter, Pareto-princippet og Dunnnig-Kruger. Kender du deres love? Ellers så lyt med og bliv inspireret. Lyt med før din nabo og giv os evt. et praj hvis du kunne tænke dig at få et fysisk eksemplar af bogen!

Ny episode af No bullshit fra maskinrummet podcast I dagens episode er Rasmus igen taget i studiet uden Søren. Rasmus læser videre i Kloge Åges Lovbog og denne gang er vi nået til Peter-princippet, Hanlon's Razor og Occam's Razor. Kender du deres love? Ellers så lyt med og bliv inspireret. Lyt med før din nabo og giv os evt. et praj hvis du kunne tænke dig at få et fysisk eksemplar af bogen!

Ny episode af No bullshit fra maskinrummet podcast I dagens episode er Rasmus igen taget i studiet uden Søren. Rasmus læser videre i Kloge Åges Lovbog og denne gang er vi nået til Gall, Conway og Murphy. Kender du deres love? Ellers så lyt med og bliv inspireret. Lyt med før din nabo og giv os evt. et praj hvis du kunne tænke dig at få et fysisk eksemplar af bogen!