#38 - Machine Biology contra las superbacterias (César de La Fuente)

Cómo aplicar Inteligencia artificial en el combate a las superbacterias? ¿Cómo aprovechar los últimos avances tecnológicos para prevenir, detectar y tratar enfermedades infecciosas?

En esta entrevista hablamos con César de la Fuente, Ph.D, Profesor Asistente Presidencial en la Universidad de Pensilvania, quien dirige el Grupo de Machine Biology Group (en traducción libre: Biología Computacional). Su laboratorio combina la biología y Inteligencia Artificial para estudiar, detectar y tratar enfermedades infecciosas, con áreas de aplicación que incluyen el desarrollo de enfoques novedosos para el descubrimiento de antibióticos, la creación de herramientas para la ingeniería de microbiomas y la creación de diagnósticos de bajo costo.

Ha recibido financiación y reconocimiento de numerosos grupos, incluyendo NIH MIRA. En 2019, fue reconocido por MIT Technology Review como uno de los principales innovadores del mundo por "digitalizar la evolución para hacer mejores antibióticos". Además, ha sido galardonado con varios premios, como el Premio Langer, el Premio Nemirovsky y el Premio ACS Infectious Diseases Young Investigator Award, entre otros. Sus descubrimientos científicos han producido más de 80 publicaciones en revistas de renombre y varias patentes.

¡Espero que disfruten!

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Eduardo Iha | Maria Athayde | Andre Chaves | RSTCom

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