Datadrivet

This episode of Datadrivet is in english. If you're involved in startups, product management, or digital business, you've likely come across the term "product market fit" (PMF). It's a commonly used phrase, often seen as a buzzword. People advise startup founders to achieve PMF before scaling, but what does that mean exactly? How do you know if you've reached it, or if you're on the right track? The concept of PMF is more than just words; it's crucial for success. In this episode Joni meets Erwan Derlyn - founder of Odepar where he provides strategic and operational support for early-stage startups, helping them to build sustainable growth foundations. The primary cause of a company's failure often lies in their inability to create something people truly desire, identify a demand for their product, or capture the market demand. Product market fit is to make something that solves a real problem. How important is it to start with the audience or demand side when developing a product, rather than just focusing on the solution? Imagine you encounter a locked door. Instead of making a key first and then searching for a lock, it's more practical to find the lock first and then create a key for it. Similarly, in business, it's better to understand the needs of your customers first (the lock) and then develop products or services (the key) that meets to those needs. “Datadrivet" is a podcast by scilla.studio. Need help getting started with experiments in your team? Get in touch with us at scilla.studio or on Linkedin. Want to share how your company works with being data-driven? Reach out to us on Linkedin. The hosts of the podcast are Joni Lindgren and Jasmin Yaya.

Här kommer kanske världens enklaste tips på hur du kan minska kostnader och kanske till och med öka lönsamheten i din digitala produkt: ta bort funktioner som användarna inte använder. I det här avsnittet av Datadrivet träffar Joni Robert Ingemarsson, Chief Product and Tech Officer på TimeWave AB - ett företag som lanserar den tekniska lösningen till städbolag och andra typer av servicebolag. Robert berättar om hur han utmanade sig själv och sin produkt genom att slänga kod istället för att skriva ny. Första gången Robert slängde kod kändes det ganska läskigt, likaså andra gången. När Robert och hans team till slut tog bort funktioner på deras SAS-produkts inloggade startsida förväntade han sig att kunderna skulle ringa ner kundservice - men inte ett ljud. Då slängde de 30 saker till. Och sen 30 till. Varför är det så läskigt att slänga kod och ta bort saker från sin produkt? Joni tar upp två hjärnbuggar som ofta hindrar oss från att just slänga kod: loss aversion och sunk cost fallacy. Loss aversion innebär att vi känner större smärta vid risken att förlora något än glädje vid möjligheten att vinna något. Sunk cost fallacy gör att vi fortsätter investera i något trots att det inte längre leder dit vi vill, bara för att vi redan lagt tid och pengar på det. Hur övertygar man då sig själv och sina kollegor att slänga kod? Robert delar med sig av sina erfarenheter från bland annat Avanza och Timewave. Lyssna, blir inspirerad och släng din kod!

I veckans avsnitt av Datadrivet går Joni och Jasmin igenom hierarki av bevis och hur vi ska veta vilka experiment vi kan lita mest på. Vilket typ av test och vilka testmetoder som används spelar stor roll när man överväger bevistyngden i resultatet av ett test eller experiment. Här presenteras en hierarki för hur man ska veta hur starkt ett bevis är. Expertåsikter Att förlita sig på expertåsikter eller "best-practice" inom branschen är inte alltid tillräckligt för att bevisa att din idé kommer att fungera. Expertåsikter kommer från (ibland) en självutnämnd expert och dessa åsikter behöver nödvändigtvis inte fungera på din produkt. Användarundersökningar Användarundersökningar genom att till exempel intervjua en fokusgrupp eller bjuda in användare till ett test, ger insikt i varför användare upplever problem eller känner osäkerhet. Men eftersom det bara rör sig om ett fåtal personer är det svårt att dra slutsatser om hur representativt detta är för en större användargrupp. Du kan få reda på varför ett problem uppstår, men du pratar bara med ett fåtal personer. Bevistyngden är bättre än expertåsikter eller best practice - men det är fortfarande för riskabelt att gå all in på en idé baserat på vad en handfull användare har sagt. Data & science Här kommer bevisföring man kan satsa pengar på: data. Kolla i ditt webbanalysverktyg och se hur användarna beter sig i verkligheten. Att kolla senaste 4 veckorna räcker - historisk data behöver inte alls betyda framtida beteenden. Här kan vi se varifrån trafiken kommer, vilka devices som används, hur användarna beter sig första veckan, konverteringsgrad, etc. A/B-tester Kronjuvelen av bevis. A/B-tester görs i realtid och man jämför inte före och efter. Test A och test B utspelar sig i samma tid och i samma situation - slumpen avgör vilken version användaren får. Efter några veckor kan man se en signifikant skillnad i resultat mellan A och B. Metaanalys Sista steget och bossen av bevis-hierarkin: metaanalysen. Här helgarderar du dig genom att A/B-testa A/B-testet. Om ett A/B-test visar sig stödja en viss hypotes, så verifierar man resultatet genom att köra fler test på samma hypotes. Är det inte lite för mycket hängslen och livrem, kan man ju fråga sig? Här spelar ju såklart storleken på bolaget en roll. Grundargumentet för att testa först är att minimera risk. Man minimerar risk genom att verkligen satsa resurser på det som visar sig ha störst potential. Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin. Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin: Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

I veckans avsnitt pratar Jasmin och Joni om något väldigt konkret: verktyg. Här kommer 9 stycken Chrome extension som gör livet lite enklare för en Product Manager. Go Full page Det enklaste sättet att ta en full page-printscreen av ditt webbläsarfönster. What Runs Se vad som körs på hemsidor du besöker. Frameworks, CMS, analysverktyg, Wordpress Plugins, Fonts, osv. I don’t care about cookies Levererar en internetupplevelse som internet var innan GDPR. Tar bort alla cookies-rutor från nästan alla hemsidor du besöker. Page Load Time Mäter sidladdningstiden och visar den i verktygsfältet. Browser Stack Testa din webbsida på vilken dator, mobil, webbläsare eller device som helst. Loom Kommunicera med videos. Spela in din skärm med ett klick och dela inspelningen via länk till vem som helst. Color Picker Undrar du vilka hexkoder som används? Se och kopiera färgkoder från vilken hemsida som helst. Grammarly Hjälper till med grammatik, stavning och tonalitet i realtid när du skriver online. Natural reader to speech Lyssna istället för att läsa email, webbsidor och PDF-filer, och så vidare. Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin. Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin: Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

I veckans avsnitt svarar Joni på en lyssnarfråga: HUR många experiment ska man göra egentligen? Det korta svaret: så många som det går. Ju fler tester du gör, desto fler och snabbare insikter. I verkligheten är det såklart annorlunda. Joni och Jasmin delar upp teamen i fyra olika mognadsstadier, från "infant"-fasen där man genomför ungefär ett till fem experiment i månaden, till det ultimata drömscenariot där man kan genomföra upp emot tusen experiment per år. Att testa en sak i månaden är definitivt bättre än att inte testa alls, men eftersom endast 10-20% av alla idéer fungerar är det viktigt att ha som målsättning att genomföra så många experiment som möjligt. För att genomföra bra experiment krävs det en analytiker i teamet som kan sätta upp tester och analysera resultaten kontinuerligt, utvecklare som kan bygga experimenten och UX-designers som kan designa experimenten. Och helst någon som leder teamet. Men kanske viktgast av allt: ett snabbfotat team med många olika kompetenser. Sedan kommer såklart följdfrågan: om ett experiment har visat sig vara framgångsrikt, vem ska då fullfölja idén - experiment-teamet eller någon annan? Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin. Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin: Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

Veckans avsnitt av Datadrivet gästas av ingen mindre än Björn Idrén, CCO på CDON. Utöver att Björn ofta använder data som ett verktyg i affären, har han även ett rätt imponerande CV: Klarna, Voi, Soundtrack Your Brand och Ericsson. Björn hävdar att han blir wow:ad av data nästan varje dag! Men hans stora ”kioskvältar-wow” kom när han arbetade på Voi. På Voi använde de data för att undersöka vilka platser deras användare laddade ner appen för första gången, och upptäckte att en specifik plats hade en ovanligt hög andel nya kunder. Och var finns det egentligen mest Voi-efterfrågan en tidig vardagsmorgon, är det mitt i city eller i Stora mossen? Björn berättar om fikahörnan på Klarna och varför hans analysteam slog sig ner med sina datorer exakt där.  Samtidigt som folk stod i kö för att ställa frågor till Björn och hans analytiker, hände även någonting annat. Folk började prata med varandra och fikahörnan blev en plats för ett tvärfunktionellt arbetssätt på Klarna. Demokratisera datan helt enkelt. Jasmin ger även exempel på hur hon har jobbat med så kallade ”insiktsdagar”, för att dela med sig av resultat av tester och data. Att göra tester bara för ”testandets skull”, kan man applicera det på allt och alla? Vad är det minsta vi måste bygga för att validera det vi tror? Och hur många stenar måste man vända för att hitta ett guldägg? Björn har svaret. Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin. Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin: Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

Veckans avsnitt av Datadrivet går igenom grunderna i ”Product-Led Growth”. Själva begreppet "Product-Led Growth" handlar om att ha användarna i fokus och att bygga en produkt som är så pass bra att användarna stannar kvar i den, och i bästa fall sprider användningen av produkten vidare till fler. Med andra ord: man utgår från att användarna av produkten är den största drivkraften till tillväxt. Detta är ett annat tillvägagångssätt än att satsa på sälj- eller marknadsföringsdriven tillväxt, där man fokuserar mer på att locka nya kunder genom att öka marknadsföringsinsatser eller anställa fler säljare. Hur kan en produkt som fokuserar på användarna leda till en ökad tillväxt? Joni och Jasmin ger exempel på företag som har haft framgång med product-led growth, och även exempel där det inte finns någon product-led growth. Själva mindsetet product-led growth har även drivit på en förändring när det kommer till hur inköp av produkter går till på ett företag. Här är Slack och Neo4j bra exempel. Anställda börjar använda tjänsten och sprider det inom företaget utan att inköparen har beslutat att det ska användas. Till slut blir användningen så utbredd att inköpet nästan blir oundvikligt, eftersom valet redan har gjorts. Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin. Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin: Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

I veckans avsnitt har Joni gjort reserach på andras research och sammanställt sju saker som framgångsrika och produktledda företag har gemensamt. Varsågod!  De har en produkt som användarna kan nyttja direkt.En produkt som går att använda utan att man faktiskt behöver köpa produkten är hela förutsättningen för Product-Led Growth. Antingen genom att produkten är helt öppen, det finns en free trial, freemium tier eller en reverse trial. Användarna ska kunna testa produkten och förstå dess värde innan de köper den.   De jobbar konstant med att förbättra sin onboarding. Hur visar ett bolag sina användare hur produkten ska användas? Första mötet som användaren har med produkten - onboardingen - ska vara tydlig och enkel så att användaren snabbt förstår hur produkten fungerar. En bra onboarding ska konstant utvecklas och förfinas. Exempel på en bra onboarding: TypeForm. De har en tillgänglig faktabank om produkten.Med en övergripande faktabank om produkten kan användaren (och potentienlla användare) snabbt hitta information om hur produkten fungerar. Ju mer tekniskt komplicerad produkt, desto viktigare att ha en kunskapsbank som besvarar frågor relaterade till produkten. Exempel på bra faktabank: Etsy.  De har en demomiljö där man kan testa produkten innan köp.Vissa produkters värde visas bäst när användaren kan få testa, experimentera och uppleva den själv. I en demomiljö (eller motsvarande) kan användaren känna på produkten utan att köpa den. I vissa fall utan att ens skapa ett eget konto. En demomiljö är såklart mest fördelaktigt när det gäller komplexa produkter som kanske kräver integration eller implementering. Exempel på bra demomiljö: Amplitude. De berättar vad deras produkt kostar.Berätta bara vad produkten kostar. Det är inte farligt.  De skapar naturliga tillfällen där användaren kan dela produkten.”Inbyggd viralitet” handlar om att hitta naturliga tillfällen när användare vill dela produkten med andra, eftersom det är värdefullt för dem. Det vill säga: inte en marknadsföringskampanj där användare belönas för att dela med sig av produkten. Istället har själva produkten eller tjänsten en inbyggd funktion som gör att den upplevs som mer värdefull när den delas med andra. Exempel på bra inbyggd viralitet: Uber.  De gör det möjligt för användaren att köpa produkten, utan säljare.Gör köpupplevelsen smidigare och låt användaren först få uppleva produkten. Man ska kunna köpa en produkt utan att behöva prata med en säljare. Erbjud istället användaren möjligheten att testa tjänsten och få information om integration och prissättning. Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin. Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin: Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

Hur får du ut värde av en analytiker? Lägger analytiker bara tid på att göra dashboards idag? En dashboard gör ingen djupdykning i datan utan visar bara upp vad som har hänt historiskt. Joni vill istället slå ett slag för att faktiskt använda analytikerna i organisationen. Istället för att se organisationens analytiker som en rapport-apa, fråga snarare: OM vi ska öka x med x %, vad ska vi då göra? Var ligger den största potentialen? Hur får vi ut värde av analytikerns arbete? En analytiker är egentligen den bäst lämpade personen att ställa affärsfrågorna. Om man ska få en return on investment från datainsamlandet måste man faktiskt använda datan som analytikerna tar fram. Ge inte analytikern en vecka för att göra analys - avsätt istället tid för riktiga analyser. Om en analytiker hela tiden måste springa på andras frågor ger du inte den personen rätt förutsättningar för att leverera värde. Vi ringer och frågar experten Johan Johansson (från Carat): Hur mycket tid ska en analytiker lägga på att göra dashboards vs. grundliga analyser? Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin. Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin: Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

Förutsättningarna för att jobba datadrivet beror på i vilket stadie en startup befinner sig. I det här avsnittet gästas vi av Carl Lager som har jobbat med Growth på flera olika tech-bolag: Spotify, Soundtrack your Brand, Hedvig och nu ArK Kapital. ArK Kapital erbjuder lån till startups och även en sjävbyggd produkt som analyserar resultatet av startupens produkt och bolag. ArK Kaptial kopplar upp sig mot startupens interna system och har inom bara några timmar tagit fram analyser att integrera med. Med andra ord, om det är någon som kan något om att bygga upp growth-team så är det Carl! Carl delar in startups i dessa fyra faser: Pre stage: Idén finns, och lansering kommer ske inom en snar framtid. Launch Stage: Lansering och hitta de första kunderna eller användarna. Traction Stage: Produkten har tagit form och börjar få traction inom en marknad eller vertikal. Growth Stage: Exponentiell tillväxt sker och man breddar kanaler, vertikaler och marknader för att få den att fortsätta vara exponentiell. Pre Stage Carl nämner ett exempel från Hedvig, där de i Pre Stage bjöd in de 100 första kunderna till pizzakvällar. Målet var att lära sig mer om målgruppen för att bättre kunna anpassa Hedvigs erbjudande och produkt. I början kom ca 3 personer på pizzakvällarna, idag har Hedvig över 100 000 kunder – alla måste börja någonstans. Joni berättar om ett problem inom legal tech som scilla.studio för tillfället undersöker. För att samla insikter kring problemet och målgruppen lanserade scilla.studio en enkät som fick 400+ svar på inom 2 dygn. Launch StageExempel från Launch Stage, också från Hedvig: när Hedvig lanserades frågade Carl och hans kollegor sig själva: vad är det vi vet att vi borde mäta? De insåg snabbt att de istället borde ha frågat: vad är det vi inte vet? För de visste ju ingenting. De började skicka ut enkäter men det tog alldeles för lång tid för att få tillräckligt många enkätsvar. Det var då idén om pizzakvällar föddes. Genom att prata med användarna kom de fram till insikter som inte hade kunnat mätas kvantitativt, bland anant en skepsis till att behöva ladda ner en app. Tack vare den insikten byggde de möjligheten att signa upp på Hedvig via webben, istället för att fokusera på att optimera köpflödet i appen. Han nämner också lanseringen av Soundtrack Your Brand där de insåg att användarna ville kunna koppla till sina Sonos-system, men den kopplingen fanns inte. En sån insikt hade inte heller kunnat mätas kvantitativt. Traction StageUnder traction stage kommer möjligheten att mäta mycket mer kvantitativt. Här vill vi definiera några metrics, kolla på cohorter och börja göra de första A/B-testen. I detta stadie kan man börja definiera metrics som Set up moment (de första sakerna en användaren gör för att komma igång) och Aha moment  (den stunden som användaren förstår aha - den här produkten skapar värde för mig). Det är få organisationer som jobbar med cohort-analyser – men de är extremt värdefulla! Carl nämner exempel på erfarenheter från Hedvig och Soundtrack Your Brand. Growth StageFör att tillväxten ska kunna fortsätta vara exponentiell behöver vi hela tiden testa nya idéer och bets. Här nämner Carl några exempel på growth stage och erfarenheter från Spotify. Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin. Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin: Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.