AI, helt ærligt

I episode 8 af AI, helt ærligt sorterer Lars og Jonathan hypen fra og kigger på, hvad der faktisk sker i hverdagen med AI. Vi starter med den nye måde at arbejde på: Hvis AI-agenter laver arbejdet, er det så output, vi skal måle på, frem for hvem der sidder længst ved skrivebordet? Og hvad betyder det for de jobs, vi ikke selv gider at lave?Så er der ugens nyheder: Fable 5.2 og Mythos 5.2 fra Anthropic, og Claude, der nu har fået dokumenter, slides og en tavle. Lars fortæller om en YouTube-video, hvor en model blev begrænset i sikkerhedsarbejde, og vi taler om open weight-modeller, og hvorfor man ikke nødvendigvis ved, hvad der ligger i dem.Bagefter går vi helt praktisk til værks: Lars viser sin avatar og fortæller om skills i en MCP til regnskabssystemer, og Jonathan fortæller om Codex og Shopware-moduler og om en automatisering, der erstattede et dagligt manuelt regneark. Til sidst har vi en åben invitation: Sidder du med et lavpraktisk problem i et regneark, så skriv til os.TakeawaysMål på output, ikke på timer ved skrivebordet.AI-udviklingen er stadig i eksperimentfasen, så vær kritisk, men undgå sort/hvid-tænkning.Modeller kan have indbyggede begrænsninger, f.eks. i sikkerhedsarbejde (hardening).Open weight er ikke det samme som open source.Skills i en MCP gør agenten hurtigere og billigere.Det er blevet nemmere at lave noget, men stadig svært at lave en god løsning.Lavpraktiske regneark-opgaver er oplagte at automatisere.Kapitler00:00 Intro00:12 Snottet start og AI-agenter, der er for langsomme01:08 Output frem for timer og AI's betydning for jobs05:17 Predictions og en Lars og Jonathan-score06:35 Ugens nyheder: Fable 5.2, Mythos 5.2 og Claude-tavle10:20 Dårlig dansk oversættelse, UI/UX og AI som eksperiment16:08 Fable 5.2, Mythos, hardening og open weight-modeller22:19 Lars' Codex: avatar, AI Voice Note og regnskabs-MCP26:50 Jonathans Codex: Shopware-moduler og RAG29:56 Irene-appen og AI i håndværkerbranchen31:45 Skills i regnskabs-MCP'en og e-conomic35:21 Anthropic på børsen og Pluto Markets39:52 Automatisering af et dagligt regneark44:13 Gratis hjælp og en live-sessionHvis du kan lide at få hypen sorteret fra, så følg AI, helt ærligt, hvor du lytter til podcasts, og abonner på kanalen på YouTube. Skriv en kommentar: Hvilket regneark eller hvilken manuel opgave bruger du mest tid på? Du er også velkommen til at skrive til Lars eller Jonathan, hvis du vil have hjælp.

I uge 7 af "AI, helt ærligt" sorterer Lars og Jonathan hypen fra. Vi starter med en workshop på Erhvervsakademi København, hvor en kunststuderende mente, at AI stjæler kunstnernes arbejde. Lars forklarer, hvordan han svarede med et maleri og inspiration, og Jonathan giver sin nuance om rettigheder og licens.Derefter går det praktisk: Siri AI åbner for andre apps og skills, Lars giver sin ærlige mening om Claude Duet, og vi kommer rundt om nyhederne i Grok Bot med Vault, Pages, muligheden for at ringe op og en dedikeret e-mail til agenten.Til sidst fortæller Jonathan om sit projekt: en egen ticket- og kundeservicemodel med Claude, Outlook, wiki og RAG. Vi regner på prisen pr. svar, taler om open weight-modeller på en Mac Mini eller en server hos Hetzner og om, hvorfor "jeg byggede en løsning på to timer" sjældent holder i virkeligheden.TakeawaysLars forklarer AI som et system, der er fodret med alle verdens indtryk, på samme måde som en kunstner henter inspiration. Jonathan mener, at rettigheder og licenser ikke er bygget til AI-modeller.Både Lars og Jonathan køber præmissen om, at modeller er trænet på andres værker, og at man betaler for at bruge dem.Claude Duet er et godt produkt, men kan endnu ikke gemme logins til hjemmesider ordentligt, så skemalagte opgaver kræver gentagne logins.I Grok Bot gør Vault det nemt at samle logins, og den kan kobles på One Password.En agent kan oprette en ny e-conomic demo-konto hver 14. dag og opdatere MCP-forbindelsen, hvis den har sin egen e-mail og Vault.Jonathans ticketløsning tog ikke mere end ca. 8 timer at sætte op, fordi virksomhedens viden allerede lå samlet i en wiki med RAG.En score fra 1-100 og advarsler (fx en ordre fra fire år tilbage) afgør, om svaret skal tjekkes af et menneske.Ved ca. 2 kr. pr. svar skal en medarbejder på 30.000 kr. om måneden håndtere ca. 500 svar om dagen, før AI'en bliver for dyr. Modellerne bliver samtidig bedre og billigere.Man kan bygge noget, der ser færdigt ud, på to timer. At få det til at virke i drift tager meget længere.Kapitler00:00 Intro00:11 Godmorgen og en stille uge i AI-land01:32 AI og kunst: workshop, maleri-analogi og ophavsret09:02 Debatten mellem Martin Thorborg og Zenia Stampe12:17 Siri AI åbner for andre apps og skills13:24 Claude Duet: Lars' ærlige mening17:27 Grok Bot-nyheder: Vault, Pages og ringe op20:49 Dedikeret e-mail til agenten og demo-konto til e-conomic23:31 Lars' demo-instans med 1800 posteringer24:31 Jonathans projekt: egen ticketløsning med Claude og Outlook29:04 Prisen pr. svar og regnestykket mod en medarbejder31:29 Open weight-modeller på Mac Mini og Hetzner34:23 Klassificering af e-mails36:54 "Jeg byggede en løsning på to timer"Nævnte værktøjerClaude, Claude Duet, Claude desktop, Grok Bot, Vault, One Password, Pages, ChatGPT, OpenAI, Dots, Anthropic, Siri AI, Metas Muse, Codex, Outlook, e-conomic, MCP, HeroDesk, WordPress, Mac Mini, Qwen, Ollama, Hostinger, Hetzner, RAGHvis du kan lide AI, helt ærligt, så følg os på Spotify, Apple Podcasts og YouTube, så du ikke går glip af næste episode. Skriv gerne en kommentar: Hvad er din holdning til AI og ophavsret, og har du selv bygget en AI-løsning, der tog længere tid end to timer?

Lars og Jonathan er tilbage med en ny episode af AI, helt ærligt, hvor vi sorterer hypen fra og kigger på, hvad der faktisk virker i praksis. Vi starter med de to ting, der har fyldt hos os den seneste tid: webinarer om at bygge sin første agent, og de nye modeller fra Google, Gemini 4 Carbon og Argon, som Lars er i gang med at teste i Antigravity.Så går vi fra nyhederne til værkstedet. Vi taler om Genie 4 fra Google DeepMind og tanken om verdenssimulation, om Anthropic IPO og om, hvorvidt AI er en boble. Lars fortæller om sin egen Grok Bot og hvorfor han er helt blown away, og Jonathan fortæller, hvordan Codex satte en hel server op hos Hetzner til en webshop, næsten af sig selv.Til sidst spørger vi, om det er blevet for nemt at bygge med AI. Et CRM-system bygget på 48 timer til Morsø Erhvervsråd, risikoen for AI-slop og hvorfor domæneviden, sikkerhed og arkitektur bliver endnu vigtigere. Praktisk og jordnært, som vi plejer.TakeawaysDet, der er simpelt for os, kan være en stor sejr for en nybegynder. To deltagere byggede deres første agent og fik den til at virke.Tag modeldemoer med et gran salt. Der er forskel på en præsentation og virkeligheden, også når en model hedder Carbon eller Genie 4.Genie 4 peger mod, at man kan ændre en video med naturligt sprog, fx vejr, kamera eller nye objekter. Vi ved endnu ikke præcis, hvad den kan i praksis.En agent som Grok Bot kan tage sig af tunge rutineopgaver som at samle bilag fra mails og bogføre dem, og lave en daglig sales review.Codex kunne sætte en hel server op til en webshop på omkring fem timer, men du skal stadig give den adgang, kontrollere resultatet og stille de rigtige spørgsmål.Et CRM-system kan i dag bygges på 48 timer med få prompts, og det kan være bedre end mange CRM-systemer, Lars har set.Det bliver nemmere at bygge, men risikoen for AI-slop og systemer, der aldrig bliver vedligeholdt, vokser.Domæneviden og håndværk bliver vigtigere: sikkerhed, servere, GDPR, compliance, API-nøgler og arkitektur.Kapitler00:00 Intro00:11 Travle uger og webinarer om at bygge agenter01:56 Gemini 4 Carbon og Antigravity03:50 Gemini 4 Argon, Claude Fable og Mythos05:29 Genie 4 og verdenssimulation08:56 Anthropic IPO og AI-boble12:09 Claude Duet og Grok Bot17:34 JobsNow og AI til design20:29 Codex sætter Hetzner-server op til webshop23:36 Microsoft Entra og adgangskoder til AI25:41 PostHog til app-analytics27:03 CRM-system bygget på 48 timer til Morsø Erhvervsråd28:21 Bliver AI for nemt og hvad med AI-slop30:09 Domæneviden og det gode håndværkNævnte værktøjerClaude, ChatGPT, Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon, Antigravity, Genie 4, Claude Fable, Claude Mythos, Claude Duet, Grok Bot, Codex, VS Code, Hetzner, OpenSearch, Microsoft Entra, Figma, PostHog, Google Analytics, Nvidia, ShopifyHvis du kan lide AI, helt ærligt, så følg os, så du ikke går glip af næste episode. Og hvis du ser med på YouTube, så læg gerne et like og en kommentar: Er AI ved at blive for nemt, og hvad har du selv bygget på det seneste?

I dette afsnit af AI, helt ærligt tager Lars og Jonathan fat på ugens nyheder. Det handler om PHP-sikkerhedshullet, der ramte en stor del af nettet, og om hvorfor AI-modeller i dag er blevet så gode til at finde fejl, som har ligget gemt i over ti år. Vi taler om, hvad du helt konkret bør gøre, og om hvordan vibe coding måske skal ses i et nyt lys.Vi kommer også omkring Claudes nye agent i skyen, som vi ikke har adgang til i Europa endnu, og hvorfor EU's DMA-regler kan være en del af forklaringen. Bagefter bliver det praktisk: Lars viser, hvordan han bruger Codex og Grok Bot til at sætte Meta Ads, Google Ads og Google Analytics op, og Jonathan fortæller om et samlet kundeserviceoverblik, der henter data fra webshop, økonomisystem og ticketsystem, så man ikke skal klikke rundt, når kunden ringer.Vi sorterer hypen fra og holder det jordnært. Til sidst taler vi om, hvornår AI'en overkompliserer tingene, og hvordan man skal vælge model og effort, så man ikke sidder og venter på en tænkende agent.TakeawaysOpdatér PHP via din host, og læs hvad din hosting selv gør. Særligt vigtigt, hvis du kører WordPress.Cloudflare er gratis og gav allerede en beskyttelse mod PHP-hullet, men erstatter ikke en opdatering af serveren.Brug en AI-agent til at gennemgå dine repos, når der kommer en sikkerhedsnyhed.AI-modellerne er blevet så gode, at de både kan finde sikkerhedshuller og løse opgaver, der før var umulige. Tempoet er det nye.Erfaring med kode og serveropsætning gør dig bedre til at styre AI'en, også når du ikke selv skriver koden.Mange virksomheder kan spare tid ved at samle kundeoplysninger fra webshop, økonomisystem og ticketsystem i ét overblik, når kunden ringer ind.Giv AI-agenterne adgang til reklamekonti og lad dem overvåge dem, men hold selv øje med, hvad der sker.Hvis en AI-agent kører for længe på en simpel opgave, så stop den og få en revideret plan. Brug lavere effort eller en mindre model til de simple opgaver.Kapitler00:00 Intro00:13 Velkommen og forsinket optagelse01:21 PHP-sikkerhedshullet og vibe coding05:40 AI-modeller finder sikkerhedshuller07:25 AI demokratiserer programmering10:15 Det vanvittige tempo i AI12:44 Claudes agent i skyen og Grok Bot14:17 EU, DMA og gatekeepers17:23 Lars' video-hack med HyperFrames og Remotion19:53 Samlet overblik til telefonkundeservice25:46 Codex og Grok Bot sætter Meta Ads og Google Ads op28:25 Når AI'en overkompliserer29:25 Modelvalg og effort31:39 AfrundingKan du lide afsnittet, så følg podcasten, like og skriv en kommentar, hvor du hører den. Fortæl os, hvad du selv bruger AI til, og kom gerne med input til emner, vi skal tage op i et kommende afsnit. Vi læser alle kommentarer og mails.

Lars og Jonathan er tilbage med endnu en uge i AI-verdenen. Lars har været offline i fire dage og kommer med friske øjne på nyhederne, og vi sorterer hypen fra: Kan én mand med en stak AI-agenter virkelig vibe-kode en open source-udgave af Adobes programmer, og hvad betyder det for alle os andre? Vi kigger også på de lidt mørkere nyheder om Anthropic og hård behandling af AI og om Claude, der sendte et falsk tip ind via en hjemmeside, og forsøger at holde hovedet koldt.Så bliver det praktisk og jordnært. Hvordan sætter du guardrails på dine agenter, så de gør det, du faktisk mener? Hvornår skal du vælge den store model på høj effort, og hvornår kan du roligt skrue ned? Jonathan fortæller, hvordan han selv byggede et A/B split-testværktøj i stedet for at betale 700-800 kr. om måneden, og Lars fortæller om regnskab med Grok Bot og MCP, om et projekt med Google og Meta Ads og om en proces, hvor AI afslørede en fejl, der havde stået på i flere år.Og så er der den ærlige pointe midt i det hele: bare fordi du kan bygge det selv, skal du ikke altid. Vi snakker build vs. buy, drift, support og hvorfor Canva og Riverside stadig får lov at blive i værktøjskassen.Kapitler00:00 Intro00:11 Velkommen og en weekend uden computer02:01 Regnskab med Grok Bot og MCP03:55 Adobe-nyheden og boblen: skal man bygge det selv?08:42 Anthropic og hård behandling af AI11:00 Claude sender et falsk tip ind12:53 Guardrails: AI er som et barn14:48 Ugens projekter: MCP, Wispr Flow-klon og annoncer19:05 Modelvalg og effort23:17 A/B split-test bygget selv28:30 Bundlinjen og build vs. buy32:41 Når automatisering afslører fejl i processerne34:29 Hvor starter man? Canva og Riverside38:32 Reverse Engineer Everything og afrundingLyt med hver uge, og husk at følge og abonnere. Har du et emne, vi skal tage op? Skriv en kommentar eller send en besked til Lars eller Jonathan.

I episode 3 af AI, helt ærligt sorterer Lars Nielsen og Jonathan hypen fra. Vi starter med et emne mange har en holdning til: AI til jobansøgninger. Jonathan har selv stået med 300 ansøgninger, og Lars fortæller, hvad de oplever med Jobs Now. Vi kommer rundt om, hvorfor AI-sortering ikke er mere fejlbehæftet end et træt menneske, og hvordan man kan bruge flere modeller til at skrive en bedre ansøgning.Derefter tager vi ugens nyheder: en AI-agent der har hacket offentlige hjemmesider i Australien, den store danske CPR-lækage, Netcompany og staten, Googles Gemini 4 og de nye agenter som Grok Bot og DOTS. Bagefter går vi helt jordnært til værks: Lars fortæller, hvordan Grok Bot og Cursor byggede et værktøj til hans telefon, mens han var ude, og hvordan Codex satte en retargeting-kampagne op via browseren. Jonathan viser, hvordan Garnspecialisten kan lave et Shopware-modul selv og få produktbilleder lavet med Nano Banana Pro.Pointen går igen og igen: Du behøver ikke være ekspert, men du skal i gang med at prøve det af. Det er praktisk og jordnært, uden buzzwords.Takeaways1. Når den første del af kæden bruger AI, giver det mening, at den næste del også gør. Ellers får du en flaskehals.2. Et menneske, der læser 300 ansøgninger sent om aftenen, går også glip af kandidater. AI er ikke perfekt, men det er vi heller ikke.3. Brug AI til at understøtte dine valg og gøre processen hurtigere, men kig stadig selv på ansøgningerne.4. Agenterne bevæger sig mod at blive hostet for dig, så du ikke selv skal have en Mac Mini stående.5. Nogle platforme, der tjener på plugins, kan få det svært, når man kan lade AI kode modulet på omkring ti minutter.6. Kun en lille del af virksomhederne bruger reelt en betalt AI-agent, så vi i vores boble overvurderer, hvor langt de fleste er.7. Hvis en model ikke er god nok i dag, så prøv igen om lidt. Det går hurtigt, som da Nano Banana Pro kunne vise garnets struktur.8. Se på dine agenter som en ledelsesopgave: forstå, hvorfor den gjorde, som den gjorde, og vær tydelig i din kommunikation.Kapitler00:00 Intro00:11 AI til jobansøgninger: begge sider af bordet06:43 AI-agent og hackede hjemmesider i Australien09:50 CPR-lækagen, kritisk infrastruktur og Netcompany13:18 Gemini 4 og Googles tempo15:20 DOTS, Grok Bot og agenter i skyen20:15 Shopware, WooCommerce og at kode det selv23:08 AI-boblen og vibe coding på scenen25:53 Hvad ligger i vores Codex28:07 VoiceNote og retargeting-kampagne30:19 Browseren i Codex og hjælpesektion med schedule36:10 Garnspecialisten og produktbilleder med Nano Banana Pro39:44 Kom i gang, Seedance og agenter som ledelsesopgave

I episode 2 af AI, helt ærligt sorterer Lars Nielsen og Jonathan hypen fra i ugens AI-nyheder: Anthropics nye Opus 5.5 og Sonnet 5.5 set fra Lars' egne projekter, OpenAIs Astra 6.1 ultrafast fra DevDay, Metas Muse, Dots og Dotti, og hvorfor det sjældent giver mening at hoppe på hver eneste hype. Når noget går viralt, bygger de store det ofte ind i deres egne produkter.Derefter bliver det praktisk. I vores faste punkt "What's on your Codex?" forklarer Jonathan, hvad en MCP egentlig er, og hvordan han fik Codex til at bygge en MCP til Klaviyo ud fra deres API. Resultatet: nyhedsbreve til en webshop i Danmark, Sverige og Norge kan duplikeres, oversættes og få rettet links på et par minutter. Lars fortæller om videoprogrammet Borumi, hvor en AI-agent klipper hans videoer via MCP, og vi deler erfaringer med at bygge MCP'er selv.Til sidst fortæller Lars om sin keynote for Thornicos ledere på et slot på Fyn: AI som en del af svaret på, at vi bliver færre i den arbejdsdygtige alder, en forudsigelse om giganter, der falder inden for 5-10 år, og vores ønskescenarier for arbejdslivet.Takeaways1. Du behøver ikke hoppe på hver hype. De store aktører bygger ofte det virale ind i egne produkter.2. Test nye modeller på dine egne projekter. Opus 5.5 og Sonnet 5.5 var hurtigere og brugte færre tokens for Lars.3. En MCP er et fancy ord for et API: en standard, så AI-modeller kan hente data og oprette ting i andre systemer.4. Passer en færdig integration ikke, så få Codex eller Claude til at bygge din egen MCP ud fra tjenestens API.5. Værdien opstår på tværs af systemer. Indbyggede chatbots efterlader data i siloer.6. Forstå API'er og endpoints, og afgræns opgaven, så modellen ikke gennemgår alt hver gang.7. Se AI som svar på, at vi bliver færre hænder, ikke kun som en trussel.Kapitler00:00 Intro00:11 Velkommen og dagens program02:55 Ugens nyheder: Opus 5.5, Sonnet 5.5 og Astra 6.1 ultrafast06:28 Muse, Dots, Grok Bot og Jev: de store tager det ind alligevel10:06 Vores faste punkt: "What's on your Codex?"12:23 Videoredigering med MCP: Borumi og Riverside16:03 Hvad er en MCP, og hvorfor er den så god?17:44 Case: nyhedsbreve på tre sprog med en selvbygget MCP25:55 Data i siloer og gode råd til at bygge MCP'er28:28 Lars' keynote hos Thornico på et slot på Fyn30:22 AI og fremtidens arbejde: svaret på færre hænder?35:51 Disruption: hvem kommer med på vognen?37:36 Vores ønskescenarier41:03 Afrunding og opfordring

Velkommen til første afsnit af AI, helt ærligt - podcasten, hvor Lars Nielsen og Jonathan sorterer hypen fra og taler om, hvad AI faktisk kan bruges til i hverdagen. Vi starter med to ærlige oplevelser: Lars, der fik Claude til at oprette en kunde og en faktura via en MCP på to minutter, og Jonathan, der blev skuffet, da Siri AI var overbevist om, at en helt anden person var hans far.Vi fortæller, hvem vi er, og hvordan vi kender hinanden fra Roger AI. Jonathan byggede webshoppen Mac-kabler og gik fra 40.000 kr. om måneden for oversættelse af produkttekster til 18 dollars om måneden med ChatGPT's API. Lars gik fra læreplads i Jysk til at drive FlowNordics. Vi gennemgår vores værktøjskasse - Codex, Claude, Cursor, Copilot, Gemini og en række billed- og videoværktøjer - og hvorfor den bedste måde at lære på er at gå i gang.I nyhedsdelen taler vi om AI og det danske arbejdsmarked, hypen om Jev og OpenClaw (og Mac Mini-feberen), OpenAI's 10.000 agenter, 137 agenter, der regnede bleforbrug ud for Københavns Kommune, og Amazon, der blokerer Metas indkøbsagent Muse. Til sidst viser Jonathan sit eget økonomi-overblik koblet til banken, og vi taler om, hvordan en chatbot koblet til økonomisystemet kan oversætte regnskabssprog til noget, man forstår.Takeaways1. Start med de små, kedelige opgaver: faktura, kundeoprettelse og copy-paste mellem systemer er der, AI sparer mest tid.2. Kobl dine systemer sammen med en MCP, så din AI-assistent kan arbejde direkte i dit CRM- og økonomisystem.3. Lær ved at gøre: YouTube-video på den ene halvdel af skærmen, Lovable eller Cursor på den anden.4. Regn på det: oversættelse via en API kan koste en brøkdel af, hvad mennesker koster.5. Automatiser kundeservicen til sortering og basale spørgsmål, men behold mennesker til det komplekse.6. Lad hypen passere, før du køber hardware eller hopper på nyt værktøj.7. Byg dit eget økonomi-overblik: bankernes åbne API'er (fx Enable Banking) gør det muligt.8. Bed din chatbot forklare dit regnskab i almindeligt sprog.Kapitler00:00 Intro00:24 Velkommen til AI, helt ærligt01:27 Claude opretter kunde og faktura via MCP02:50 Siri AI tager fejl af Jonathans far05:54 Podcastens format og Jonathans baggrund08:30 Lars: fra Jysk og Roger AI til FlowNordics10:51 Værktøjskassen: Codex, Claude, Cursor, Copilot og Gemini15:52 Lær ved at gøre - og fra 40.000 kr. til 18 dollars20:56 Nyhed: AI og det danske arbejdsmarked23:16 Nyhed: Jev, OpenClaw og Mac Mini-hypen28:43 Nyhed: 10.000 agenter og 137 agenter i Københavns Kommune33:50 Nyhed: Amazon blokerer Metas Muse37:41 Use case: Byg dit eget økonomi-overblik45:12 Afrunding